В НГУ прошла IV школа молодых ученых «Применение синхротронного излучения для решения задач биологии»

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

IV Школа молодых ученых «Применение синхротронного излучения для решения задач биологии» проходила в Новосибирском государственном университете с 1 по 3 октября. В ее работе приняли участие студенты и аспиранты из 11 городов России: Москвы, Санкт-Петербурга, Казани, Екатеринбурга, Тюмени, Пущино (Московская область), Владивостока, Красноярска, Барнаула. Программа Школы состояла из лекций и практических занятий, на которых молодые ученые имели возможность сформировать представление об использовании передовых исследовательских методов в области структурной биологии, а также получить навыки в области молекулярного моделирования и обработки первичных экспериментальных данных, полученных с помощью синхротронного излучения.

Участники Школы высоко оценили лекции от ведущих ученых активно использующих синхротронное излучение в своих работах. Особый интерес проявили к практическим занятиям связанным с молекулярным моделированием и определению структуры биополимеров методом рентгеноструктурного анализа. 

— Мы решили разделить практические занятия посвященные методу малоуглового рентгеновского рассеяния и рентгеноструктурного анализа (РСА) на два уровня: ознакомительный и углубленный. Оказалось, это было правильное решение. Ознакомительный мастер-класс по РСА прошли около 40 участников, его задачей было формирование общего понимания возможностей метода. Для этого участники работали с набором дифракционных данных полученных от кристаллов модельного объекта практически в идеальных условиях проведения эксперимента. На мастер-класс второго уровня пришли участники желающие получить опыт работы с дифракционными данными, которые были использованы для решения реальных научных задач. Аналогичным образом были построены мастер-классы по применению метода малоуглового рентгеновского рассеяния, где на втором практическом занятии обрабатывались наборы данных полученные в Шанхайском центре синхротронного излучения. На следующей школе мы планируем сделать двухуровневым и мастер-класс по молекулярному моделированию, а также добавить больше лабораторных работ. Отдельно хочется отметить ознакомительные практические занятия по применению метода рентгенофлуоресцентного анализа и компьютерной томографии. Ребята успешно провели реконструкцию данных и построили трехмерную модель скелета мыши, — рассказал заведующий лабораторией Учебно-методический центр «Кристаллизация» Института химических технологий НГУ, старший преподаватель кафедры химии твердого тела Факультета естественных наук НГУ, старший научный сотрудник ЦКП СКИФ Сергей Архипов.

По оценкам организаторов и участников, особенно насыщенным стал третий день Школы молодых ученых. На лекции «Фундаментальные основы взаимодействия синхротронного излучения с объектами биологической природы», которую прочел к.г-м.н. Сергей Ращенко (ИГМ СО РАН, НГУ), рассматривались основы взаимодействия синхротронного излучения с веществом и существующие фундаментальные ограничения экспериментальных методов. Большой интерес участников школы вызвала лекция д.ф-м.н. Константина Усачева (ФИЦ КазНЦ РАН, Казань) «Кристаллография макромолекулярных комплексов». На ней рассматривался рентгеноструктурный анализ таких крупных объектов, как рибосомы и значение этих исследований для создания антибиотиков. Приводились примеры сочетания метода криоэлектронной микроскопии на начальном уровне и расшифровки структуры с использованием метода рентгеноструктурного анализа на последующем этапе. Продолжением этой темы было выступление Анны Бурцевой (ФИЦ Биотехнологии РАН, Москва) «Метод криоэлектронной микроскопии в исследовании структур макромолекул. Метод выбора или один из элементов интегративной структурной биологии». Она рассказывала про основы метода криоэлектронной микроскопии  с рассмотрением реальных примеров, в частности, структуры фикобилисомы из древней цианобактерии. Анна также ознакомила слушателей с самыми новыми работами ученых ФИЦ Биотехнологии РАН.

Множество положительных отзывов получила экскурсия на кафедру химии твердого тела ФЕН НГУ и в лаборатории Института химических технологий НГУ. Для участников школы были подготовлены кристаллы модельного объекта, на примере которых им рассказали о методах кристаллизации. Также молодые ученые познакомились с оборудованием для роботизированной и ручной кристаллизации и необходимыми для выполнения этой работы расходными материалами. 

