Category: Наука

Posted on

Студенты и сотрудники НГУ представили свои разработки в области протезирования на национальном форуме «Надежда на технологии»

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

X Национальный форум реабилитационной индустрии и универсального дизайна «Надежда на технологии», посвященный демонстрации комплексных решений для создания доступной среды, современных технологий для людей с инвалидностью, состоялся в Москве 10-11 июля. В масштабной выставочной экспозиции российских производителей было представлено более 450 отечественных решений по 9 направлениям: протезы, ортезы и функциональные узлы, реабилитационное оборудование и тренажеры. Свои разработки профессиональному сообществу презентовала группа биомеханики и медицинского инжиниринга Новосибирского государственного университета, которую составляют студенты нескольких факультетов. Данная научная группа была создана на базе Математического центра в Академгородке

В выставке ассистивных технологий приняли участие руководитель группы кандидат физико-математических наук Владимир Сердюков, студенты 4 курса Механико-математического факультета НГУ Дарья Коростовская и Александр Ниукканен, студентка 3 курса Механико-математического факультета НГУ Татьяна Шашкина, студентка 5 курса Института медицины и медицинских технологий НГУ София Экшарова, магистрант 2 курса Механико-математического факультета НГУ Андрей Караван, выпускник магистратуры Геолого-геофизического факультета НГУ Иннокентий Сердюк и аспирант Института теплофизики СО РАН Константин Лебеда. Молодые исследователи ознакомились с разработками в области ассистивных технологий, узнали много интересного, показали результаты своих проектов, получили обратную связь и приобрели ценные контакты для дальнейшего сотрудничества.  

На своем стенде молодые исследователи представили систему захвата движений для исследования кинематики ходьбы пациентов, а также адаптивную культеприемную гильзу для протеза руки с использованием технологии 3D-печати.

Группа представила и свои самые новые разработки — 3D-печатный протез стопы 1−2 уровня активности и стельки для диагностики биомеханики походки ампутантов, которая дополнит и усовершенствует систему захвата движений.

— Больше всего отзывов получила одна из наших новых разработок, которую впервые протестировали на форуме, – протез стопы, напечатанный на 3D-принтере. Работая над этим проектом, мы ставили перед собой цель: сделать такой протез стопы, который имел бы низкую себестоимость, был прост в изготовлении, обладал возможностью персонализации и изготавливался в короткие сроки с помощью простого оборудования, что повышало бы его доступность, но при этом сохранял общую биомеханику ходьбы. Важный момент — наш протез относится к 1-2 уровням активности и предназначен только для ходьбы, но не подходит для бега и занятий спортом. Для разработки геометрии был использован цифровой стенд, имитирующий нагрузки человека при ходьбе. Так мы смогли создать геометрию протеза, удовлетворяющую цели, — рассказал Андрей Караван.

Для точного проектирования протеза использовались технологии 3D-моделирования и анализа нагрузок в Ansys. На изготовление технологией печати FDM потребовалось около 12 часов. Вес готового изделия составил около 700 грамм. Данный проект получил финансовую поддержку от Министерства науки и инновационной политики Новосибирской области.

Впервые испытания печатного протеза пациентом прошли именно на форуме. Протестировать и оценить его ребята предложили руководителю протезного центра «Инстеп» (г. Санкт-Петербург), который сам является ампутантом.

—. Ему понравилось, что подошва нескользящая – даже на влажной напольной плитке, что дает возможность пользователю без риска падения посещать душ. Однако он указал на недостатки и недоработки, касающиеся геометрии изделия, и внес конструктивные предложения по его улучшению. Его мнение для нас очень важно, и мы, учитывая данный отзыв, проведем корректировку модели протеза и организуем повторное тестирование на других ампутантах. Внести корректировки будет несложно ввиду простоты технологии, — пояснила Дарья Коростовская.

Еще одна новая разработка группы биомеханики и медицинского инжиниринга НГУ вызвала большой интерес участников форума — стелька давления, которая позволит точно определить фазы шага и асимметрию походки. Эта «умная» стелька тестировалась ранее вместе с системой захвата движений для анализа кинематики походки. Изобретение позволит специалистам протезных центров анализировать распределение нагрузки между здоровой и ампутированной конечностями, оценивать распределение давления по стопе или протезу и динамику реабилитации вне клиники. Этот проект получил поддержку от фонда ФСИ в рамках конкурса «Студенческий стартап».

— На видео, записанном нами при тестировании данной стельки, видно распределение нагрузки по стопе при ходьбе. Важно, что с ее помощью становится возможным разделить циклы походки на фазы опоры и переноса. Перед нами открывается возможность анализировать их соотношение и делать выводы насчет показателя асимметрии походки ампутантов, важного для отслеживания реабилитации и правильной постановки протеза. При диагностике биомеханики походки ампутантов такие стельки помещаются в обувь и под здоровую стопу пациента, и под протез. Для передачи и считывания данных со стельки мы разработали программное обеспечение для обработки и визуализации данных,  — рассказала Татьяна Шашкина.  

Молодые исследователи планируют объединить систему захвата движений с «умной» стелькой. В ходе ранних исследований ребята пришли к выводу, что совмещение этих технических решений позволит проводить более полный анализ походки. Система захвата движений фиксирует кинематику походки, а стелька – давление стопы и протеза на поверхность. Совмещая эти данные, можно отследить биомеханические показатели и симметрию походки пациента, что имеет большое значение для оценки прохождения реабилитации и корректирования настройки протеза.

Данная разработка вызвала большой интерес у представителей центров протезирования, некоторые из которых проявили интерес к ее тестированию в своих учреждениях и совместной работе. Среди них протезно-ортопедический центр «Алорто» (г. Барнаул) и Центр протезирования «Орто-Инновации» (г. Москва).

