Источник: Китайская Народная Республика на русском языке – People’s Republic of China in Russian –
Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.
Source: People’s Republic of China – State Council News in Russian
Пекин, 15 сентября /Синьхуа/ — Китайские исследователи разработали гибридную систему для отслеживания источников и изменения выбросов углекислого газа на дорогах в режиме реального времени с разрешением 30 метров, говорится в исследовательской статье, недавно опубликованной в журнале Sustainable Cities and Society.
Эта технология применяется в городе Шэньчжэнь /пров. Гуандун, Южный Китай/ и, как ожидается, в будущем будет использоваться в большем количестве городов для оценки и содействия снижению выбросов углекислого газа на городских дорогах.
Расширение городов и мобильность населения привели к постоянному росту выбросов углекислого газа на дорогах, что создает серьезные проблемы с точки зрения местного регулирования климата, общественного здравоохранения и углеродной нейтральности.
По словам Ван Ли, автора-корреспондента статьи и научного сотрудника Научно-исследовательского института аэрокосмической информации Китайской академии наук /КАН/, ключевым ограничением предыдущих кадастров выбросов углерода является их грубое пространственное разрешение.
Отсутствие детализации затрудняет учет мелкомасштабных изменений выбросов на разных участках дорог или с течением времени. Следовательно, становится еще сложнее точно отследить источники выбросов или объяснить, что их вызывает, – сказал Ван Ли.
Разработка точных методов мониторинга для проведения многофакторного анализа уровней углекислого газа на дорогах имеет большое значение для их эффективного снижения.
Ван Ли и его команда разработали свою систему, объединяющую Паноптический искусственный интеллект /Panoptic-AI/ и мобильную систему наблюдения, для прогнозирования ежечасной концентрации углекислого газа на дорогах с разрешением 30 метров и обеспечения динамического прогнозирования увеличения концентрации углекислого газа в городских транспортных сетях в дневное время.
Эта разработка объединяет искусственный интеллект с панорамными камерами, высокоточными анализаторами парниковых газов и метеорологическими датчиками для синхронного получения данных из нескольких источников о концентрации углекислого газа на дорогах, интенсивности движения, планировке зданий, растительном покрове и метеорологических условиях во время мобильных обследований.
Исследовательская группа достигла средней точности идентификации источников выбросов, превышающей 93 проц. В то же время, эта система позволяет количественно оценить влияние отдельных факторов, таких как условия дорожного движения, окружающий растительный покров и метеорологические переменные, тем самым четко выявляя пространственно-временную динамику и механизмы, определяющие выбросы углерода.
“Этот метод представляет собой инновационное применение искусственного интеллекта в мониторинге окружающей среды, а также позволяет создать многомерную систему мониторинга углерода с полным спектром применения в сочетании с традиционными кадастрами выбросов и технологиями спутникового мониторинга парниковых газов”, – сказал Ван Ли. -0-
Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.
.