— В следующем году мы хотим внести некоторые изменения в работу Школы — провести ее как школу-конференцию и издать сборник тезисов. Концептуально лекционная часть и практические занятия останутся прежними, но мы намерены ввести в программу Школы флеш-доклады молодых ученых и, возможно, постерную сессию. Поэтому не исключено, что Школа будет займет не три дня, как сейчас, а четыре. Уверен, данные изменения позволят привлечь еще большее количество участников, хотя и сейчас явно прослеживается тенденция к увеличению числа участников. Также для удобства слушателей мы рассматриваем вероятность ее переноса на летние месяцы, однако решение об этом еще не принято, —  сказал Сергей Архипов.

Отзывы участников IV школы молодых ученых «Применение синхротронного излучения для решения задач биологии»

Екатерина Молоткова, выпускница Физического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова:  

— Объектом моего научного интереса является структурная биология. Мне интересна коллаборация физики высоких энергий и биологии. Мне концептуально очень нравится слияние фундаментальной физики и практической биологии. К сожалению, мероприятия, нацеленные на данную тематику, проводятся достаточно редко. Поэтому решение об участии в Школе молодых ученых было очевидным. Я хотела послушать лекции и поучаствовать в мастер-классах, а заодно посетить новосибирский Академгородок. Впечатления о Школе остались самые приятные. Было много мастер-классов практической направленности, и теперь я намерена свой нынешний профиль работы несколько сдвинуть в сторону структурной биологии, поэтому для меня были важны и теоретические знания, и практические навыки, дающие углубленное понимание теории, которая стоит за всеми этими методами.  

Алексей Иванов, 4 курс Факультета естественных наук НГУ:

— Я давно слежу за развитием проекта СКИФ. Мне интересны различные направления биологии, но особенно — структурная биология, потому что она относится к биоинформатике, которой я занимаюсь. О Школе молодых ученых «Применение синхротронного излучения для решения задач биологии» я узнал в прошлом году, а с ее тематикой обзорно ознакомился на Школе системной биологии и на Школе синтетической биологии и промышленной информации. В этом году подаю заявку на участие в данной школе. Здесь я хотел узнать побольше о текущем состоянии строительства ЦКП СКИФ, новейших научных исследования и коллективах, занимающихся исследованиями в области структурной биологии в России, а также освоить ряд практических навыков, связанных с молекулярным моделированием, рентгенофлуоресцентным анализом, молекулярным докингом и методами обработки данных рентгеноструктурного анализа.

На лекции Анны Бурцевой я открыл для себя процесс подготовки образцов для криоэлектронной микроскопии, узнал, как проходит пробоподготовка и какие при этом производятся расчеты для восстановления трехмерной структуры. Не менее интересна была лекция по рентгеноструктурному анализу. Ранее для меня это все было просто названиями методов, я знал, что они дают, а теперь у меня сформировалось комплексное понимание, как можно применять их при интегративных подходах и как они друг друга дополняют.

Самым ярким впечатлением стал мастер-класс по обработке данных малоуглового рентгеновского рассеяния, когда мы из двухмерных данных своими руками получили трехмерную структуру молекулы в растворе, сопоставили с данными рентгеноструктурного анализа и сами убедились, как можно применять данные методы в сочетании. Это похоже на какую-то магию, но это наука.

Наталья Смольянова, Научный сотрудник НИЦ «Курчатовский институт», аспирант Института белка РАН:

— Основные методы, которые я использую в своей работе, — кристаллография и рентгеноструктурный анализ, а также метод БиоМУРР, но мне была очень интересна лекция, посвященная криоэлектронной микроскопии. Я задумалась о том, можно ли использовать данный метод для моего объекта — ферментов целлюлазы, — который достаточно мал для этого. Для меня было важно обсудить с коллегами, насколько это возможно. Также полезным для меня стал мастер класс по РСА, поскольку кристаллизация объекта и последующая обработка данных — процесс достаточно трудоемкий. Для меня были важны и интересны встречи с единомышленниками, знакомство с оснащением Учебно-методического центра «Кристаллизация» Института химических технологий НГУ.

Каждый день Школы приносил яркие впечатления, положительные эмоции, бесценные знания и полезный опыт.

Владимир Андрейцев, лаборатория структурных исследований аппарата трансляции Института белка РАН:

— Школа молодых ученых заинтересовала меня мастер-классами, которые проводят высококлассные специалисты. Они акцентируют внимание на тонкие моменты, которые молодому исследователю освоить самостоятельно довольно сложно. Для меня было важно получить некий багаж знаний и опыта, который можно применять в дальнейшем для своих научных изысканий и в перспективе передавать их студентам, которые приходят к нам в институт.