— Мы будем рады сотрудничеству с этими и другими протезными центрами, в том числе потому, что при совместных тестированиях сможем пополнить базу данных кинематики походки пациентов с ампутацией нижних конечностей, которую в настоящий момент формируем в ходе совместной работы с филиалом «Новосибирский» Московского протезно-ортопедического предприятия. К тому же на форуме мы получили запрос на разработку адаптивной культеприемной гильзы ноги с использованием технологии 3D-печати – по аналогии с уже существующей у нас разработкой культеприемной гильзы руки. Именно этим мы и намерены заняться в ближайшем будущем, — подытожил Владимир Сердюков.

Материал подготовил: Елена Панфило, пресс-служба НГУ

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Posted on

Ученые НГУ и МНТК «Микрохирургия глаза» разрабатывают автономный ИИ-помощник для слабовидящих людей

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Базовая модель автономного интеллектуального помощника для слабовидящих и незрячих пациентов была представлена Заместителю Председателя Правительства Российской Федерации — Руководителю Аппарата Правительства  Дмитрию Григоренко во время его визита в Новосибирский государственный университет. Разработка устройства осуществляется с использованием больших языковых моделей и технологий искусственного интеллекта.

Идея разработки принадлежит Новосибирскому филиалу ФГАУ «НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» имени академика С.Н. Федорова» Минздрава России, который совместно с учеными Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта НГУ (Центра ИИ НГУ) создает новое устройство, призванное облегчить слабовидящим и незрячим людям ориентацию в пространстве с помощью современных технологий.

Как отметил директор Новосибирского филиала МНТК «Микрохирургия глаза», профессор, д.м.н. Валерий Черных, на сегодняшний день существуют различные подходы, связанные с возможностью дать незрячему человеку шанс функциональной ориентации в окружающем пространстве, его адаптации и реабилитации с возможностью активно и самостоятельно жить полноценной жизнью.

Прежде всего, это социальные и реабилитационно-обучающие программы, требующие достаточно больших финансовых вложений. Кроме того, на протяжении последних 20 лет учеными различных стран осуществляются попытки вживления дорогостоящих и высокотехнологичных   чипов либо в сетчатку глаза, либо непосредственно в затылочную часть коры головного мозга, которая отвечает за функцию зрения. Это очень сложные и дорогостоящие операции с большим риском возникновения осложнений и, к сожалению, с достаточно низким процентом эффективности, поскольку полученные результаты сохраняются непродолжительное время. В нашей стране также было проведено несколько таких операций, результаты которых пока нельзя признать удовлетворительными.

— Учитывая активное развитие технологий, связанных с возможностями искусственного интеллекта, родилась идея использовать слуховой анализатор мозга для ориентации человека в пространстве. Когда человек читает книгу или слушает аудиозапись, в его мозгу формируются определенные образы о предметах и т.д. Если дать слабовидящему или слепому пациенту через слуховой анализатор возможность определять расстояние до объекта (дверного проема, окна, транспортного средства), его размеры и т. д., это, безусловно, поможет ему в реальной жизни и адаптации в социальной среде. Учитывая предыдущий успешный опыт совместной работы, мы решили объединить усилия с учеными Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета с   целью создания такой технологии, которая должна быть автономной и не использовать интернет, — рассказал Валерий Черных.

На первом этапе разработчики создают прототип прибора и обучают модель в соответствии с поставленными задачами, чем активно занимается сформированная рабочая группа, в которую вошли ученые Центра ИИ НГУ и МНТК «Микрохирургия глаза».

— Мы используем большие языковые модели, чтобы помочь данной категории пациентов в анализе окружающего пространства — создать им проводника, который мог бы дать концентрированное словесное описание всех объектов, находящихся перед пользователем. Принцип работы данной системы прост: «видеть» вместо человека будет видеокамера, информация с которой поступит в портативный компьютер, преобразующий ее в текст. Затем текстовое описание преобразуется голосовым помощником и подается через наушники непосредственно пациенту. Данное сообщение предоставляет основную информацию, которую пользователю необходимо знать, чтобы ориентироваться в пространстве, — пояснил руководитель проекта в Центре ИИ НГУ Алексей Окунев.

При разработке устройства используется мультимодальная языковая модель, благодаря чему оно уже выдает достаточно качественное словесное описание окружающих помещений и предметов. В перспективе у пользователя появится возможность задавать уточняющие вопросы о наблюдаемой сцене и получать развернутые ответы на них. Также данная языковая модель прекрасно распознает тексты, считывает надписи, указатели, предупреждения о препятствиях и т.д.

В настоящее время создана базовая модель, прототип устройства будет готов к концу 2025 года. Это компактная носимая система, состоящая из одноплатного 16-ядерного компьютера, размещенного в наплечной сумке, видеокамеры (например, GoPro) и наушников. Устройство будет снабжено аккумулятором, а все элементы будут соединены беспроводными каналами коммуникации. Видеокамеру пользователь будет держать в руке и наводить в желаемом направлении. Общий вес устройства с аккумулятором составит около 1 кг.

По оценке специалистов ЦИИ НГУ, на разработку конечного продукта, готового для тиражирования, потребуется не один год, и сейчас они находятся на самом старте проекта. Это касается и технической части, и обучения искусственного интеллекта. После создания прототипа в этом году начнется длительная работа по настройке устройства, установлению режимов, сбору базы данных и обучению ИИ.

В планах разработчиков научить ИИ расставлять акценты в предоставлении информации, выделяя из всего видеоряда детали, которые наиболее важны для ориентации слабовидящего человека в пространстве и оценки окружающей обстановки в зависимости от ситуации. Предполагается, что устройство будет иметь несколько режимов работы: режим движения — для передвижения в пространстве, режим чтения — для работы с текстовыми документами, и т.п.

Также необходимо будет заниматься обучением незрячего или слабовидящего пациента работе с прибором в различных режимах и адаптацией его к новым возможностям. Как отметили в МНТК «Микрохирургия глаза», на этом этапе потребуется работа не только офтальмологов, но и специалистов в области нейрофизиологии. И третья задача, которую нужно будет решить, — необходимость создания специализированного офтальмологического реабилитационного центра для подготовки к работе с прибором непосредственно незрячих пациентов.

