Category: Новосибирский государственный университет

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

В августе 2025 года в рамках XII Международного форума «Технопром-2025» состоится II Международный форум сотрудничества Россия-Африка «Образование. Бизнес. Культура — 2025». Мероприятие организовано Центром народной дипломатии, НГУ и Консорциумом вузов России по развитию сотрудничества со странами Африки.

В форуме планирует принять участие внушительная делегация из стран Африки:

— Чрезвычайные и Полномочные Послы в Российской Федерации следующих стран: Республика Мали, Республика Чад, Гвинейская Республика, Буркина-Фасо, Республика Нигер, Руанда, Намибия, Ангола и Гана.

— Министры образования Республики Чад, Гвинейской Республики и Буркина-Фасо, министры промышленности, цифровизации и сельского хозяйства Буркина-Фасо.

— Президенты Академий наук Мали, Буркина-Фасо и Нигера, ректоры университета имени Абду Мумуни и университета Агадеса (оба из Республики Нигер).

— Руководители национальных нефтяных компаний Буркина-Фасо и Нигера.

— Мэр города Уагадугу (столицы Буркина-Фасо).

Напомним, первый форум «Россия-Африка» прошел в прошлом году по инициативе НГУ и Центра народной дипломатии. Одним из результатов стало создание Консорциума вузов России для развития сотрудничества с африканскими странами.

В этом году члены Консорциума проведут анализ текущего взаимодействия российских университетов с африканскими странами, обсудят вызовы и препятствия, мешающие взаимовыгодному сотрудничеству, выделят ключевые направления и сформируют дорожную карту (план работы) Консорциума на следующий год. Основой дорожной карты станет системный подход, обеспечивающий консолидацию усилий вузов России и объединение действий на всех уровнях — от государственных учреждений до самих университетов. Внедрение предложенных мер позволит повысить качество образования и улучшить культуру взаимопонимания между регионами. Реализация этих инициатив укрепит позиции России на африканском континенте и станет основой для дальнейшего развития двусторонних отношений.

Также в рамках Форума запланированы обсуждения совместной работы в сферах школьного и среднего специального образования. Центр народной дипломатии и НГУ планируют провести переговоры с министром среднего образования, профессиональной и технической подготовки Буркина-Фасо Бубакаром Савадого о возможностях сотрудничества и выработать алгоритм совместных действий.

Перспективными образовательными проектами в странах Африки являются следующие:

— Программа «Российский учитель за рубежом», в рамках которой студенты пилотного международного класса африканской школы будут изучать русский язык.

— Программа обучения иностранных студентов рабочим специальностям по совместным образовательным программам африканских и новосибирских колледжей. Успешно завершившие обучение смогут продолжить свою учебу в новосибирских университетах. Пилотный проект включает колледжи, реализующие подготовку по аграрным, техническим и естественнонаучным направлениям.

 — Африканский континент является приоритетным регионом для экспорта российского образования. С 2024 года НГУ активно развивает взаимодействие со странами Африки. В этом контексте были подписаны соглашения с Университетом Томаса Санкары (Буркина-Фасо) и Университетом Абду Мумуни (Нигер). С декабря 2024 по июль 2025 года совместно с Русским домом в Нигере работало подготовительное отделение по медико-биологическому профилю, в котором обучалось 24 человека. С марта по конец июля 2025 года были открыты онлайн-курсы по русскому языку на базе Университета имени Томаса Санкары, которые прошли 50 бакалавров и магистров. Следующим этапом станет организация подготовительных курсов по медико-биологическому профилю, после чего студенты смогут продолжить обучение в НГУ. Университет также планирует организовать научные стажировки для молодых ученых и магистрантов из Буркина-Фасо в течение 3-6 месяцев, — рассказал Евгений Сагайдак, начальник управления экспорта образования НГУ.

Еще одним интересным проектом является достигнутая предварительная договоренность НГУ и университета Святого Доминика (USDAO) из Буркина-Фасо о совместной подготовке медицинских кадров для этого западноафриканского государства. Соглашение о сотрудничестве между вузами может быть подписано уже этим летом.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Передовая инженерная школа НГУ запустила три уникальные программы повышения квалификации в рамках национального проекта «Новые материалы и химия». Эти курсы направлены на подготовку специалистов, способных решать критические задачи импортозамещения в высокотехнологичных отраслях. Обучение бесплатное благодаря государственной субсидии.

