Category: Наука

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

В структуре Научно-образовательного центра «Институт химических технологий НГУ — ИК СО РАН» начала свою работу лаборатория УМЦ «Кристаллизация». Ее создание является частью проекта «Применение синхротронного излучения для вирусологических исследований», реализуемого в рамках федеральной научно-технологической программы (ФНТП) развития синхротронных и нейтронных исследований. Эта государственная программа рассчитана на период до 2030 года и дальнейшую перспективу и нацелена на комплексное решение задач ускоренного развития синхротронных и нейтронных исследований и соответствующей исследовательской инфраструктуры в Российской Федерации. Руководителем лаборатории УМЦ «Кристаллизация» является старший преподаватель кафедры химии твердого тела Факультета естественных наук НГУ, заведующий отделом синхротронных исследований для биологии и биомедицины ЦКП «СКИФ» Сергей Архипов.

— Лаборатория действует в рамках выполнения работ, предусмотренных исследовательской программой «Применение синхротронного излучения для вирусологических исследований в целях разработки новых иммунологических препаратов». Также мы выполняем научные исследования, предусмотренные программой «Приоритет 2030» по проекту, который курирует Институт медицины и медицинских технологий НГУ. В основном сотрудниками лаборатории являются студенты и аспиранты, но есть и более опытные ученые. Среди них — доктор химических наук София Борисевич. Одной из задач, которую она решила, являлась подготовка методического пособия «Все грани молекулярного докинга», — сказал Сергей Архипов.

Деятельность лаборатории ведется в трех направлениях. Первое заключается в выполнении научно-исследовательских работ, связанных с молекулярным моделированием пространственных структур белков и их комплексов, моделированием поведения таких объектов в растворе, кристаллизации и дальнейшему рентгеноструктурному анализу исследуемых образцов. Этап моделирования помогает сформировать структурные гипотезы, отсечь объекты, вероятность кристаллизации которых минимальна, выбрать подходящий исследовательский метод для решения поставленной задачи. Второе направление заключается в формировании и развитии материальной базы для кристаллизации биополимеров и низкомолекулярных органических соединений, пробоотборе кристаллов и их исследовании методом рентгеноструктурного анализа. Третье — проведение мероприятий, направленных на подготовку квалифицированных кадров для осуществления исследовательской деятельности с помощью синхротронного излучения. Одним из таких мероприятий является Школа молодых ученых «Применение синхротронного излучения для решения задач биологии», которая проходит в НГУ ежегодно уже на протяжении четырех лет. Особое внимание при обучении уделяется макромолекулярной кристаллографии. Преподавателями Школы являются научные сотрудники, задействованные в проведении синхротронных исследований со всей страны. Общая численность участников мероприятия обычно составляет около ста человек из более чем 20 организаций. В 2026 году Школа состоится в пятый раз. Также в этом году запланировано проведение программы дополнительного профессионального образования «Установки класса мегасайенс для биологии: от постановки задачи до интерпретации полученных данных», а в следующем — «Возможности ЦКП «СКИФ» и других источников синхротронного излучения для исследований в области биологии».

— Дифракционные исследования биополимеров мы проводим в сотрудничестве с Московским физико-техническим институтом, принимаем участие в экспериментах, которые проводятся в Шанхайском центре синхротронного излучения. Экспериментальные данные обрабатываем уже в НГУ. Для создания стартовых моделей и конструирования возможных подвижных участков молекулы успешно применяем молекулярное моделирование. Еще одним из приоритетных направлений деятельности лаборатории является поиск условий кристаллизации низкомолекулярных органических соединений, которые могут являться потенциальными лекарственными веществам, а также определение их структур методом рентгеноструктурного анализа. Главным образом эти работы ведутся на оборудовании кафедры химии твердого тела Факультета естественных наук НГУ, — пояснил Сергей Архипов.

В лаборатории оборудован блок с необходимым для проведения кристаллизации климатом, робот, позволяющий дозировать и смешивать жидкости в очень малых количествах, а также минимальный набор реактивов и приборов для извлечения, заморозки и транспортировки замороженных кристаллов к источникам синхротронного излучения. 

— Кристаллы макромолекулярных соединений надежнее всего транспортировать  при температуре жидкого азота — около -196 °C. Наша лаборатория располагает специализированным для этой задачи сосудом Дьюара, имеющим даже сертификат для авиаперевозок. В нем можно не только перевозить кристаллы, но и хранить их. Конечно, он не является криохранилищем, но обеспечивает достаточно долгое хранение кристаллов биополимеров, что позволит комфортно транспортировать  кристаллы из НГУ в ЦКП «СКИФ» и дождаться своей очереди на исследовательской станции,  — сказал Сергей Архипов.

Сотрудниками лаборатории уже получены кристаллы макромолекулярных соединений для исследований в ЦКП «СКИФ», пуск которого запланирован на текущий год.  