— Создание такого прибора вызывает интерес в офтальмологическом сообществе как крайне актуальное и необходимое направление, реализация которого даст возможность адаптации незрячих пациентов в окружающей среде, что является социально значимым проектом, — подытожил Валерий Черных.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Posted on

Студентка НГУ создала приложение для распознавания, оцифровки и анализа классических тибетских текстов с применением машинного обучения

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Систему автоматического распознавания и транслитерации текстов на классическом тибетском языке, ориентированную на старопечатные документы, выполненные с использованием тибетского слогового письма, восходящего к древнеиндийскому письму брахми, создала работающая в ИВМиМГ СО РАН студентка направления «Фундаментальная и прикладная лингвистика» Гуманитарного института Новосибирского государственного университета Анна Мурашкина. В своем исследовании она использовала изображения страниц классических тибетских текстов XVIII-XX веков из архива Центра восточных рукописей и ксилографов Института монголоведения, буддологии и тибетологии СО РАН.

— Актуальность моей работы обусловлена необходимостью сохранения и цифровой доступности тибетского культурного наследия, представленного в виде множества исторических рукописей. Старопечатные документы, рукописи и ксилографы содержат уникальные сведения о философии, религии, медицине, истории и искусстве, играя ключевую роль в изучении культурных традиций региона. Эти знания передаются в Тибете из поколения в поколение. Однако со временем, под воздействием природных и антропогенных факторов, бумажные носители подвержены физическому разрушению, что ведет к утрате бесценной информации и ограничивает доступ к этим уникальным материалам. В настоящее время в Тибетском фонде Института монголоведения, буддологии и тибетологии СО РАН хранится до 70 тысяч единиц хроники, которые рискуют быть утерянными. Один из наиболее надежных способов сохранения и систематизации исторических документов — их оцифровка, — рассказала Анна Мурашкина.

Молодая исследовательница поставила перед собой задачу — с применением машинного обучения построить модель, которая распознавала бы символы тибетского алфавита с изображений, переводила в машиночитаемый вид и при этом показывала бы большую точность, чем уже существующие открытые решения, в том числе Tesseract.

— Для этого я вручную выполнила лингвистическую разметку строк тибетского текста из фонда ИМБТ СО РАН. Затем с учетом специфики тибетской графики разработала систему оценки качества оптического распознавания символов (OCR). Далее я провела сравнение существующих архитектур и выбрала модель сверточной нейросети, которая потребовала дообучения, —  пояснила Анна Мурашкина.

Дообучение модели она реализовала на размеченном корпусе документов, и в результате был создан полный модульный алгоритм OCR, включающий этапы предобработки, сегментации, распознавания и постобработки.

— Для меня ценность проекта заключается в том, что я помогла оцифровать архив, в котором хранится история – документы, созданные людьми прошлого, которые хотели передать свои знания будущим поколениям. Я рада, что помогаю перенести эти знания сквозь время, сохранить их и сделать доступными для более широкой аудитории. Мою разработку будут использовать сотрудники Института монголоведения, буддологии и тибетологии СО РАН. Также обсуждается возможность сотрудничества с Буддистским центром цифровых технологий, который проводит оцифровку архивов храмов и монастырей. В сотрудничестве с этой организацией мы расширим возможности оцифровки тибетских рукописей с помощью открытых ресурсов, разрабатываемых совместно с исследователями организаций разных стран, чтобы впоследствии каждый человек мог прикоснуться к этому бесценному наследию и ознакомиться с документами, которые находятся в храмах и хранилищах архивов, — сказала Анна Мурашкина. 

Материал подготовил: Елена Панфило, пресс-служба НГУ

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Posted on

Ученые НГУ создают эндоскопическую систему нового типа для диагностики и разрушения раковых клеток

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Подведены итоги конкурса мегагрантов Российского научного фонда для проведения фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований под руководством зарубежных ведущих ученых. На получение поддержки РНФ претендовали 230 проектов 127 научных организаций из 35 субъектов Российской Федерации. Проекты, заявленные на конкурс, выполняются под руководством ведущих ученых с гражданством 40 стран, в том числе Китая, Индии, Ирана, Беларуси, Казахстана, США, Италии, Франции. По результатам экспертизы победителями стали 14 проектов. На протяжении 5 лет они будут ежегодно получать от 20 до 50 миллионов рублей. В случае необходимости предусмотрено продление грантовой поддержки еще на три года.

В числе победителей — проект ученых Лаборатории нелинейной оптики волноводных систем Новосибирского государственного университета «Эффект керровской самочистки многомодовых пучков в специальных волоконных световодах и его применение для биомедицины». Данная лаборатория была создана в мае 2017 года в результате победы проекта «Пространственно-временная нелинейная оптика многомодовых и многоядерных волоконных систем» в пятом конкурсе Минобрнауки России на получение грантов Правительства РФ для государственной поддержки научных исследований, проводимых под руководством ведущих ученых. Ее руководителем является признанный мировой специалист в теории поверхностных волн, а также специалист по нелинейным эффектам в волоконно-оптических системах связи Стефан Вабниц. Его исследовательская деятельность на протяжении более чем 30 лет проходила в ведущих академических и промышленных учреждениях в Европе и в США.

— Наш проект направлен на создание инновационного эндоскопического устройства, объединяющего технологии «оптической биопсии» и терапии низкотемпературной плазмой. Его цель — разработка единой системы, обеспечивающей возможности как диагностики, так и лечения заболеваний желудочно-кишечного тракта ЖКТ, — в том числе онкологических, — в режиме реального времени, что устранит необходимость в длительной гистопатологии и повысит точность обследований. Данное устройство будет сочетать в себе сразу две функции — диагностику (с применением машинного обучения) и терапию (лазер/плазма), минимизирующую повреждение здоровых тканей, — рассказал старший научный сотрудник лаборатории Денис Харенко.

