Источник: Российский университет дружбы народов – Peoples’Friendship University of Russia –
Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.
В лаборатории факультета искусственного интеллекта (ФИИ) РУДН разработали интеллектуальную систему «Умный отчет». Проект объединяет передовые технологии обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения для автоматизации работы с документами и базами данных.
«Умный отчет» способен воспринимать запросы на обычном человеческом языке, извлекать из массивов документов ключевую информацию и мгновенно преобразовывать ее в наглядные графики и диаграммы. Система не просто ищет данные, а понимает контекст, благодаря чему визуализация получается максимально релевантной запросу пользователя.
Сферы применения разработки охватывают ключевые направления цифровой экономики:
- полная автоматизация корпоративной отчетности;
- глубокая бизнес-аналитика без участия программистов;
- интеллектуальная обработка больших объемов текстов;
- динамическая визуализация сложных данных.
Над проектом работала интернациональная команда исследователей под руководством декана факультета искусственного интеллекта Антона Александровича Поддубского.
Авторский коллектив:
- Поддубский Антон Александрович — декан факультета искусственного интеллекта, кандидат технических наук;
- Резаиан Наим — руководитель лаборатории факультета искусственного интеллекта;
- Гречаников Никита — студент 2‑го курса бакалавриата (направление «Фундаментальная информатика и информационные технологии»);
- Князев Арсений — студент 2‑го курса бакалавриата (направление «Фундаментальная информатика и информационные технологии»);
- Рождественский Евгений — студент 1‑го курса магистратуры (направление «Управление данными и искусственный интеллект»).
Результаты научной работы уже получили официальное подтверждение — команда разработчиков оформила свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Это не только защищает интеллектуальную собственность университета, но и подтверждает инновационный характер разработки. Декан ФИИ подчеркнул значимость проекта для развития университета.
«В РУДН мы всегда делаем ставку на междисциплинарность и практическую пользу исследований. «Умный отчет» родился именно на стыке лингвистики, анализа данных и программирования. Наша цель — стереть границу между человеком и сложными базами данных, сделать аналитику доступной каждому. Особенно ценно, что в команде работают не только опытные исследователи, но и студенты», — Антон Поддубский.
Никита Гречаников, студент 2‑го курса бакалавриата и один из разработчиков системы, поделился своими впечатлениями от участия в проекте.
«Работа над «Умным отчетом» стала для меня первым опытом участия в столь серьезном исследовательском проекте. Удивительно осознавать, что всего через полтора года обучения ты уже можешь применять полученные знания для создания реально работающего продукта, да еще и с государственной регистрацией. Это не просто учебная задача — мы решали настоящую проблему взаимодействия человека и машинных данных», — Никита Гречаников.
Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.