Национальный проект «Новые материалы и химия» ставит амбициозную цель: к 2030 году достичь технологической независимости России в производстве химической продукции, перспективных материалов и редкоземельных металлов. Для этого необходимо подготовить кадры нового поколения — инженеров, владеющих цифровыми инструментами проектирования и способных внедрять инновации.

ПИШ НГУ вошла в число победителей конкурса Минобрнауки РФ на предоставление субсидий на реализацию образовательных программ. Директор ПИШ НГУ Сергей Головин отметил:

— Подготовка элитных инженеров ведется через проектный подход с участием высокотехнологичных компаний. Эти курсы — инструмент для закрытия кадрового голода в стратегических секторах экономики.

Курсы разработаны совместно с индустриальными партнерами — предприятиями нефтехимического кластера, и охватывают востребованные направления CFD-моделирования.

Базовый курс по моделированию динамики потоков в CFD-пакете Ansys Fluent 

Набор программных продуктов ANSYS — это передовой комплекс средств компьютерного инженерного моделирования, использующий метод конечных элементов.

Главной целью этого курса является знакомство слушателей с основными принципами работы при CFD (computational fluid dynamics) моделировании. Можно выделить три основных этапа: препроцессинг — подготовка геометрической модели, создание конечноэлементной сетки, задание физических свойств среды, начальных и граничных условий; этап вычислений, постпроцессинг — визуализация и интерпретация, полученных результатов вычислений, оценка адекватности выбранной модели. В рамках курса рассматриваются все этапы моделирования гидродинамики в среде Ansys. В итоге каждый участник программы сможет решить несколько задач от начала до конца, используя пакет Ansys Fluent.

Видео о курсе 

Компьютерное моделирование реагирующих потоков в программном комплексе Ansys Fluent

Ansys Fluent может быть использован для моделирования широкого спектра химических процессов.

Существует несколько подходов к математическому моделированию химических процессов. В этом курсе рассматривается подход, при котором одновременно рассчитывается, как гидродинамика потока, так и химические превращения. Что возможно при использовании пакета Ansys Fluent, это современный и универсальный комплекс программ, позволяющий учитывать течение среды, тепловые процессы, происходящие при этом, а также химические превращения во время реакций и процесса горения. Слушатели курса не только узнают о теоретических основах математических моделей, но и решат несколько задач — от создания геометрической модели и построения сетки до проведения вычислений и обработки результатов.

Видео о курсе

Курс по моделированию процессов теплообмена в CFD-пакете Ansys Fluent

Все виды теплообмена, такие как теплопроводность, конвекция и излучение, могут быть рассчитаны в программном комплексе Ansys Fluent.

Выделяют три вида теплообмена: теплопроводность, конвекцию и излучение. В рамках курса к рассмотрению предлагаются основные математические модели для всех перечисленных процессов. На примере таких задач, как смешение жидкости разной температуры, нагрев толстостенной металлической замкнутой ячейки с воздухом, распространение прямолинейного пучка излучения, слушатели узнают о выборе физических моделей в ПК Ansys Fluent, задании физических свойств среды для таких задач, получат опыт их решения и обработки полученных результатов. Курс станет прекрасной отправной точкой для моделирования задач теплообмена в гидродинамике.

Видео о курсе

Курсы рассчитаны на студентов и граждан РФ, имеющих высшее или среднее специальное образование. Все программы проводятся дистанционно с гибким графиком. По завершении обучения участники получают удостоверение о повышении квалификации государственного образца.

Выбрать курс и зарегистрироваться можно по ссылке

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

В понедельник, 21 июля, в Новосибирской области с рабочей поездкой побывал Заместитель Председателя Правительства России – Руководитель Аппарата Правительства Дмитрий Григоренко. Одним из пунктов программы визита стало посещение Новосибирского государственного университета, где гостям представили разработки Центра искусственного интеллекта (ЦИИ) и Передовой инженерной школы (ПИШ) НГУ. 

В ходе встречи ректор НГУ академик РАН Михаил Федорук познакомил вице-премьера с историей создания университета, рассказал о том, в чем особенность НГУ, что он представляет собой в настоящее время и какие планы на ближайшее будущее. Он отметил особую роль университета в качестве центра притяжения инноваций и его вклад в развитие Академгородка, Новосибирска и страны в целом. Также Михаил Федорук подчеркнул, что все основные стратегические технологические проекты, которые реализует университет в рамках программы «Приоритет 2030», так или иначе связаны с новыми технологиями и искусственным интеллектом. 