В текущих медицинских практиках для точной диагностики рака применяется ex vivo гистопатология, в ходе которой проводятся лабораторные исследования живой ткани, перенесенной из организма в искусственную внешнюю среду. Она предполагает забор тканей у пациента, что приводит к задержкам начала терапии и требует сложных лабораторных процедур и практически не позволяет наблюдать течение болезни в динамике. Ученые НГУ предлагает решить эту проблему за счет внедрения in-vivo диагностики, позволяющей исследовать организм без забора материала с помощью оптических эндоскопических методов. Важно, что данный метод диагностики будет сопряжен с возможностью терапевтического воздействия, что позволит не только значительно увеличить исследуемую площадь и объем получаемых данных, но и проводить точную идентификацию пораженного участка при повторном обследовании, минимизируя временные и экономические издержки, а также риски ошибок, связанных с анализом образцов вне организма.

— Создаваемая нами эндоскопическая система нового типа, помимо диагностики, будет способна с помощью лазерного излучения с контролем температуры и низкотемпературной плазмы точно воздействовать на опухолевые клетки, без чрезмерного нагрева вызывая их апоптоз — процесс программируемой клеточной смерти, при котором клетка самоуничтожается, распадаясь на отдельные фрагменты, которые затем поглощаются другими клетками, не вызывая негативных последствий. Это приводит к минимальным повреждениям здоровых тканей. Данная особенность позволит сократить побочные эффекты, избежать фиброза и повреждения сосудов, что крайне важно для улучшения качества жизни пациентов. Проект представляет собой значительный шаг вперед в области «оптической биопсии» и эндоскопической терапии, — пояснил Денис Харенко.  

Одной из основных научных задач ученых станет оптимизация процесса диагностики и лечения рака с использованием многомодового оптического волокна, в котором реализуется эффект керровской самочистки, обеспечивающий высокое разрешение (до 0,66 мкм) и устойчивость к механическим воздействиям при распространении лазерного излучения. Интеграция многофотонной флуоресценции и комбинационного рассеяния ещё больше расширит диагностические возможности устройства, позволяя проводить спектроскопические исследования тканей и обнаруживать биомаркеры, характерные для разных стадий заболевания с микроскопической точностью. По замыслу участников проекта, данная технология сделает устройство универсальным инструментом как для диагностики, так и для последующего лечения.

Проект включает несколько этапов. Сначала ученым предстоит выполнить проектирование и тестирование многомодовых волокон и лазеров с высокой частотой повторения для эндоскопической системы. Следующим шагом станет проверка устройства на биологических образцах, включая созданные в лабораторных условиях органоиды и ткани, пораженные раком.

— Мы уверены, что наша экспериментальная установка с возможностью точного контроля низкотемпературной плазмы позволит проводить локализованное воздействие на пораженные участки органов и тканей, что создаст основу для применения технологии в клинической практике. Мы намерены создать гибкую и высокоэффективную систему визуализации и терапии, которая впоследствии закрепится как стандарт в области диагностики и лечения заболеваний ЖКТ, в том числе онкологических на ранних стадиях, — сказал Денис Харенко. 

Материал подготовил: Елена Панфило, пресс-служба НГУ

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Posted on

«Кимберлитовая магия»: аспирант НГУ Алексей Тарасов стал лауреатом медали РАН за исследование глубинных расплавов мантии

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Российская академия наук объявила победителей конкурса 2024 года на соискание медалей с премиями за лучшие научные работы молодых учёных и студентов. Одним из лауреатов стал аспирант Геолого-геофизического факультета (ГГФ) НГУ Алексей Тарасов. Он получил награду в области геологии, геофизики, геохимии и горных наук за исследование, посвящённое расплавным включениям в минералах ксенолитов мантийных перидотитов.

Мы поговорили с Алексеем о его научном пути, теме исследования, участии в конкурсе и планах на будущее. 

— Как вы попали в НГУ?

— Я поступил в НГУ в 2018 году после окончания школы в Барнауле, по результатам ЕГЭ. Учился в бакалавриате на ГГФ, затем поступил в магистратуру. Сейчас продолжаю учебу в аспирантуре.

— Почему вы выбрали именно Геолого-геофизический факультет?

—  Я с детства увлекался минералами, у меня дома была небольшая коллекция. Посещал кружок «Юный геолог» — такой был в Барнауле. Постепенно увлечение превратилось в профессиональный интерес. Я знал, что в Новосибирске сильная школа по геохимии, и это сыграло решающую роль. Не было сомнений, куда поступать.

— Расскажите про вашу научную работу, за которую вы получили медаль РАН.

— Глобальная цель всей нашей работы — понять, как формируются месторождения алмазов. Алмаз — это форма углерода, устойчивая только при очень высоком давлении, поэтому он образуется глубоко в мантии, на глубинах от 150–160 километров и больше. Большинство алмазов сформировались более 2,5 миллиардов лет назад и до сих пор остаются в мантии, потому что слишком глубоко, чтобы их добыть.

Но существуют кимберлитовые магмы. Они образуются в мантии и, в отличие от большинства других магм, очень быстро поднимаются к поверхности. При этом захватывают с собой обломки мантийных пород — так называемые ксенолиты, и минералы — ксенокристы. Иногда — с алмазами.

Когда магма доходит до поверхности, она формирует кимберлитовые трубки — именно они являются основным источником алмазов в природе. Но что такое кимберлитовая магма? Из чего она состоит, откуда и при каких условиях она берёт начало — до сих пор точно не известно. Это ключевой научный вопрос, и я работаю над его решением.

— А как вы это исследуете?

— Я изучаю расплавные включения в минералах ксенолитов. Это крошечные капли магмы, которые были «запечатаны» в кристаллах во время их роста и сохранились в первозданном виде. Эти включения дают уникальную возможность реконструировать состав кимберлитовых расплавов в момент их зарождения — до всех изменений и контаминаций, происходящих при подъёме к поверхности.

По составу этих включений мы можем судить о температуре и давлении образования, о типе пород, из которых они образовались. Это помогает приблизиться к пониманию, где и как именно могут формироваться новые кимберлитовые трубки, а значит, потенциально предсказывать, где можно искать алмазы.