— В процессе запуска станций первой очереди ЦКП «СКИФ» будут приглашены группы экспертных пользователей со всей России, чтобы оценить экспериментальные возможности исследовательской установки и должным образом зафиксировать их. Мы надеемся, что образцы, полученные в нашей лаборатории, будут одними из самых первых, которые будут исследовать в ЦКП «СКИФ». Для нас запуск ЦКП «СКИФ» и доступ к исследовательской инфраструктуре чрезвычайно важен, поскольку отсутствие источников синхротронного излучения поблизости сильно замедляет скорость проводимых исследований. Запуск синхротрона решит ряд вопросов, связанных с транспортировкой образцов, и позволит проводить эксперименты намного чаще, что является критически важным для реализации сложных проектов по структурной биологии, — добавил Сергей Архипов.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Исследователи Передовой инженерной школы Новосибирского государственного университета (ПИШ НГУ) разработали математические модели и инструменты мониторинга, которые позволяют оценивать безопасность захоронения углекислого газа (CO₂) в геологических формациях. Работа велась в рамках трёхлетнего гранта Министерства науки и высшего образования РФ совместно с коллегами из университета Тунцзи (Шанхай, Китай).

Речь идёт о технологии улавливания и захоронения CO₂, которая считается одним из перспективных способов снижения негативных эффектов от выбросов парниковых газов. Суть подхода заключается в том, чтобы закачивать углекислый газ в надежно изолированные геологические структуры, включая уже выработанные месторождения углеводородов, и надёжно изолировать его там на десятки и сотни лет. Ключевая задача при этом — исключить риск утечек газа на поверхность.

Как рассказал научный сотрудник ПИШ НГУ Александр Валов, в рамках проекта исследователи сосредоточились на самых уязвимых элементах таких систем.

— Мы изучали устойчивость скважины и околоскважинной зоны — то есть сценарии, при которых может нарушиться её целостность и закачанный CO₂ начнёт выходить наружу, разрушая пространство за обсадной колонной скважины. Наша задача — заранее смоделировать такие риски и предложить способы их предотвращения, — пояснил он.

Учёные разработали несколько математических моделей, описывающих возможные механизмы разрушения скважин по техногенным причинам. Особое внимание уделялось цементной оболочке, которая герметизирует скважину и считается наиболее слабым звеном конструкции. Модели учитывают механические и температурные воздействия, возникающие при закачке газа, а также сценарии отслоения цемента с образованием каналов утечки.

Параллельно команда отрабатывала системы мониторинга, позволяющие обнаружить утечки на ранней стадии. Для этого использовались акустические методы и распределённая термометрия — датчики, фиксирующие наличие характерных шумов и изменения температуры в скважине. Разработанные подходы проверялись на специальном экспериментальном стенде, где в уменьшенном масштабе воспроизводился процесс закачки CO₂.

— Эксперименты показали, что часть датчиков хорошо справляется с задачей, а для других требуется более высокая чувствительность. По итогам экспериментов и сопоставления с разработанными нами математическими моделями мы сформировали конкретные технологические рекомендации, — отметил Александр Валов.

Работа велась в сотрудничестве с китайским университетом Тунцзи. При этом партнёры сосредоточились на условиях, характерных для базальтовых шельфов в районе Шанхая, а новосибирские учёные — на геологических особенностях осадочных пород, распространённых в России. Это позволило охватить широкий спектр возможных условий захоронения CO₂.

Практическую заинтересованность в результатах проекта проявила одна из российских компаний нефтегазовой отрасли, которая рассматривает зрелые скважины как потенциальные хранилища углекислого газа. Для неё были разработаны инструменты, позволяющие под конкретные параметры месторождения моделировать сценарии закачки и выбирать наиболее безопасные режимы.

— Модель нужна именно для того, чтобы заранее «проиграть» разные сценарии и понять, какие из них минимизируют риски. Конкретные параметры всегда зависят от геологии и конструкции скважины, — подчеркнул Александр Валов.