Сотрудники Центра ИИ в свою очередь представили ряд проектов, которые находятся в разной стадии готовности. В партнерстве с «Ростелекомом» идет разработка целой линейки видеодетекторов, отслеживающих различные ситуации, требующие вмешательства сотрудников оперативных и городских служб. 

В настоящее время создано порядка двух десятков таких детекторов, часть из которых уже установлена для испытаний в реальных условиях на объектах кампуса университета. В перспективе разработчики хотят перейти к созданию детекторов, способных отслеживать сразу несколько заданных признаков или угроз, чтобы оптимизировать работу систем видеонаблюдения. 

Также был представлен прототип автономного интеллектуального помощника для слабовидящих и незрячих пациентов, работающего на основе использования больших языковых моделей и технологий искусственного интеллекта. Это совместная разработка с другим индустриальным партнером Центра ИИ — Новосибирским филиалом ФГАУ «НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» имени академика С.Н. Федорова» Минздрава России. 

— Принцип работы данной системы прост: «видеть» вместо человека будет видеокамера, информация с которой поступит в портативный компьютер, преобразующий ее в текст. Затем текстовое описание преобразуется голосовым помощником и подается через наушники непосредственно пациенту, — объяснил руководитель проекта в ЦИИ НГУ Алексей Окунев. 

Другое направление работы связано с мониторингом атмосферных и шумовых загрязнений на территории муниципалитетов, здесь партнером ЦИИ НГУ является новосибирская компания CityAir, специализирующаяся на производстве и обслуживании сетей и сервисов контроля качества атмосферного воздуха. Вместе с университетом компания намерена шире внедрять в свою работу технологии искусственного интеллекта, тем самым увеличивая возможности поставляемого оборудования.

Передовая инженерная школа НГУ представила проект «цифрового керна» для нефтедобывающих компаний. НГУ является головной организацией консорциума, выигравшего грант на 210 миллионов рублей для развития методик цифрового керна — инновационного инструмента, который поможет нефтяной отрасли России повысить эффективность добычи трудноизвлекаемых запасов нефти и газа. Исследования будут вестись с использованием новейшего синхротрона «Сибирский кольцевой источник фотонов» (СКИФ), расположенного в наукограде Кольцово. 

— Тематика цифрового керна объединяет самые передовые методы математического моделирования, экспериментальных исследовательских методик и обработки данных. Уникальные возможности синхротронного излучения позволят замкнуть эти направления, дав возможность инструментально проследить воздействие различных методов увеличения нефтеотдачи на горную породу и выбрать наиболее оптимальные сценарии разработки трудноизвлекаемых запасов нефти и газа, — прокомментировал директор Передовой инженерной школы НГУ, профессор РАН Сергей Головин. 

Дмитрий Григоренко высоко оценил представленные ему разработки, при этом подчеркнув, что любые замечательные результаты не должны оставаться «вещью в себе», и необходимо как можно быстрее переходить к их внедрению в реальном секторе экономики страны. 

— Такие визиты представителей руководства страны очень важны для нас. Мы получаем возможность рассказать о результатах своей работы первым лицам государства, по их реакции понять насколько наши разработки актуальны и, в случае положительной оценки, получить поддержку во внедрении, что сегодня является одним из самых сложных барьеров для большинства разработчиков, — прокомментировал итоги визита директор ЦИИ НГУ Александр Люлько.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Материал подготовил: Варвара Фролкина, пресс-служба НГУ

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Материал подготовил: Елена Панфило, пресс-служба НГУ

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

10 июля в Новосибирском государственном университете прошёл увлекательный экономический квест «Знания — Деньги», в котором приняли участие 65 старшеклассников из разных школ Новосибирска. Это был не просто интеллектуальный вызов, но и настоящее погружение в мир экономики, где знания, логика и командная работа превращаются в ключ к успеху.

Квест был организован общественной организацией «Лаборатория экономики и бизнеса» при поддержке Экономического факультета НГУ, движения «Первые» и малоэтажного эко-квартала «Спектр».

—Лаборатория экономики и бизнеса была создана три года назад. Наша миссия — развивать у школьников интерес к экономике и формировать культуру системного мышления. Первым мероприятием, которое мы провели в прошлом году, стал курс лекций и интерактивных семинаров «Основы экономики и бизнеса для школьников». Вместо планируемых 20 человек в нем приняли участие более 60. Мы поняли, что со стороны школьников есть огромный интерес к экономике и новым образовательным форматам. Так родилась идея квеста, который мы решили провести летом, — рассказал Дмитрий Марков, преподаватель кафедры менеджмента Экономического факультета НГУ, руководитель лаборатории.