— Что, по вашему мнению, помогло вам получить медаль РАН?

— Трудно сказать, как именно происходил отбор. Но, думаю, свою роль сыграли несколько факторов. Я постарался показать, что моя работа не просто фундаментальная, а ещё и имеет потенциальную прикладную значимость. Кроме того, на момент подачи заявки у меня было шесть опубликованных статей, где я был автором или соавтором.

Но, если честно, главное — это не «что», а «кто». Мой научный руководитель Александр Викторович Головин. Он настаивал, чтобы я участвовал в конференциях, помогал с написанием статей, терпел мои ошибки, требовал высокого качества. Именно он убедил меня подать заявку на конкурс РАН. Кроме него, меня поддерживали и другие коллеги в институте и преподаватели на факультете. Без них ничего бы не получилось.

— Как проходил сам конкурс?

— Довольно просто: нужно было подготовить заявку, приложить научную работу (в моём случае это была магистерская диссертация), представить список публикаций и подписать документы. Никаких очных этапов не было — всё проходило в письменном формате.

— Какие у вас планы дальше?

— Я продолжаю учёбу в аспирантуре и работаю в Институте геологии и минералогии СО РАН. Планирую защитить кандидатскую диссертацию в 2027 году. Сейчас заканчиваю работу над первой статьёй, где я — первый автор, и хочу опубликовать её в зарубежном журнале 1–2 квартиля. Полгода назад я уже отправлял её, но получил отказ. Рецензенты указали на слабое обсуждение и недостаточно качественный английский.

Сейчас переписываю текст, ищу переводчика и финансирование на профессиональный перевод. Параллельно — работа над следующими статьями. Руководитель поставил задачу — пять статей до конца аспирантуры. Честно говоря, не уверен, что справлюсь, но приложу максимум усилий.

Российская академия наук ежегодно проводит конкурс на соискание медалей с премиями для молодых учёных и студентов. В 2024 году награды получили 21 молодой учёный и 21 студент. Каждому лауреату вручаются медаль, диплом, нагрудный знак и денежная премия — 100 000 рублей для молодых учёных и 50 000 рублей для студентов.

Конкурс охватывает ключевые направления естественных, технических и гуманитарных наук и проводится с целью поощрения научной молодёжи, поддержки профессионального роста и повышения престижа исследовательской деятельности.

Поздравляем Алексея Тарасова с заслуженной наградой и желаем успехов в дальнейших научных исследованиях!

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Posted on

Новую технологию восстановления лопаток газотурбинного двигателя запатентовали в Новосибирском государственном университете

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Сотрудники Центра компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ) по направлению «Моделирование и разработка новых функциональных материалов с заданными свойствами» на базе НГУ разработали инновационный метод восстановления поврежденных лопаток турбин двигателей для авиации и энергетики (газотурбинные установки). Технология разрабатывалась при финансовой поддержке Фонда НТИ, успешно запатентована и уже начинает внедряться на практике.

Ведущий научный сотрудник Центра НТИ Новосибирского государственного университета, заведующий лабораторией лазерной технологии Института теоретической и прикладной механики СО РАН, д.т.н. Александр Маликов подробно рассказал о сути разработки и перспективах её внедрения: 

— Наш новый метод позволяет восстановить сильно изношенные участки рабочих лопаток газовых турбин, полностью сохранив изначальные эксплуатационные характеристики изделия. Для этого мы применяем особый режим лазерного импульсно-периодического воздействия, позволяющий формировать на поверхности прочные защитные слои металла или керамических композитов.

По словам Александра Маликова, задача заключалась в восстановлении тонких кромок лопаток, подверженных интенсивному воздействию высоких температур и давления в процессе эксплуатации двигателей. Преимущество предложенной технологии заключается в том, что использование традиционного способа наплавки приводило бы к перегреву и разрушению чувствительных зон деталей.

— Мы предложили оригинальное решение проблемы путем предварительного формирования специальных защитных слоев перед основным этапом наплавки. Этот подход позволил сохранить исходную геометрическую форму лопатки и обеспечить надежное сцепление восстановленного слоя с основной конструкцией, — пояснил ученый.

Новая методика значительно снижает стоимость ремонта, обеспечивая высокую прочность и долговечность восстановленных элементов газотурбинных установок.

Разработанная технология крайне востребована российским рынком энергогенерации и авиастроения. Современные газотурбинные двигатели применяются повсеместно — от гражданской авиации до электроэнергетики и транспортировки природного газа.

Александр Маликов отметил важность этого направления исследований: 

— Производство высококачественных лопаток является одной из десяти ключевых технологий современного мира. Их производство требует сложных решений ввиду экстремальных условий эксплуатации. Всего четыре страны в мире обладают необходимыми компетенциями: США, Великобритания, Франция и Россия.

Ранее энергетический сегмент российского рынка сильно зависел от зарубежных поставщиков запасных частей и услуг по восстановлению деталей. С уходом западных компаний с российского рынка, возникла необходимость развивать собственные технологии и сервисы, способные заменить зарубежные аналоги. Новая технология, созданная новосибирскими учеными, способна существенно повысить надежность и экономичность обслуживания крупных промышленных предприятий и объектов, использующих газотурбинные установки.

В ближайшее время планируется внедрение технологии в серийное производство, интерес к ней проявил ряд российских компаний. Тем временем исследователи продолжают разработку технологий восстановления лопаток разного типа и других элементов промышленного оборудования.

— Для решения задач такого типа нам необходимо предварительно тщательно изучить на атомарном уровне свойства материала, из которого изготовлено изделие. В своей работе мы применяем синхротронное излучение, которое дает большие возможности для излучения фазового состава на очень высоком разрешающем уровне, а если мы знаем точно фазовые состояния материала, структурные фазы, то мы можем им управлять, — объяснил Александр Маликов.