Полученные в ходе проекта компетенции, по словам учёных, могут быть востребованы и для оценки рисков разрушения цементной оболочки обсаженной скважины и при других технологических операциях, подразумевающих интенсивное воздействие на скважину. Разработанные подходы позволяют не только оценивать безопасность захоронения CO₂, но и снижать экологические риски при развитии технологий добычи нефти и газа.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Исследование средств доставки и механизмов проникновения лекарственных и косметических препаратов в организм через кожу проводят ученые Новосибирского государственного университета в сотрудничестве со специалистами компании «СТМ-Косметикс». Для оценки их эффективности и изучения фармакокинетики впервые в России будет применен метод ускорительной масс-спектрометрии. Он подразумевает введение изотопа углерода-14 в состав вещества, эффективность трансдермальной проницаемости которого необходимо установить, вместо углерода-12. Для проверки достоверности получаемых на УМС данных ученые решили использовать меченный радиоуглеродом никотин, известный своей высокой трансдермальной проницаемостью. Для этого в лабораторных условиях был выращен табак, при поливе которого использовалась мочевина с повышенной долей радиоуглерода. Первый урожай «радиоактивного» табака уже получен, проведено in vitro исследование проникновения полученного из него никотина сквозь кожу змеи и лабораторной мыши. Далее последует аналогичная процедура с кожей свиней. На следующем этапе будут проводиться исследования с безвредными производными никотина in vivo на лабораторных животных. Данная работа проводится на базе Института медицины и медицинских технологий НГУ в ЦКП «Ускорительная масс-спектрометрия НГУ-ННЦ» при поддержке программы «Приоритет-2030».

— Существует множество методов доставки лекарственных средств в организм, как инвазивных, так и неинвазивных. Трансдермальный относится к последним, он и представляет для нас большой исследовательский интерес. Он очень удобен в применении, однако существует ряд сложностей. Кожа — самый большой орган человека, он отлично выполняет барьерную функцию, надежно защищая организм от всевозможных ксенобиотиков — чужеродных для живых организмов и не входящих в естественный круговорот веществ, которые поступают из окружающей среды и могут вызывать негативные последствия, нарушать обмен веществ, подрывать иммунитет и накапливаться в тканях. Кожа эффективно отсекает вещества с высокой молекулярной массой, а также гидрофильные и заряженные вещества. В целом наука уже придумала массу различных трансдермальных систем доставки лекарств в организм, в том числе — липосомальные и ниосомальные. Одни из них уже применяются в клинической практике, а другие пока существуют лишь на уровне разработок. Однако есть проблема: нужно понимать, насколько эффективен этот процесс и какая у него фармакокинетика, насколько глубоко в органы и ткани проникает вещество и как именно действует внутри них. Зачастую далеко не вся доза лекарства попадает в организм, большая часть остается снаружи, отсеченная роговым слоем эпидермиса. Определить, какое количество вещества прошло этот барьер и достигло своей мишени, до настоящего времени не представлялось возможным в отличие от пероральных или инъекционных методов введения препаратов в организм. Исследование с применением метода ускорительной масс-спектрометрии даст ответ на этот вопрос, — сказал исполнительный директор компании «СТМ-Косметикс» Антон Астанин.

Трансдермальный метод введения лекарственных или косметических средств предполагает их проникновение внутрь организма на определенные глубины кожи, в кровеносную систему либо во внутренние органы. Он имеет некоторые преимущества — некоторые препараты при пероральном методе введения в организм теряют свои свойства. По этой причине они вводятся путем инъекций. Например, инсулин, который зачастую приходится вводить регулярно. Однако данный способ несет некие риски и дискомфорт для пациента. Альтернативой ему мог бы стать трансдермальный способ введения лекарственных препаратов, но прежде необходимо провести количественную оценку эффективности проницаемости препаратов в организм. Однако методик такой оценки на сегодняшний день не существует. Ученые НГУ предложили применить для решения данной задачи метод ускорительной масс-спектрометрии с использованием меченных радиоуглеродом соединений. В настоящее время ученые выделили реперные вещества, имеющие стопроцентную проницаемость сквозь слои кожи — никотин, кофеин и другие. Эти вещества должны стать внутренним стандартом для количественных измерений проницаемости лекарственных веществ в организм через кожу. Разработкой ниосом — средств доставки веществ в организм заняты химик-эксперт Антон Астанин, кандидат химических наук Ксения Бабина и студентка Факультета естественных наук НГУ Ольга Кондакова. В ниосомы будут инкапсулированы реперные вещества, меченные С-14 для исследований с применением метода ускорительной масс-спектрометрии и подтверждения эффективности средств доставки. Данные работы проводятся в ЦКП «Ускорительная масс-спектрометрия НГУ-ННЦ» впервые.