Участники объединились в 14 команд, каждая из которых за три часа прошла через 13 станций в четырех тематических «экономических лабораториях». На каждой станции команды выдерживали испытания на знания, логику и смекалку, решали задачи разного уровня сложности и зарабатывали баллы. Максимум за каждую станцию можно было получить 100 очков, а в конце определилась сильнейшая команда.

1. Лаборатория анализа систем

Ребят ждали задания, которые наглядно показали важность системного подхода к решению задач. Кроссворд, филворд и японская головоломка «Мосты» — всё это заставило участников мыслить логически, находить закономерности и взаимосвязи. А главное — это помогло лучше понять, как устроены экономические процессы в реальности.

2. Лаборатория экономической интуиции

Здесь участники столкнулись с ребусами на экономические темы, задачами по оборачиваемости активов и кейсами, требующими заполнения пропущенных терминов. Эти задания помогли участникам не просто вспомнить термины, но и понять, как они работают в контексте бизнеса и финансов.

3. Лаборатория бизнес-аналитики

Она оказалась самой сложной — и, пожалуй, самой образовательной. Ребятам предстояло разобраться в финансовой отчётности розничной сети «Магнит», пройти тесты на формальную логику и решить числовые задачи, которые используются при найме в крупные финансовые компании. Это дало школьникам возможность «примерить» на себя роль бизнес-аналитика и понять, насколько интересна и востребована эта профессия.

4. Лаборатория биполярки

Эта лаборатория оказалась самой творческой и запоминающейся. Участникам нужно было не только думать, но и действовать:

• Собрать изделие по техническому заданию из конструктора.
• Собрать пазл из логотипов известных брендов и сопоставить их с миссиями компаний.
• Восстановить систему по аналогии с игрой «Тетрис».
• Собрать слайды с аналитикой компаний, чтобы создать целостную картину.

Эти задания развивали не только логику и экономическое мышление, но и навыки командной работы, внимательности и креативности.

В каждой лаборатории были свои кураторы, которыми выступали студенты Экономического факультета НГУ.

Артём Безруков командовал лабораторией бизнес-аналитики.

—Три станции: расчетные задачи, логический штурм и адский квиз по финотчетности. Я думал, что мои станции будут даваться участникам наиболее тяжело, но ребята, оказались – красавцами! Особенно нас поразили с финансовой отчетностью «Магнита». Сравнивали рентабельность, выручку, оборачиваемость — как аналитики с реальными кейсами! Честно говоря, я думал, что из 100 баллов наш максимум будет 50, но меня приятно удивили иные результаты!) Признаюсь, самым коварным оказался тест на логику. Только две команды смогли решить его на 100 из 100! Видимо, цифры им ближе, чем ребусы.) У меня даже пятиклассники научились рентабельность считать! — рассказал Артем.

Кира Курмашева отвечала за лабораторию биполярки.

—Мы прекрасно провели время и получили не меньше удовольствия, чем участники квеста. В нашей лаборатории было больше всего станций — четыре. Все задания в моей лаборатории были интерактивными, ребятам предлагалось собрать цветок из конструктора, восстановить экономические слайды, собрать пазлы с логотипами известных компаний и решить головоломку. Все задания оказались достаточно лёгкими, но очень интересными. По итогам квеста в нашей лаборатории была самая высокая средняя оценка.

Я очень рада, что наше мероприятие привлекло такое количество ребят со всей области. В процессе игры я получила очень много положительных отзывов о квесте. Надеюсь, что я ещё поучаствую в многих подобных проектах от лаборатории экономики и бизнеса! — поделилась Кира.

В результате все команды прошли все станции, показали хорошие результаты и получили ценные навыки. Победителем квеста стала команда «ЭкоМи», набравшая наибольшее количество баллов.

Все участники были награждены лотерейными билетами и вкусной пиццей — и это стало приятным завершением напряженного, но увлекательного дня.

Вот что думают о квесте участники мероприятия.

Таисия Гершун, 8 класс, ОЦ «Горностай»:

— Хотя экономикой я никогда особо не интересовалась, на квесте задумалась даже о поступлении на экономический факультет! Интересный формат, который помогает на практике применить знания из экономики. На квесте учишься работать вместе и быстро принимать решения. Особенно интересно было разгадывать ребусы по экономике и решать разные задачки. В конце было объявление победителей и пицца!!