На этой школе полезно все: и лекции, и мастер-классы, но самым ярким впечатлением для меня стало общение с коллегами. После таких встреч понимаешь, к чему следует стремиться. Для меня очень важна была встреча с доктором химических наук Софией Борисевич (ЦКП «СКИФ», УфИХ УФИЦ РАН, Уфа), которая прочла лекцию «Совместное применение экспериментальных методов и методов молекулярного моделирования для решения задач структурной биологии» и мастер-класс по молекулярному докингу и молекулярному моделированию с учетом полученных методом РСА экспериментальных данных. Вне этой Школы у меня вряд ли была бы возможность связаться с ней и пройти такой мастер-класс.

Материал подготовил: Елена Панфило, пресс-служба НГУ

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

В НГУ прошел день лаборатории YADRO

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

В Новосибирском государственном университете состоялся масштабный хакатон лаборатории YADRO, посвящённый навигации внутри помещений. Это уникальное событие объединило 78 участников в 22 команды, которые представляли не только Факультет информационных технологий (ФИТ), но и другие факультеты и институты НГУ.

Лаборатория YADRO, базирующаяся на ФИТ, однако обладающая статусом общеуниверситетской, сделала акцент именно на междисциплинарном подходе, позволяющем студентам разных направлений погрузиться в решение реальной инженерной задачи и получить бесценный опыт командной разработки. Тема хакатона — «Технологии навигации внутри помещений» — выбрана не случайно: сегодня, когда глобальные системы позиционирования, такие как GPS/ГЛОНАСС стали незаменимыми помощниками в повседневной жизни, навигационные системы внутри зданий остаются острой проблемой без универсального решения.

Хакатон проходил в два насыщенных этапа. На первом командам был предоставлен полигон с установленными заранее специальными маячками по сигналу от которых необходимо зарегистрировать в компьютер пройдённый маршрут, что требовало как технических, так и организационных навыков. Во втором туре участники представили свои инновационные решения проблемы внутренней навигации, описали архитектуру, поделились опытом и получили оценки от компетентных жюри.

Организатор хакатона Александр Александрович Власов рассказал о значимости и актуальности задачи:

Каждый из нас привык к всемогущему GPS или ГЛОНАСС на улице, но внутри строений этот сервис перестаёт работать, что создаёт серьёзные сложности — от поиска аудиторий в университете до организации навигации в больших торговых центрах и аэропортах. Мы уверены, что наши будущие IT-инженеры, которых мы учим сегодня, будут применять роботов и искусственный интеллект для автоматизации бытовых и производственных процессов в зданиях — там, где проходит основная часть нашей с вами жизни, а это невозможно сделать без системы точного позиционирования.

Отбор участников был максимально открытым: здесь могли заявиться даже школьники и студенты с гуманитарных факультетов, имеющие базовые знания в IT. Правила хакатона позволяли командам самостоятельно распределять роли и выбирать стратегии, при этом организаторы оказывали всестороннюю поддержку в виде консультаций и подбора обучающих материалов по теме задачи.

Ориентирование в больших зданиях — сложная задача. Помимо торговых центров и аэропортов, существуют серьёзные промышленные объекты с роботизированными линиями, где позиционирование — вопрос безопасности и точности в 1-2 метра. Мы предложили систему на основе маячков и интеллектуального алгоритма, которая достигала точности около полутора метров», – рассказал о своем проекте участник команды AKL Афанасьев Богдан, магистрант направления «Философия».

Результаты первого тура объявили 3 октября, а второго — 4 октября на торжественном праздновании Дня лаборатории YADRO. В этот день участники подробно разобрали возникшие в ходе этапов трудности, представили свои решения и приняли участие в церемонии награждения. Лидером стала команда «Барэбухи», второе место заняли ProBLEms, третье – команда SysCall. Кроме того, команде n00bmasters был присужден приз зрительских симпатий за оригинальное инженерное решение.

Участники получили не только ценный опыт и знания, но и достойные призы от компании YADRO, включая финансовую поддержку, что дало им дополнительный стимул для дальнейших исследований и разработок.

Материал подготовил: Екатерина Муковозчик, пресс-служба НГУ

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

НГУ и Университет имени Ким Ир Сена проведут цикл лекций по философии чучхе

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Новосибирский государственный университет и Университет имени Ким Ир Сена проведут цикл лекций по философии чучхе. Первая лекция состоится 16 октября, начало в 15:00 по новосибирскому времени, читать ее будет декан философского факультета северокорейского вуза на русском языке. Модератором встречи выступит директор Института философии и права НГУ Владимир Диев. Следующие две лекции запланированы на 21 и 23 октября.

