Источник: Китайская Народная Республика на русском языке – People’s Republic of China in Russian –
Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.
Source: People’s Republic of China – State Council News in Russian
Пекин, 11 января /Синьхуа/ — Китайские ученые успешно разработали облегченную модель распознавания поведения мясного крупного рогатого скота на пастбищах по видеозаписям, снятым с помощью четвероногого робота, что позволило повысить эффективность кормления и управления стадом.
Облегченная модель MASM-YOLO была создана Институтом сельскохозяйственной информации Китайской академии сельскохозяйственных наук, а соответствующие исследования были опубликованы в журнале Computers and Electronics in Agriculture.
Точная и быстрая идентификация типичного поведения крупного рогатого скота имеет основополагающее значение для диагностики заболеваний, мониторинга гона, прогнозирования отела и оценки состояния здоровья.
MASM-YOLO позволяет точно определять различные типы поведения в сложных условиях, что подходит для работы в режиме реального времени на борту мобильного робота.
Благодаря интеграции сети многомерной фокусировки и извлечения, адаптивного измерения и других технологий, MASM-YOLO решает ключевые проблемы, такие как сильные изменения освещения, размытость изображения при движении и загораживание объектива скотом.
MASM-YOLO обеспечивает быстрое распознавание шести типичных форм поведения мясного скота, включая кормление, отдых и передвижение, а также достигает оптимального баланса между точностью распознавания и эффективностью вычислений.
Эта модель обеспечивает ключевую техническую поддержку для полномасштабной разработки роботов для выпаса скота. -0-
Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.