 

Владимир Риммер, 9 класс, Лицей №130:

— На квест меня записала мама, за что я ей очень благодарен. Получил массу новых эмоций, приобрёл новые знакомства. Очень понравилась сама идея, организация и, конечно, сюрприз в виде пиццы после окончания. Если оценивать квест по десятибалльной шкале — то однозначно 10 из 10!

 

Дарья Ракова, 9 класс, ОЦ «Горностай»:

— В целом, мероприятие оказалось интересным и полезным. Задания были разнообразными, приходилось и думать, и действовать. Особенно понравились два момента: мосты и кроссворд. Эти задания на логику — просто супер, а с командой всё было увлекательно. В общем, время провела с пользой, узнала для себя что-то новое и посмеялась.

 

Лаборатория экономики и бизнеса уже сейчас составляет план будущих мероприятий, на которых школьники не только получают новые знания, но и соприкасаются с жизнью университета.

— Ребята провели в НГУ целый день, ближе познакомились с университетом, его преподавателями и студентами. Мы уверены, что многие из них выберут именно НГУ в качестве места своего поступления и дальнейшего обучения, — подчеркнул Дмитрий Марков.

 

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Базовая модель автономного интеллектуального помощника для слабовидящих и незрячих пациентов была представлена Заместителю Председателя Правительства Российской Федерации — Руководителю Аппарата Правительства  Дмитрию Григоренко во время его визита в Новосибирский государственный университет. Разработка устройства осуществляется с использованием больших языковых моделей и технологий искусственного интеллекта.

Идея разработки принадлежит Новосибирскому филиалу ФГАУ «НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» имени академика С.Н. Федорова» Минздрава России, который совместно с учеными Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта НГУ (Центра ИИ НГУ) создает новое устройство, призванное облегчить слабовидящим и незрячим людям ориентацию в пространстве с помощью современных технологий.

Как отметил директор Новосибирского филиала МНТК «Микрохирургия глаза», профессор, д.м.н. Валерий Черных, на сегодняшний день существуют различные подходы, связанные с возможностью дать незрячему человеку шанс функциональной ориентации в окружающем пространстве, его адаптации и реабилитации с возможностью активно и самостоятельно жить полноценной жизнью.

Прежде всего, это социальные и реабилитационно-обучающие программы, требующие достаточно больших финансовых вложений. Кроме того, на протяжении последних 20 лет учеными различных стран осуществляются попытки вживления дорогостоящих и высокотехнологичных   чипов либо в сетчатку глаза, либо непосредственно в затылочную часть коры головного мозга, которая отвечает за функцию зрения. Это очень сложные и дорогостоящие операции с большим риском возникновения осложнений и, к сожалению, с достаточно низким процентом эффективности, поскольку полученные результаты сохраняются непродолжительное время. В нашей стране также было проведено несколько таких операций, результаты которых пока нельзя признать удовлетворительными.

— Учитывая активное развитие технологий, связанных с возможностями искусственного интеллекта, родилась идея использовать слуховой анализатор мозга для ориентации человека в пространстве. Когда человек читает книгу или слушает аудиозапись, в его мозгу формируются определенные образы о предметах и т.д. Если дать слабовидящему или слепому пациенту через слуховой анализатор возможность определять расстояние до объекта (дверного проема, окна, транспортного средства), его размеры и т. д., это, безусловно, поможет ему в реальной жизни и адаптации в социальной среде. Учитывая предыдущий успешный опыт совместной работы, мы решили объединить усилия с учеными Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета с   целью создания такой технологии, которая должна быть автономной и не использовать интернет, — рассказал Валерий Черных.

На первом этапе разработчики создают прототип прибора и обучают модель в соответствии с поставленными задачами, чем активно занимается сформированная рабочая группа, в которую вошли ученые Центра ИИ НГУ и МНТК «Микрохирургия глаза».

— Мы используем большие языковые модели, чтобы помочь данной категории пациентов в анализе окружающего пространства — создать им проводника, который мог бы дать концентрированное словесное описание всех объектов, находящихся перед пользователем. Принцип работы данной системы прост: «видеть» вместо человека будет видеокамера, информация с которой поступит в портативный компьютер, преобразующий ее в текст. Затем текстовое описание преобразуется голосовым помощником и подается через наушники непосредственно пациенту. Данное сообщение предоставляет основную информацию, которую пользователю необходимо знать, чтобы ориентироваться в пространстве, — пояснил руководитель проекта в Центре ИИ НГУ Алексей Окунев.