Еще больше возможностей у ученых появится с запуском Сибирского кольцевого источника фотонов (СКИФ), на одной из рабочих станций которого уже запланирован ряд исследований в этой области.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Posted on

Студент НГУ разработал программное обеспечение для настройки ускорителя СКИФ

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Как известно, СКИФ — это мегасайенс-установка, ставшая первым в России и самым мощным в мире источником синхротронного излучения четвёртого поколения. Этот комплекс открывает широчайшие возможности для исследований в самых разных областях — от материаловедения до медицины. Благодаря высокой яркости и когерентности излучения, СКИФ позволяет буквально «заглядывать внутрь» вещества, получать сверхточные данные о его структуре и поведении. Реализация таких проектов существенно укрепляет позиции России в международной научной кооперации и создает технологическую базу для прорывных разработок в наукоёмких отраслях.

Программа, которую создал Владислав, представляет собой конфигурационную базу данных. Она хранит информацию об устройствах ускорителя и позволяет автоматически передавать её в управляющие системы. 

— По сути, это описание ряда параметров устройств СКИФа, которое потом передаётся в управляющее программное обеспечение. То есть моя программа обеспечивает другие программы актуальными данными для работы с «железом» ускорителя, — рассказывает Владислав Родякин, выпускник бакалавриата Физического факультета НГУ.

Работа над программой стала для Владислава выпускной квалификационной работой. Её он выполнял, входя в состав команды сотрудников Института ядерной физики СО РАН, которая отвечает за автоматизацию процессов в проекте СКИФ и других российских ускорителях. Программное обеспечение разрабатывалось с октября по май и заняло около 20 часов в неделю в течение нескольких месяцев. Сейчас Владислав продолжает поддерживать и дорабатывать свою систему на основе запросов, поступающих в ходе эксплуатации.

— Мне особенно понравилось, что работа в ИЯФ давала реальную самостоятельность. Я прошёл весь цикл — от проектирования базы данных до создания интерфейса, веб-приложения и интеграции в систему управления. Это уникальный опыт: в бизнес-индустрии начинающие программисты часто получают рутинные задачи, а здесь я работал как человек-оркестр, — отмечает он.

Тесное сотрудничество научных институтов Сибирского отделения РАН и Новосибирского государственного университета продолжается на протяжении всей истории вуза. Такой подход позволяет студентам включаться в реальные исследовательские и инженерные проекты уже на этапе обучения. И проект, выполненный Владиславом, — яркое тому подтверждение.

— Наше направление на физфаке НГУ специально готовит студентов к работе с научными установками и к написанию программного обеспечения для них. На третьем году обучения я прошёл курс, преподаватель которого как раз занимался ПО для СКИФа — он и пригласил меня в команду. Так я оказался в большом научном проекте, — рассказывает Владислав.

Сегодня Владислав Родякин продолжает учёбу в магистратуре и работу в Институте ядерной физики. Его опыт показывает: университет может быть не только местом учёбы, но и стартовой площадкой для участия в передовых проектах национального и международного масштаба.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Posted on

Стартап-студия НГУ впервые представила свои проекты в виде Аллеи искусственного интеллекта

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Аллея дружбы искусственного и естественного интеллектов представляла собой горизонтальное пространство, оформленное как реальная аллея: на ней были деревья и водопад, в такой ландшафт была вписана интерактивная выставка. Аллея символизировала прогулку обычного человека по миру искусственного интеллекта и современных технологий, которые доступны на рынке и которые можно попробовать прямо здесь и сейчас. Всего за день работы — с 10 часов утра до 6 часов вечера — через аллею прошли более 1000 человек: каждый из посетителей вовлекся в интерактивы, представленные на стендах. Отдельной яркой составляющей выставки стала игра «Гонка стартапов», которую Стартап-студия НГУ представила на широкую аудиторию и протестировала в деле.

Аллея включала следующие технологии и разработки:

1.      Анализатор эмоций

На ресепшен для регистрации гостей Смарт Пикника находилась специальная камера с интерактивным экраном. Любой человек мог подойти, сделать гримасу, и на экране высвечивалась эмоция, которую он испытывал.

Гостей особенно впечатлило это изобретение: всем было весело и забавно проверять, насколько их лица способны выражать эмоции. Технология также имеет медицинское применение для диагностики заболеваний, связанных с неправильным отображением эмоций на лице.

2.      Виртуальный помощник

После первой остановки гостей встречал виртуальный аниматор Стартап-студии НГУ, который анонсировал все технологии, созданные с помощью искусственного интеллекта.

3.      Эмулятор человеческой личности в голосе

Студенты НГУ, получившие грант, создали голосовой симулятор, имитирующий личность известных людей. Гости аллеи взаимодействовали с симулятором через голос, пытаясь продать ему ручку или задать вопрос, как в фильме «Волк с Уолл-стрит».

4.      Анализатор улыбки

Следующим стендом был анализатор улыбки, разработанный совместно с врачом из Ростовского медицинского университета. Устройство запатентованным методом давало рекомендации по здоровью зубов и полости рта на основе анализа улыбки.

5.      Игра «Академ Дримс»

Этот стенд предлагал погрузиться в мир Академгородка конца 1990-х — начала 2000-х годов. Игроки могли стать виртуальными жителями научного городка и взаимодействовать с его обитателями, создавая копию себя в виртуальном пространстве.

6.      Монитор Swaid

Представлял собой фотоплетизмограф, снимающий показания сердечного ритма и строящий индекс стресса по методу Баевского. Совместно с сотрудниками направления «Психология» Института медицины и медицинских технологий НГУ была разработана игра «Успокойся», в которой участники надевали браслет и, медитируя, наблюдали за снижением линии стресса на экране. Монитор помогал участникам достигать медитативного состояния даже в толпе.

7.      Карта эмоций

Каждый из посетителей аллеи и в целом площадок Пикника мог отметить себя на карте и указать, какую эмоцию он сейчас испытывает в режиме реального времени. Разработка в том числе предусмотрена для глубоких поведенческих исследований: например, какую эмоцию и насколько интенсивно испытывает та или иная группа людей в конкретной локации.

