Источник: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого –
Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.
В Москве прошла коммуникационная сессия вузов и партнеров «Газпром нефти». Важной частью обсуждения стали механизмы укрепления научно-исследовательского сотрудничества между образовательными учреждениями и профильными компаниями отрасли. Политех на мероприятии представляли директор Научно-образовательного центра «Газпромнефть-Политех» Дмитрий Богданов и главный специалист НОЦ Инга Шустик. Она выступила со стратегическим докладом, в котором представила образовательную программу и раскрыла философию подготовки кадров, где каждый элемент выстроен как инженерная система.
За 11 лет работы НОЦ создал образовательную экосистему. Как подчеркнула докладчик, здесь стерта грань между академическим знанием и практикой. Инженеры центра одновременно являются менторами студентов, а реализованные проекты становятся учебными кейсами.
Мы готовим студентов к работе, сразу погружая их в реальные производственные процессы
, — обозначила подход Инга Шустик.
Подобные мероприятия — это возможность получить обратную связь от индустрии. Мы видим, как растёт запрос на специалистов, способных работать на стыке дисциплин. Наша задача — создавать для них среду, где теория сразу подкрепляется практикой. Именно такой подход позволяет выпускникам приходить в компании уже на позиции специалистов, а не стажёров
, — отметил Дмитрий Богданов.
Особое внимание в выступлении уделили магистерской программе «Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи». По словам Инги Шустик, это не просто образовательный трек, а «социальный лифт» в профессию. 70 процентов студентов трудоустраиваются в НОЦ еще во время обучения, а 80 % выпускников остаются в периметре «Газпром нефти».
Также Инга Шустик подробно остановилась на инновационных курсах. Двухсеместровый курс «Основы цифрового инжиниринга» включает теорию и работу с генеративными нейросетями, методами оптимизации и реальными производственными задачами.
Мы учим студентов не просто использовать ИИ, а понимать, как он меняет всю цепочку — от разведки до добычи
, — пояснила докладчик.
Особое значение в подготовке специалистов играет участие студентов и магистрантов в проекте КНТН-3 «Искусственный интеллект для решения кросс-отраслевых задач» под руководством Ивана Жданова в рамках программы «Приоритет-2030», где они работают над созданием программной платформы для автоматизации обработки сейсмических данных.
В рамках образовательного трека студенты уже решают современные проекты.
- Создание PINN-моделей для прогнозирования давления
- Разработка трансформеров для интерпретации данных ГИС
- Генеративные модели для анализа геолого-геофизических данных
Такая интеграция образования, науки и производства создает основу для технологического суверенитета России в нефтегазовой отрасли.
Наши выпускники приходят на предприятия не как стажеры, а как полноценные специалисты, готовые к решению сложных инженерных задач
, — резюмировала докладчик.
Представленная модель демонстрирует, как современное образование может стать драйвером изменений в традиционных отраслях, создавая кадровый задел для будущего технологического лидерства.
Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.