При разработке устройства используется мультимодальная языковая модель, благодаря чему оно уже выдает достаточно качественное словесное описание окружающих помещений и предметов. В перспективе у пользователя появится возможность задавать уточняющие вопросы о наблюдаемой сцене и получать развернутые ответы на них. Также данная языковая модель прекрасно распознает тексты, считывает надписи, указатели, предупреждения о препятствиях и т.д.

В настоящее время создана базовая модель, прототип устройства будет готов к концу 2025 года. Это компактная носимая система, состоящая из одноплатного 16-ядерного компьютера, размещенного в наплечной сумке, видеокамеры (например, GoPro) и наушников. Устройство будет снабжено аккумулятором, а все элементы будут соединены беспроводными каналами коммуникации. Видеокамеру пользователь будет держать в руке и наводить в желаемом направлении. Общий вес устройства с аккумулятором составит около 1 кг.

По оценке специалистов ЦИИ НГУ, на разработку конечного продукта, готового для тиражирования, потребуется не один год, и сейчас они находятся на самом старте проекта. Это касается и технической части, и обучения искусственного интеллекта. После создания прототипа в этом году начнется длительная работа по настройке устройства, установлению режимов, сбору базы данных и обучению ИИ.

В планах разработчиков научить ИИ расставлять акценты в предоставлении информации, выделяя из всего видеоряда детали, которые наиболее важны для ориентации слабовидящего человека в пространстве и оценки окружающей обстановки в зависимости от ситуации. Предполагается, что устройство будет иметь несколько режимов работы: режим движения — для передвижения в пространстве, режим чтения — для работы с текстовыми документами, и т.п.

Также необходимо будет заниматься обучением незрячего или слабовидящего пациента работе с прибором в различных режимах и адаптацией его к новым возможностям. Как отметили в МНТК «Микрохирургия глаза», на этом этапе потребуется работа не только офтальмологов, но и специалистов в области нейрофизиологии. И третья задача, которую нужно будет решить, — необходимость создания специализированного офтальмологического реабилитационного центра для подготовки к работе с прибором непосредственно незрячих пациентов.

— Создание такого прибора вызывает интерес в офтальмологическом сообществе как крайне актуальное и необходимое направление, реализация которого даст возможность адаптации незрячих пациентов в окружающей среде, что является социально значимым проектом, — подытожил Валерий Черных.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Летняя школа юных программистов была организована в 1976 году в Новосибирске. Уже 50 лет школа собирает талантливых ребят, заинтересованных в программировании. В этом году отобрали 66 школьников, которые на протяжении двух недель будут трудиться в командах над проектом. Для ребят организовали научно-производственные и учебные мастерские по 11 направлениям. В каждой мастерской работают от 4 до 8 школьников. Занятия проходят в аудиториях НГУ под руководством опытных наставников, как докторов и кандидатов наук, сотрудников IT-компаний, так и аспирантов и студентов университета.

Наставник мастерской, которая занимается изучением языка программирования Лисп, кандидат физико-математических наук, доцент Борис Леонидович Файфель преподает информационные дисциплины в Саратовском государственном техническом университете имени Гагарина Ю. А. С 2011 года он приезжает в Новосибирск делиться знаниями и работать над совместным проектом с участниками летней школы.

— Лисп — это моя давняя любовь. Благодаря этому языку программирования я оказался в Новосибирске, что меня очень радует. И каждый год это для меня величайшее удовольствие здесь побывать. В школе замечательный коллектив и прекрасные ребята, с ними очень приятно работать. И мне нравится, что меня здесь уже считают своим, хотя я вообще приехал издалека.

Как-то раз я был в Ереване, надел футболку с логотипом школы и пошел гулять. Вдруг ко мне подходят молодые парень и девушка и говорят: «А Вы с ЛШЮПа? Мы Вас помним!» Было очень приятно, теперь эту футболку я храню как реликвию. ЛШЮП — давняя традиция, в этом году ей 50 лет, а я подключился сравнительно недавно, и для меня это большая честь быть частью этой знаменитой школы, — рассказал Борис Файфель.

Для доктора физико-математических наук, профессора НГУ Александра Гурьевича Марчука это школа юбилейная, 25 лет он является научным руководителем для юных программистов.