— Первоочередной задачей для нас было получение вещества, меченного радиоуглеродом, которое имело бы стопроцентную проницаемость через кожу. Выполнялись данные работы в рамках проекта, поддержанного программой «Приоритет-2030», который был рассчитан на июнь-декабрь прошлого года, и такое вещество требовалось получить в короткие сроки, поэтому был выбран  никотин, известный своей хорошей проницаемостью. Растения табака достигают взрослого состояния в возрасте трех месяцев с момента посадки. Мы выращивали их при содействии сотрудников Института почвоведения и агрохимии СО РАН, где имеются специальные гроубоксы и созданы все необходимые условия для выращивания данной культуры. Через месяц после посева и до самого сбора урожая мы производили полив растений препаратом с радиоуглеродной меткой, это коммерческий реагент для использования в медицинской практике для диагностики Helicobacter pylori в желудке пациентов. При этом на пике роста растений общий радиационный фон в помещениях, согласно нашим замерам, был ниже допустимого. После сбора урожая мы сделали около 60 измерений, направленных на определение кинетики накопления С-14 в различных органах растений — корнях, стеблях, нижних и верхних листьях. Любопытным моментом оказался вопрос об усвоении растением углерода из мочевины, который невозможно решить без использования радиоуглеродной метки. Мы работали с двумя сортами табака — «Гавана» и «Самсун». Выяснилось, что в «Самсуне» радиоуглерода накопилось больше в корнях, а в «Гаване» — в листьях. Затем мы определили, в каких органах растения содержится больше всего никотина. Оказалось, в листьях. В зависимости от сорта и способа выращивания, они накапливают от 0,2-0,3% до 1-1,5% никотина на сухую биомассу. В итоге мы выделили полграмма никотина, меченного С-14. Он станет одним из стандартных веществ со стопроцентной проницаемостью через кожу для разработки средств доставки препаратов. Параллельно для тех же целей мы синтетическим способом получили кофеин с большим содержанием С-14. Кофеин также известен своей стопроцентной проницаемостью через кожу, — рассказала директор ЦКП «Ускорительная масс-спектрометрия НГУ-ННЦ» Екатерина Пархомчук.

Таким образом в настоящее время ученые нарабатывают ряд веществ, которые затем будут использоваться в качестве внутренних стандартов. Из полученной капли меченого никотина будет создана графитовая мишень, в которой определят отношение изотопов, С-14/С-12, относительно современного уровня в объектах биосферы на суше Земли. На данный момент в сухой биомассе выращенных меченных С-14 растений зафиксировано превышение в 3-4 тысячи раз относительно современного уровня. Ученые не ожидали такого впечатляющего результата — растения усвоили до 30% радиоизотопа, содержащегося в составе мочевины в растворе, которым их поливали. Они отмечают, что такое превышение и высокая чувствительность УМС позволят из меченного никотина получать производные, разбавлять вещество и вводить его in vivo, чтобы делать количественную оценку его концентрации в определенных органах и тканях, а также определять кинетику его распределения в организме на протяжении определенного времени.

В исследовании, помимо ученых НГУ, задействованы научные сотрудники нескольких научных организаций: Института органической химии им. Ворожцова СО РАН, Института почвоведения и агрохимии СО РАН и Института катализа им. Г.К. Борескова СО РАН.

В инженерном центре Института органической химии им. Ворожцова СО РАН проводятся испытания на коже мышей и змеи, а также на коже и ушах свиней, которые физиологически близки по структуре к коже человека. В выращивании «радиоактивных» растений табака были задействованы сотрудники Института почвоведения и агрохимии СО РАН. В данном институте созданы все необходимые для выращивания данных растений условия, а также имеются гроубоксы. В Институте катализа им. Г.К. Борескова созданы условия для работы с полученными синтетическим способом радиоактивными веществами, такими как меченный радиоуглеродом кофеин. Стенд для графитизации меченых образцов разработан специалистами ЦКП «Ускорительная масс-спектрометрия НГУ-ННЦ» несколько лет назад для получения графитовых мишеней из биологических тканей, анализ которых производится на ускорительном масс-спектрометре. Графитизатор, который используется для получения мишеней для УМС-анализа из археологических образцов, использовать нельзя ввиду высокой вероятности кросс-заражения проб радиоуглеродом. Поэтому в ЦКП «Ускорительная масс-спектрометрия НГУ-ННЦ» созданы и функционируют несколько графитизаторов для разных направлений работ.

На данном этапе ученые формируют методику количественного исследования трансдермальной проницаемости лекарственных препаратов и косметических средств. Они уверены, что их разработка заинтересует производителей данной продукции.

— Наша компания специализируется на производстве косметики и поставке сырья, поэтому мы заинтересованы в развитии данного направления исследований. Для нас очень важно, чтобы биологически активные рабочие вещества проникали в кожу. Совместно с учеными ЦКП «Ускорительная масс-спектрометрия НГУ-ННЦ» мы начали исследования, чтобы создать научную базу для тестирования трансдермального проникновения веществ, изучения их фармакокинетики и разработки более эффективных средств доставки веществ через кожу, необходимые для создания лекарственных препаратов и косметических средств, — сказал Антон Астанин.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Новосибирский государственный университет заключил соглашение о сотрудничестве с Ассоциацией производителей новых источников энергии г. Шэньчжэня (Китай). В его рамках стороны предполагают сотрудничать (как в обмене опытом, так и в реализации совместных проектов) по внедрению технологий искусственного интеллекта в различных областях строительства и городской инфраструктуры. Со стороны университета эту работу будет осуществлять Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта (ЦИИ) НГУ.