8.      Игры с искусственным интеллектом

Несколькими отдельными стендами были представлены интерактивные игры, в которых посетители сражались против ИИ, — «Крокодил» и «Загадки». Отдельно был представлен интерактивный демо-борд с фотографиями, как люди взаимодействуют с изобретениями на выставке.

9.      Игра «Гонка стартапов»

Разработка впервые была представлена на аллее и прошла апробацию в режиме реального времени.

Конечно, на Аллее были представлены не все проекты Стартап-студии НГУ, ведь в числе ее участников более 30 резидентов со своими идеями и проектами.

— Выставка искусственного интеллекта стала неким «фронтиром» для нас, который можно было организовать на площадке Смарт Пикника. С одной стороны, аллея стала нашим продуктом и даже элементом интерактивного шоу, а, с другой стороны, это еще и вызов для наших резидентов и партнеров — им необходимо было в экстремальных условиях и, несмотря ни на что, показать свою технологию людям, продумать до мелочей, как представить демоверсию продукта, что сказать во вступительной речи, в каких моментах стоит ускориться в производстве, чтобы показать уже готовый продукт, а не только наработки и идею. То есть Аллея искусственного интеллекта стала мощным стимулом к работе наших резидентов, — рассказал Евгений Иванов, представитель Стартап-студии НГУ и управляющий партнер инвестиционного синдиката Coion.

По словам Евгения, некоторые стартапы действительно показали высокие темпы роста благодаря участию в Аллее.

— Один из проектов, Lexis Voice, тот самый стенд с голосовым имитатором и вопросом «Продай ручку», показал хороший результат. Команда ускорилась по всем направлениям, начиная от разработки и заканчивая рынком продаж. Так, за полтора месяца выручка проекта выросла в 5 раз, потому что был жесткий дедлайн — участие в выставке, и четкое понимание, что должно быть готово к этому сроку, — подвел итоги Евгений Иванов.

Следующий шаг популяризации инновационного предпринимательства после Аллеи искусственного интеллекта — школа Startup Unit, стартовавшая в июле, где каждый желающий может почувствовать себя в роли начинающего предпринимателя. После школы осенью всех студентов ждет старт акселерационной программы НГУ .catalyst, а резиденты стартап-студии НГУ также смогут принять участие в Сибирской венчурной ярмарке, где представят проекты в формате идеи-бордов. Цель всех этих проектов одна — воплотить в жизнь идеи и наработки студентов.

— Ярмарка — это действительно один из элементов той цепочки, которую в том числе Стартап-студия развивает со своими резидентами. В конечном итоге, все этого для того, чтобы инноваторы запустили какой-то продукт, жизнеспособный бизнес, а в дальнейшем возвращали государству те ресурсы, которые вложены в них в виде различных субсидий, грантовой поддержки, которую они могут привлекать. Наша задача, чтобы наши резиденты эти средства «потратили» правильно и в результате получился готовый продукт, который кому-то нужен и будет продаваться, — подчеркнул Алексей Старостин, директор Стартап-студии НГУ.

Материал подготовил: Татьяна Ершова, пресс-служба НГУ

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Posted on

В НГУ создана новая лаборатория молекулярного инжиниринга

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

В структуре Института медицины и медицинских технологий (ИММТ) НГУ создана новая лаборатория молекулярного инжиниринга, она станет первой специализированной лабораторией за Уралом, которая будет комплексно заниматься такими перспективными направлениями современной медицины, как культивирование клеток микроорганизмов, изучение вирома и метагеномный анализ, предсказание структуры белка на основе анализа полученных данных.

В начале 2026 года после сдачи нового корпуса ИММТ НГУ, который относится к объектам второй очереди кампуса НГУ, возводимого в рамках национального проекта «Молодежь и дети», лаборатория будет располагаться на площадях нового кампуса. Создание лаборатории является частью стратегического проекта «Центр интеграции персонифицированной биомедицины, фармации и синхротронных, бинарных технологий», финансируемого в рамках программы «Приоритет 2030».

Сейчас в лаборатории работают 5 человек, среди которых представители ведущих научно-исследовательских центров Новосибирска и Томска. Также к работе в лаборатории будут привлечены студенты, магистранты и аспиранты Института медицины и медицинских технологий, факультета естественных наук и других факультетов НГУ, которые в рамках подготовки своих дипломных и научных работ будут участвовать в реализации проектов лаборатории. Возглавила лабораторию Елена Прокопьева, кандидат биологических наук, научный сотрудник ИММТ НГУ.

Лаборатория полностью ориентирована на решение прикладных задач, которые стоят перед современной фармацевтической отраслью и биомедициной. Прежде всего речь идет о быстром внедрении новых методов фармацевтических разработок, расширении междисциплинарных исследований, интеграции искусственного интеллекта и анализа больших данных в биологию и медицину; а также о формировании современной образовательной среды для подготовки специалистов нового поколения, в том числе и обучающихся из различных стран.

Основные направления работы лаборатории:

  •  создание и усовершенствование биотехнологических протоколов культивирования прокариотических и эукариотических микроорганизмов в лабораторных и промышленных биореакторах;
  •  создание инновационных методик идентификации и количественного анализа вирусных частиц с использованием ускорительной масс-спектрометрии;
  •  изучение разнообразия, структуры и динамики вирусных сообществ (виросферы) в различных экологических нишах с использованием современных методов метагеномики и биоинформатики.

— Одно из перспективных направлений для лаборатории — это анализ виромов (совокупности вирусов) с помощью метагеномного и биоинформационного анализа в партнерстве с научно-исследовательскими институтами СО РАН. Это передовое направление в науке. В основе метагеномного анализа лежат методы секвенирования нового поколения, с помощью которых можно «прочитать» одновременно сразу несколько участков разных геномов в различных образцах. Однако сегодня проблемой является анализ миллиардов доступных последовательностей, количество которых с каждым годом увеличивается в геометрической прогрессии. Таким образом, передовые технологии позволят ускорить процесс выявления новых вирусов, даже на основе уже доступных и опубликованных метагеномных данных, — рассказала Елена Прокопьева.