— К нам приходят просто великолепные ребятишки. За две недели мы даем им не только большое количество знаний, главное, чтобы они сами захотели обучаться чему-то новому. Цель нашей школы — привлекать все больше и больше молодых талантов. В этом году пришли ребята, которых мы давно знаем и любим, и новенькие, у которых есть интерес в глазах. Надеемся, что в следующем году их будет еще больше, — поделился впечатлениями Александр Марчук.

Участница летней школы Вера Личман начала изучать программирование в третьем классе, сейчас она окончила седьмой и поступила в Физико-математическую школу при НГУ. В начальной школе девочка открыла для себя язык программирования Scratch (скретч), позже Python (питон) и другие языки. В ФМШ девочка хочет углубленно изучать математику, чтобы в дальнейшем поступить в НГУ и стать математиком-исследователем.

— Это моя четвертая летняя школа. Я думаю, что она, как всегда, будет очень интересной и полезной. Что мне особенно нравится здесь, так это атмосфера взаимопонимания, помощи друг другу. Мастера не сердятся, если им приходится повторять что-то второй, третий, да даже десятый раз. В этом году я попала в мастерскую, где мы будем учиться моделировать различные процессы с помощью сетей Петри и перемещения фишек между областями. Надеюсь,  я получу много полезных знаний, — добавила Вера.

Ребят ждут обзорные и учебные лекции, экскурсии, подготовка творческих номеров,  мастер-классы и соревнования по проблемам современной информатики и других научных направлений, ведь одна из целей ЛШЮП — развивать эрудицию у школьников. Завершающий этап работы — научно-практическая конференция и демонстрация выполненных работ в мастерских.

— Хочу заметить, что мы всегда выбираем направления мастерских, которые перспективны в научном плане и интересны нашим мастерам. Ученики в разноплановых мастерских создают очень много достойных проектов. Например, в прошлом году мальчик, только что перешедший в пятый класс, сделал игру «Сокобан» на языке программирования Лого. Также в прошлом году была мастерская по созданию модели на основе ТРИЗ, в рамках другой ребята написали компилятор и виртуальную машину. В далеком 2001 году, когда про робототехнику для детей в России еще не знали, наши ребята подключили LEGO-робота к компьютеру через устройство и «оживили» его. В 2004 году команда школьников сделала клиент-серверную разработку — игру в крестики-нолики на телефонах через спутниковую связь. Можно долго говорить о разработках наших ребят, каждый год бывают разные и интересные проекты, — рассказала завуч-координатор ЛШЮП, старший преподаватель кафедры Программирования, доцент кафедры дискретной математики и информатики Механико-математического факультета НГУ Татьяна Тихонова.

Мастерские только недавно начали работу над проектами, презентовать их будут в последнюю субботу июля — 26 числа.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

В Новосибирском государственном университете с 2025/2026 учебного года стартует обучение, нацеленное на подготовку высококвалифицированных специалистов в сфере прикладного искусственного интеллекта для инновационной экономики. Студенты новой программы будут прописывать собственные нейросети, осваивать и разрабатывать новые методы и технологии в области прикладного программирования, а также собирать, обрабатывать и анализировать собственные наборы данных. В дальнейшем выпускники будут создавать продукты на базе глубокого машинного обучения и применять полученные знания в различных сферах деятельности — от банковского сектора и различных высокотехнологичных компаний до персонализированной медицины. Подготовка топ-специалистов осуществляется по инициативе Минцифры России при участии Аналитического центра при Правительстве РФ.

В основе таких программ — современные требования работодателей к высококлассным специалистам, определенные при участии десятков российских компаний — лидеров в сфере ИТ и ведущих вузов.

Обучение будет ориентировано прежде всего на практические результаты. С первых курсов студенты будут вовлечены в решение продуктовых задач ИТ-бизнеса, смогут изучать кейсы и опыт отрасли, участвовать в работе проектных команд, мастер-классах, проходить практику и обязательную стажировку в ведущих ИТ-компаниях и научно-исследовательских институтах.

Компании вкладываются в разработку и реализацию программ своими ресурсами. Более 30% всех аудиторных занятий со студентами проведут приглашенные эксперты из индустрии, ведущие разработчики, инженеры и исследователи. Представители бизнеса выступят для обучающихся как наставники, станут проводниками передовых знаний, трендов развития отечественных ИТ-технологий, помогут студентам познакомиться с корпоративной культурой и реальными требованиями к сотрудникам.

