Источник: Официальный сайт Государственного –
Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.
Научный коллектив ученых ГУУ под руководством доктора технических наук, профессора Алексея Терентьева разработал уникальные методики прогнозирования будущих событий на основе интеллектуального анализа данных.
Новая формула решает задачи лучше, чем аналоговые модели, а также независима от субъективного мнения, характерного для методов, основанных на экспертных оценках, которые сегодня широко используются во многих сферах.
Главная особенность разработки – способность находить решения для улучшения работы многоуровневых систем. С ее помощью можно прогнозировать будущие события при взаимодействии сложных коммерческих и производственных структур с внешней средой.
Уникальность методики заключается в том, что система оценивает каждый показатель отдельно и в результате достигается большая точность при принятии решений. Это особенно важно для систем с высоким уровнем неопределенности и большим количеством элементов, к которым относится и транспортно-логистическое производство.
Руководитель группы Алексей Терентьев подчеркнул, что эти модели можно использовать в совершенно любых сферах от информационных систем и медицины до планирования любого уровня.
«Вся наша жизнь, любая ее сфера, состоит из принятия решений в условиях неопределенности. Разработанная модель анализирует уже имеющиеся данные и на их основе прогнозирует будущие события, помогая принять наиболее эффективное решение. При этом результаты нашей модели до 10% лучше, чем используемые сегодня методики. А для крупных компаний и глобальных решений это значительные показатели», — заметил ученый.
Сегодня модели применяются в исследованиях ученых ГУУ по направлению логистики. Например, при разработке системы рейтингового оценивания транспортно-логистических предприятий. Исследователи выяснили, какие виды транспорта в том или регионе наиболее эффективны и требует дальнейшего развития, а какие направления являются излишними.
Новая формула позволила увеличить системную эффективность по сравнению с критериями Лапласа и оценками Фишберна на 16% и 26% соответственно.
Также разработанная в ГУУ методика предиктивного моделирования (от лат. praedictīvus – «предсказывающий») легла в основу методики оценки качества обслуживания пассажиров в логистической системе взаимодействия видов транспорта, что позволило с большей точностью оценить их эффективность.
Благодаря указанным преимуществам можно применять разработанные модели не только в логистике, но и в других направлениях научных исследований, в том числе в технологиях машинного обучения и методах нейросетевого моделирования. Это дает возможность исследователям получить максимально точные сценарии и прогнозы состояний исследуемых систем в условиях неопределенности пространства внешней среды.
Подробнее о разработке ученых ГУУ можно прочитать в научной статье Алексея Тереньева и Олега Судоргина «Модель определения весовых коэффициентов при оценке эффективности транспортного логистического производства, основанная на декомпозиции информационного пространства».
Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.
.