— Шэньчжэнь — это один из ведущих «умных городов» мира и «китайская Кремниевая долина». Город славится производством электроники, статусом «города стартапов» и уникальной экосистемой, объединяющей разработку, производство и логистику. Здесь активно внедряются информационные технологии для эффективного управления и повышения качества жизни, с развитыми системами «умного транспорта» и «умных зданий». Здесь сосредоточены сотни высокотехнологичных компаний, сотрудничество с которыми будет очень полезно для университета, — рассказал директор ЦИИ НГУ Александр Люлько.

В конце прошлого года группа сотрудников Центра посетила Шэньчжэнь, провела ряд встреч с представителями компаний, работающих в городе, результатом чего и стало заключение соглашения о сотрудничестве.

— Ассоциация, с которой мы взаимодействуем, объединяет порядка трехсот компаний-разработчиков. Основная их цель — это продвижение, развитие инноваций, применение новых источников энергии. В своих решениях они широко используют технологии искусственного интеллекта, что и создало основу для возможного сотрудничества, — объяснил Александр Люлько.

В качестве примера технологий, которые могут быть интересны с точки зрения внедрения в нашем регионе, он назвал интеллектуальную транспортную систему, системы автоматизации зданий (управление энергопотреблением, контроль доступа, видеонаблюдение), решения для людей с ограниченными возможностями («умные очки» с элементами дополненной реальности, коляска-вездеход, робособака-поводырь) и ряд других разработок.

Китайская сторона в рамках подписанного соглашения предлагает открыть специальный «Центр демонстраций технологий умного города Шэньчжэня» на территории НГУ.

Также китайские специалисты проявили интерес к компетенциям и разработкам новосибирских ученых, поэтому, помимо внедрения их продуктов у нас, обсуждается и возможность реализации совместных проектов в области технологий искусственного интеллекта.

— Подписание соглашения — это лишь первый шаг. Сейчас идет формирование рабочей группы, которая повторно отправится в Китай, но уже с целью переговоров о каких-то конкретных проектах, которые будут оформляться в виде отдельных договоров. Ведем переговоры и о расширении обмена опытом, проведении специального российско-китайского форума по технологиям искусственного интеллекта, который, возможно, пройдет в НГУ уже в этом году. Также обсуждается обмен опытом по созданию «умного кампуса» с вузами Шэньчжэня, — подытожил Александр Люлько.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

«Неделя Дарвина» объединит Международный день Дарвина и День российской науки. С 9 по 14 февраля пройдут лекции об эволюции человека, космонавтики, искусственного интеллекта, наземных экосистем современного типа, письменности и даже женских идеалов в литературе. Экспертами выступят ученые НГУ и Академгородка — палеонтолог Игорь Косенко, генетик Александр Пилипенко, философ Олег Донских, математик Сергей Оспичев, филолог Сергей Васильев.

В этом году с лекцией выступит приглашенный гость — кандидат физико-математических наук, доцент физического факультета МГУ, старший научный сотрудник Государственного астрономического института им. П.К. Штернберга (ГАИШ) Владимир Сурдин.

В понедельник, 9 февраля, пройдет первая лекция Игоря Косенко: «Затерянный мир» биоты Джехол и происхождение наземных экосистем современного типа». Вы узнаете, что такое биота Джехол, чем она знаменита и как помогает палеонтологам в изучении древних экосистем.

Во вторник, 10 февраля, вместе с Александром Пилипенко мы пройдемся по страницам эволюционной истории человечества и узнаем, почему люди сформировались именно такими, какие они есть сейчас, со всеми их эволюционными достоинствами и недостатками.

В среду, 11 февраля, философ Олег Донских в лекции «Происхождение и эволюция письменности» расскажет, почему бухгалтеры — создатели письменной культуры, какую роль сыграло письмо в становлении государства и многое другое.

О развитии космонавтики в наши дни расскажет астроном Владимир Сурдин. Вместе с приглашенным гостем мы узнаем, когда появится сверхбыстрый космический транспорт и когда начнутся межзвездные экспедиции. Лекция пройдет в четверг, 12 февраля.

В пятницу, 13 февраля, вместе с математиком Сергеем Оспичевым проследим, как менялось понятие искусственного интеллекта, какие идеи и технологии двигали область вперед и почему развитие ИИ — это не линейный прогресс, а настоящая эволюция.

Завершим «Неделю Дарвина» 14 февраля лекцией филолога Сергея Васильева, из которой мы узнаем, как изменялся идеал женщины (каким он описан в литературе) на протяжении веков.