В лаборатории планируется использовать модели машинного обучения для анализа биомедицинских данных, таких как геномные, транскриптомные и протеомные, поскольку эти методы позволяют эффективно выявлять сложные закономерности и взаимосвязи в больших и многомерных наборах данных. Использование машинного обучения в биомедицинских исследованиях открывает новые возможности для глубокого понимания биологических процессов и улучшения клинической практики.

Еще одно направление работы лаборатории — образовательное. До конца 2025 года будет доработано интерактивное образовательное веб-приложение http://histology.nsu.ru, включающее коллекцию цифровых микропрепаратов по гистологии, эмбриологии и цитологии.

— Таким образом данный проект позволит создать комплексную научно-техническую платформу, которая объединит разрозненные направления (биореакторы, метагеномика, молекулярная диагностика, цифровизация образования и биомедицинских разработок) в единую экосистему, повысить эффективность исследований и ускорить внедрение инноваций в промышленность и медицину, — подчеркнула Елена Прокопьева.

Индустриальными и научными партнерами лаборатории являются лидеры отрасли — ООО «Технопром», научно-исследовательские институты СО РАН (Институт ядерной физики имени Г.И. Будкера СО РАН, Институт катализа имени Г. К. Борескова СО РАН, Федеральный исследовательский центр институт цитологии и генетики СО РАН), ФБУН ГНЦ ВБ «Вектор» Роспотребнадзора, Федеральный исследовательский центр фундаментальной и трансляционной медицины (ФИЦ ФТМ). Также лаборатория сотрудничает с иностранными партнерами, такими как Цинхайский университет и Восточно-Китайский педагогический университет (Китай), РГП «Институт генетики и физиологии» (Казахстан).

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Posted on

Ученые и выпускники НГУ разработали алгоритм управления роем дронов по схеме «обнаружение-доставка»

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Ученые НГУ, инженеры ООО «Умные дроны» (платформа SmartDrones) и специалисты Сибирской пожарно-спасательной академии ГПС МЧС России представили совместную разработку — алгоритм управления роем дронов, онлайн-обнаружения и определения координат обнаруженных объектов при помощи ИИ. Технология была апробирована на выездном совещании, посвященном внедрению инновационных технологий в работу сельхозтоваропроизводителей, которое состоялось в Ордынском районе 20 июня с участием заместителя губернатора Новосибирской области Ирины Мануйловой, министра науки и инновационной политики НСО Вадима Васильева и министр сельского хозяйства региона Андрея Шинделова. Выездное совещание представителей науки, разработчиков передовых технологий и инновационных проектов проходило на производственной площадке ООО «ОПХ «Дары Ордынска».

Исследователи продемонстрировали возможности дронов взаимодействовать в пространстве по схеме «обнаружение-доставка», распределяя задачи, — один из них обнаруживает объект, определяет и передает координаты другому беспилотнику, который по заданным координатам осуществляет доставку. Алгоритм управления возможно масштабировать на любое количество устройств и разные типы распознаваемых объектов.

Совместная разработка является результатом договоренностей, которые были достигнуты после тестирования доставки с помощью дрона, состоявшегося в апреле. Тогда новая модель беспилотного летающего аппарата, разработанная учеными НГУ для доставки товаров в труднодоступные районы, успешно преодолела расстояние в 4,5 км через реку Обь и доставила товар в пункт назначения. Тестовый полет проходил в рамках совместных с главным управлением МЧС России по Новосибирской области первых в Сибири испытаний технологии SmartDrones Fires по обнаружению и тушению пожаров при помощи роя дронов и технологий ИИ.

— По итогам проведенных испытаний мы решили объединить две технологии и попробовать их отработать в комплексе, а именно: один дрон, управляемый с помощью разработанного нашей компанией специализированного программного обеспечения SmartDrones, в автоматическом режиме анализирует данные с видеокамеры, обнаруживает человека и передаёт его координаты второму дрону, разработанному НГУ. Второй БПЛА по заданным координатам осуществляет автоматическую доставку необходимой посылки, в которую может входить вода, медикаменты и т.д. За два месяца мы провели необходимые шаги по интеграции и на выездном совещании, которое состоялось в конце прошлой недели, презентовали новую технологию в деле, — рассказал Алексей Мелешихин, основатель компании «Умные дроны», выпускник Физического факультета НГУ.

В дальнейшем исследователи НГУ и инженеры стартапа SmartDrones будут совместно работать над совершенствованием технологии управления роем дронов по схеме «обнаружение-доставка» и планируют создать полноценную цифровую платформу, которая найдет применение в разных сферах — сельском хозяйстве, туризме, предотвращении чрезвычайных ситуаций и т.д.

— Сейчас мы отработали взаимодействие двух дронов и протестировали алгоритм «обнаружение и доставка воды». Мы показали, как работает автоматическая передача данных от первого дрона второму, для того чтобы последний по этим координатам прибыл и доставку выполнил. В дальнейшем мы планируем провести тестирование уже на большем количестве устройств, когда у нас может быть несколько дронов, каждый из них мониторит свой квадрат и решает задачу обнаружения разных типов объектов, которым нужные разные виды доставки — воды, медикаментов, спасательного жилета и т.д. В перспективе технология может масштабироваться на неограниченное количество устройств. Кроме того, разрабатываемая платформа позволит дронам принимать разные совместные решения. Например, рассчитывать удаленность объекта и определять, кто быстрее долетит до него и доставит, например, аптечку пострадавшему; как действовать в случае потери связи с одним из БПЛА и т.д. Все эти алгоритмы будут отработаны и реализованы на базе цифровой платформы SmartDrones, — пояснил Алексей Мелешихин.

Компания «Умные дроны», основанная выпускниками НГУ и разрабатывающая программно-аппаратный комплекс SmartDrones Fires для автоматического обнаружения пожаров и расчета необходимых сил и средств для их тушения при помощи роя дронов и технологий ИИ, является резидентом Академпарка и победителем весеннего, 30-го, юбилейного акселератора А:СТАРТ.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.