Обучение в тесном сотрудничестве с отраслевыми партнерами и ИТ-компаниями, среди которых якорный партнер, один из лидеров российского ИТ-рынка — многопрофильный ИТ-холдинг Т1, а также российский разработчик операционных систем «Альт», не только подготовит выпускников к успешному профессиональному старту, но и даст возможность претендовать на ведущие позиции в крупных отраслевых и технологических компаниях. Полученные знания и практический опыт с современными ИИ-решениями обеспечат студентам последующий быстрый карьерный рост.

Более подробная информация о программе «Прикладной искусственный интеллект» представлена на сайте 

Все детали о поступлении на программу и сроках подачи документов можно уточнить в консультационной группе ИИР НГУ:

+7 (383) 373-96-52

konsult@nsu.ru

Группа ВК

Справка:

С 2025 года в рамках федеральных проектов «Искусственный интеллект» и «Кадры для цифровой трансформации» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» Минцифры России при участии Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации реализует два проекта по обучению студентов по образовательным программам для топ-специалистов в сфере информационных технологий и искусственного интеллекта.

Проекты обеспечивают подготовку выпускников, обладающих продвинутыми компетенциями в сфере информационных технологий и искусственного интеллекта: разработчиков передовых ИТ-решений, ИИ-моделей, алгоритмов, аналитиков и исследователей данных. Ключевым условием участия вузов в проектах является активное вовлечение работодателей в процесс обучения, в том числе привлечение софинансирование со стороны бизнеса.

В рамках указанных проектов в 2025 году 36 вузов из 20 субъектов Российской Федерации примут на обучение более 6 тыс. студентов. К 2030 году обучение завершат 13,7 тыс. студентов.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Делегация бизнесменов из Республики Таджикистан, представляющих финансовую и страховую сферы, посетила новый кампус НГУ, который возводится в рамках национального проекта «Молодежь и дети». В ходе визита состоялась встреча с руководством Экономического факультета для обсуждения развития сотрудничества со среднеазиатской республикой.

Бизнесмены оценили высокий уровень инфраструктуры, которая создается в кампусе университета. Делегация посетила лекции в больших поточных аудиториях и была впечатлена масштабом и высоким уровнем организации учебного процесса.

— Это не просто современное здание — это настоящий научный центр мирового уровня. Особенно впечатлили высокое качество инфраструктуры, удобные учебные аудитории и атмосфера, способствующая обучению и научной деятельности. Такие кампусы создают не просто образовательную среду, а пространство для формирования будущих лидеров науки и технологий, — подчеркнул Айюбджон Насиров, учредитель и действующий руководитель страховой организации «Эсхата Сугурта».

В рамках встречи с руководством экономического факультета обсуждали сотрудничество между вузами Таджикистана и НГУ в нескольких ключевых направлениях:

·         Подготовка и переподготовка кадров по техническим и экономическим специальностям.

·         Совместные научные исследования, в частности в области информационных технологий, цифровой трансформации бизнеса и медицины.

·         Стажировки и обмен студентами, что особенно важно для практической подготовки и международного опыта.

— Особое внимание хотим уделить развитию олимпиадного движения и работе с одарёнными детьми. Нас очень заинтересовала Физико-математическая школа (СУНЦ НГУ), которая уже много лет успешно работает с талантливыми школьниками. Многие наши школьники — победители республиканских олимпиад — учились и успешно окончили ваш университет. Эту традицию важно не только сохранять, но и развивать, расширяя доступ талантливой молодёжи Таджикистана к вашим образовательным программам, — пояснил Айюбджон Насиров.

Так, заместитель декана экономического факультета НГУ Наимджон Ибрагимов в свое время попал в университет как раз через ФМШ. В 1981 году он выиграл республиканскую олимпиаду по математике в Таджикистане, после этого ему предложили поступить в летнюю школу при ФМШ. В 1983 году он окончил физматшколу и поступил на ЭФ НГУ.

Как отметили бизнесмены, НГУ отличает высокий уровень академической и научной подготовки, мощная инфраструктура, а также глубокая интеграция науки, образования и инноваций. Также трендом последних лет является усиление сотрудничества вуза с компаниями и предприятиями из разных отраслей.

— В Таджикистане мы также активно развиваем систему высшего образования, но здесь, в НГУ, мы увидели пример того, как университет может стать центром технологического и экономического развития региона. Особенно нас впечатлила тесная связь между вузом и бизнесом, что позволяет оперативно адаптировать образовательные программы под запросы рынка труда и обеспечивать востребованность выпускников, — добавил Айюбджон Насиров.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.