Более подробную информацию о лекциях и экспертах вы найдете на сайте.
Обратите внимание, что на мероприятие необходима регистрация.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Сегодня на площадке Новосибирского государственного университета состоялась встреча делегации администрации Новосибирской области во главе с заместителем Губернатора Константином Хальзовым и представителей Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта (Центра ИИ) НГУ. Во встрече также приняли участие ректор НГУ Дмитрий Пышный и научный руководитель Центра ИИ Михаил Федорук. Основная цель — ознакомиться с разработками Центра ИИ НГУ в сфере умной медицины и обозначить возможные направления сотрудничества. По результатам встречи была достигнута договоренность о том, чтобы начать внедрение одного из решений — цифрового помощника врача «Доктор Пирогов» — в систему здравоохранения региона. Пилотный запуск данного проекта может состояться уже в ближайшие два года.

— В рамках выполнения национальных задач, которые поставил Президент Российской Федерации, по увеличению продолжительности и снижению смертности для нас важно внедрять собственные решения, которые помогут улучшить профилактику, диагностику и лечение основных социально-значимых заболеваний. Сотрудничество с Новосибирским государственным университетом, в котором сформирована солидная исследовательская база и есть мощный технологический задел в виде готовых прототипов и разработок в сфере «умного здравоохранения», позволит решать эти задачи. Мы готовы уже в ближайшее время приступить к совместной работе, — прокомментировал Константин Хальзов, заместитель Губернатора Новосибирской области.

Центр ИИ НГУ специализируется на тематике «умного города», одним из важных направлений является разработка решений в сфере здравоохранения, создание среды для сохранения здоровья населения. Как отметил директор Центра ИИ НГУ Александр Люлько, медицинские учреждения в высокой степени заинтересованы в создании и внедрении новых решений и активно предлагают перспективные направления для совместной работы.

Система поддержки принятия врачебных решений «Цифровой помощник врача «Доктор Пирогов» является разработкой ученых Центра ИИ НГУ, на текущий момент она содержит информацию о 250 основных заболеваниях, база о патологических состояниях постоянного расширяется и пополняется. При разработке ученые применили гибридный подход, сочетающий в себе нейросетевые методы и специализированный граф знаний ANDSystem для обеспечения интерпретируемости решений. При создании прототипа использовались наработки и исследования, которые проводились НГУ совместно с Институтом цитологии и генетики СО РАН. 

На встрече с представителями администрации Новосибирской области, в которой также приняли участие главные внештатные специалисты Министерства здравоохранения Новосибирской области, был продемонстрирован прототип системы, решение вызвало большой интерес со стороны профессионального сообщества.

— Ключевая ценность для медицинских учреждений, на наш взгляд, заключается в том, что сокращается время на приём и оформление пациентов без потери качества. Также система позволит снизить диагностические и терапевтические ошибки, добиться  стандартизации ведения пациентов между врачами и сменами. Кроме того, она даст возможность проводить автоматический аудит уже поставленных диагнозов и назначений и формировать отчёты, в том числе и для заведующих отделением и главврача, — рассказал Владимир Иванисенко, ведущий научный сотрудник Центра ИИ НГУ, руководитель проекта.

Среди других решений Центра ИИ НГУ, которые также были представлены на встрече и рассматриваются для внедрения в системе здравоохранения Новосибирской области, — ИИ-сервис для автоматической диагностики МРТ-изображении и программно-аппаратный комплекс «Интеллектуальный помощник для слепых ИИ-Поводырь». Разработка последнего ведется по заказу ФГАУ НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» имени академика С.Н. Федорова — индустриального партнера Центра ИИ НГУ. 

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Исследовательская группа НГУ, в которую входят ученые и студенты направления «Психология» Института медицины и медицинских технологий (ИММТ) НГУ, создала автоматизированный подход к оценке депрессии, основываясь на акустических характеристиках человеческой речи. Работы по проекту проводились при финансовой поддержке программы «Приоритет-2030».

На сегодняшний день депрессия является одним из наиболее распространенных психических расстройств. По оценкам ВОЗ на 2025 год во всем мире от депрессии страдает порядка 332 миллиона человек. Депрессия может выступать как самостоятельное расстройство или сопутствовать другим, в том числе соматическим, заболеваниям. Ситуация осложняется тем, что зачастую депрессию «маскируют» соматические жалобы: пациенты испытывают неопределенные боли (например, частая головная боль), проблемы с сердцем, пищеварением, общее ухудшение самочувствия, при этом симптомы остаются неоднозначными, а определить «телесную» причину оказывается невозможно. В этой ситуации врачи общей практики зачастую не обладают временными ресурсами и необходимой квалификацией для углубленной диагностики и постановки точного диагноза.

— Помочь снизить нагрузку на врачей и обеспечить точную, качественную и своевременную диагностику может анализ объективных показателей депрессии. В качестве одного из таких показателей может служить анализ голоса. Следует отметить, что диагностика депрессии по акустическим характеристикам голоса обладает рядом преимуществ по сравнению с традиционными методами, основанными на методах самоотчета и интервью, в первую очередь потому, что полностью исключает фактор социальной желательности: это объективный показатель, который отражает состояние человека, при этом произвольно контролировать голос с целью сокрытия симптомов депрессии (или наоборот, аггравации симптомов) человек не может, — рассказала Марина Злобина, к.психол.н., старший преподаватель кафедры психологии личности ИММТ НГУ, руководитель проекта. 

За рубежом уже вышло достаточно много работ, посвященных диагностике депрессии на основании акустических характеристик голоса, в том числе с применением нейросетевого подхода, однако пока нет данных о применении подобной технологии на практике.  В России же такие решения только начинают появляться: например, существуют технологии оценки состояния человека по параметрам голоса, которые разрабатываются в рамках исследования функциональных состояний человека в условиях космических полетов, однако они не охватывают проблемы диагностики тревожно-депрессивных состояний.

Как отмечают авторы проекта, речь выступает естественным биомаркером психического состояния. Даже короткий ее отрывок содержит ценную информацию об энергетике голоса, которая подвержены изменениям при депрессивных и тревожных состояниях. На основе более 90 интервью исследователи обучили нейросетевую модель, которая классифицирует речь по четырем уровням выраженности депрессии — от отсутствия симптомов до тяжёлой формы. Для оценки степени выраженности симптомов депрессии использовали опросник PHQ-9.

— В основу разработки легла современная архитектура wav2veс, которая позволяет извлекать векторные акустические характеристики голоса. Обученная модель демонстрирует высокую точность, которая сопоставима с результатами ведущих зарубежных исследований: точность оценивалась на основе показателя F1 — гармоническое среднее между точностью (precision) и полнотой (recall), F1 достиг значения >0.94.  Для практического использования технологии был создан прототип GUI-приложения NeuroVoiсe, который реализован на базе фреймворка PyQt5. Интерфейс обеспечивает полный цикл работы с данными — от загрузки или записи аудио до визуализации результатов и экспорта записей. Прототип позволяет как загружать уже сделанные записи, так и проводить оценку на лету, — пояснил Александр Фёдоров, к.психол.н., доцент, заведующий кафедрой клинической психологии ИММТ НГУ. 

Работа над проектом велась в течение четырех месяцев — с сентября по декабрь 2025 года. В команду вошли Александр Фёдоров, к.психол.н., доцент, зав.кафедрой клинической психологии ИММТ, Марина Злобина, к.психол.н., старший преподаватель кафедры психологии личности ИММТ, Кирилл Кириленков, выпускник направления «Психология» ИММТ НГУ, а также студенты направления «Психология» Дарья Фаркова (4 курс) и Анастасия Глазунова (3 курс).

— Важно отметить, что технология не является заменой специалисту психологу или психиатру, однако может быть эффективно использована врачами общего профиля для выявления коморбидной депрессии при соматических заболеваниях, а также маскированной депрессии, часто проявляющейся в форме физических жалоб, болей и недомогания, которые невозможно объяснить соматическим заболеванием, — добавила Марина Злобина.

Проект является достаточно перспективным: в дальнейшем планируется расширение датасета и формирование на его основе базы данных интервью русскоязычных испытуемых, аналогичной англоязычной DAIC-WOZ (мультимодальный корпус, состоящий из аудио- и видеозаписей, а также расшифрованного текста  интервью). Далее будет вестись обучение моделей уже на расширенном датасете, интеграция модели в итоговое приложение и его дальнейшее тестирование. 

— В будущем разработанная технология может также использоваться для диагностики других психических расстройств (при наличии дополнительных данных, на основе которых можно будет дообучить модель). Кроме того, возможно подключение дополнительных модальностей (например, анализ мимики по видеозаписи), — подытожила Марина Злобина.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Сотрудники Новосибирского государственного университета зарегистрировали программный комплекс «НИКОЛЬ-кристалл», предназначенный для моделирования и прогнозирования свойств никелевых сплавов, широко применяемых в авиации, энергетике и турбостроении. Разработка выполнена в Центре компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ) по направлению «Моделирование и разработка новых функциональных материалов с заданными свойствами», созданном на базе НГУ при финансовой поддержке Фонда НТИ.

Новый программный продукт позволяет заранее, еще до проведения экспериментов, оценивать ключевые физико-механические характеристики сплавов – такие как упругость, термическое расширение и устойчивость к высоким температурам. Это дает возможность ускорить разработку новых материалов и снизить затраты на их испытания.

— Мы решаем задачу создания так называемых цифровых двойников материалов. Речь идет о цифровой реплике реального материала, которая учитывает максимально возможное число параметров, важных для его работы в конкретных условиях, — рассказал старший научный сотрудник Физического факультета НГУ, ведущий научный сотрудник Центра НТИ НГУ, доктор химических наук Даниил Колоколов.

В фокусе проекта — жаропрочные никелевые сплавы, из которых изготавливают, в частности, лопатки авиационных и энергетических турбин. Эти материалы представляют собой сложные многокомпонентные системы, где добавки различных элементов могут составлять десятки процентов состава. Подбор оптимального сочетания компонентов в таких случаях требует перебора огромного числа вариантов.

— Если технолог подбирает состав экспериментальным путем, ему приходится проверять тысячи, а иногда и десятки тысяч комбинаций. Наша программа позволяет задать произвольный состав сплава и за относительно короткое время получить прогноз его основных свойств, причем, в комплексе, а не по одному параметру, — объяснил ученый.

«НИКОЛЬ-кристалл» основан на методах атомистического моделирования и численных расчетах, опирающихся на фундаментальные физические законы. Алгоритмы программы откалиброваны с использованием экспериментальных данных и данных из авторитетных международных баз, таких как Materials Project. Это позволяет моделировать системы, состоящие из десятков и сотен тысяч атомов, и получать достаточно точные оценки макроскопических свойств материала.

По словам разработчиков, программа может использоваться не только для анализа уже существующих сплавов, но и для проектирования принципиально новых составов.

— Мы начинаем с базовой кристаллической структуры никеля и можем добавлять легирующие элементы в произвольных соотношениях. Фактически программа позволяет «придумывать» новые сплавы с заданными характеристиками, — отметил Колоколов. 

Разработка уже вызвала интерес у промышленных компаний, работающих с никелевыми материалами.

— Для производителей таких сплавов важно иметь собственные, независимые инструменты моделирования, — подчеркивает ученый. — Зарубежные программные пакеты и базы данных сегодня часто недоступны, а здесь важна не только сама программа, но и возможность ее адаптации под конкретные задачи заказчика.

Выполнив регистрацию программы как объекта интеллектуальной собственности, команда разработчиков продолжает работу над ее развитием.

— Основной функционал уже создан, но дальше все будет зависеть от взаимодействия с индустриальными партнерами. Наша цель — довести инструмент до уровня, при котором он станет действительно удобным и востребованным в промышленности, — подытожил Колоколов.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Материал подготовил: Михаил Маслов, инженер обсерватории «Вега» НГУ

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Работы выполнялись на экспериментальной станции МЕДИАНА, предназначенной для исследований методом синхротронной рентгеновской микротомографии. Целью поездки стало изучение процесса ползучести трещин гидроразрыва пласта(ГРП), связанного с вдавливанием проппанта в горную породу под действием литостатического давления. Данный процесс приводит к снижению раскрытия трещин и ухудшению фильтрационных свойств коллектора. Несмотря на то, что эффект ползучести широко наблюдается как на месторождениях, так и в лабораторных условиях, его механизмы на масштабе порового пространства до сих пор остаются недостаточно изученными.

Для визуализации и анализа данного процесса был использован метод синхротронной рентгеновской микротомографии, позволяющий неразрушающе исследовать эволюцию внутренней структуры керна и пространственное распределение проппанта. Эксперименты проводились на образцах керна с искусственной трещиной, заполненной проппантом. Образцы помещались в специализированную рентгенопрозрачную ячейку высокого давления, в которой создавались условия, близкие к пластовым.

Полученные экспериментальные данные планируется использовать для анализа механизмов деградации трещин ГРП, а также для уточнения влияния ползучести горных пород на фильтрационные свойства трещиноватых коллекторов. Результаты исследований будут востребованы при построении цифровых моделей керна и снижении неопределённости при оценке свойств нефтегазовых коллекторов.

Поездка была осуществлена в рамках гранта Минобрнауки России, направленного на развитие инфраструктуры и методик применения синхротронного излучения для решения задач добычи трудноизвлекаемых запасов нефти и газа. В рамках проекта разрабатываются и апробируются новые подходы к цифровым и in-situ исследованиям керна и флюидов нефтегазовых коллекторов, включая эксперименты в специализированных ячейках, моделирующих пластовые условия, а также методы изучения нестационарных фильтрационных и геомеханических процессов.

В исследовательской поездке приняли участие Михаил Фокин, научный сотрудник НОЦ «Газпромнефть – НГУ», Алексей Новосёлов, научный сотрудник НОЦ «Газпромнефть – НГУ», а также, научные сотрудники «КИСИ-Курчатов» Е.С. Коваленко и А.А. Калоян.

Пояснения к изображениям:

Изображение №2: Рентгенопрозрачная ячейка высокого давления с образцом керна, установленная на поворотном столе станции МЕДИАНА.
Изображения №3,4: Трёхмерная томографическая реконструкция образца керна с трещиной, заполненной проппантом.
Изображение №4: Центральный срез трёхмерной томографической реконструкции керна с трещиной, заполненной проппантом, полученный в различные моменты времени в ходе эксперимента.

Мероприятия реализовано в рамках гранта Минобрнауки России № 075-15-2025-510

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.