«В начале этого года делегация Университета имени Ким Ир Сена, ведущего вуза КНДР, посетила Новосибирский государственный университет. В ходе визита представители двух вузов договорились активизировать межвузовское сотрудничество. Одной из важных составляющих построения эффективной совместно работы является знакомство с культурой страны-партнера, поскольку именно культура является отражением мировоззрения и ценностей народа. А душой культуры в свою очередь является философия, которая занимается основаниями человеческой деятельности. Поэтому, чтобы лучше понимать партнеров из других стран, важно начинать с изучения философии и культуры», — прокомментировал Владимир Диев.

Университет имени Ким Ир Сена заинтересован в развитии сотрудничества с российскими вузами, с НГУ и Новосибирским научным центром в частности, в настоящее время вуз рассматривает возможность и подбирает площадку для открытия представительства в Академгородке. В свою очередь и с российской стороны есть стремление укреплять партнерство.

«Мы только анонсировали серию лекций, но уже 10 российских университетов высказали готовность подключиться к онлайн-трансляции. О философии и культуре Северной Кореи мало известно в нашей стране, поэтому данные лекции — это возможность глубже понять уникальный уклад, традиции и основы этого государства», — добавил Евгений Сагайдак, начальник управления экспорта образования НГУ.

Контакты для университетов, желающие подключить своих студентов к лекциям:

Евгений Иванович Сагайдак, начальник Управления экспорта образования НГУ, sei@lab.nsu.ru

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Студент НГУ создал интеллектуального робота-манипулятора для автоматического сбора томатов в промышленных теплицах

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Интеллектуального робота-манипулятора для автоматического сбора томатов в промышленных теплицах, отличающий спелые плоды от несозревших, создал студент Факультета информационных технологий Новосибирского государственного университета Антон Власенко. Его робот способен анализировать время созревания различных сортов томатов и собирать только спелые плоды. Недозревшие он оставляет на кустах и возвращается к ним по мере созревания. В настоящее время молодой исследователь проводит тестирование своего устройства в домашних условиях, в дальнейшем планируются промышленные испытания на объектах тепличного комбината «Толмачевский», о чем уже достигнута предварительная договоренность.

Для анализа состояния плодов и принятия решений мы использовали алгоритмы компьютерного зрения. Также в систему заложены ультразвуковые датчики. Они помогают роботу оценивать расстояние до объектов и избегать столкновений с ними. Чтобы манипулятор, снимая томаты с ветвей, случайно не раздавил их, мы снабдили устройство датчиками которые регулируют силу сжатия. Интересный момент связан с самим алгоритмом «time to harvest» (время собирать урожай). Мы не просто классифицируем томат на «зеленый» или «красный», а пытаемся оценить, сколько дней осталось до оптимального сбора. Для этого берем данные по цветовым каналам и насыщенности. На их основе система прогнозирует время сбора плодов. Это позволит не только собирать урожай «здесь и сейчас», но и планировать, когда именно отправлять робота к определенному кусту. Наш робот-манипулятор определяет не просто цвет томата в целом, а делит его изображение на сетку, как шахматную доску. Каждую клетку анализирует отдельно с учетом сорта плода, разделяя участки красного, зеленого или желтого цветов. Таким образом система понимает: плод спелый, частично спелый или пока зеленый и далее прогнозирует оптимальное время для сбора плодов, — объяснил Антон Власенко.

Для детекции объектов молодой исследователь в своей разработке применил основную нейросеть YOLOv8 (Ultralytics). Она находит ограничивающие рамки томатов в кадре. Программное обеспечение робота написано на Python. Библиотека компьютерного зрения OpenCV (cv2) решает несколько задач — чтение видеопотока с камеры, преобразование изображения (HSV, LAB), создание цветовых масок. Численные вычисления — средние значения каналов, операции с массивами, подсчет количества пикселей в масках, — производятся с применением библиотеки NumPy. Контроллер Orange pi 5 обеспечивает работу шаговых двигателей и драйверов управления. Благодаря этому манипулятор получает координаты томата из YOLO, пересчитывает в углы для сервоприводов и далее срывает плод.

Сам манипулятор изготовлен методом 3D печати. Он состоит из редуктора, сегментов «руки», кронштейнов и захвата. Всего в общей сложности было изготовлено 115 деталей. После завершения печати каждая из них подвергалась тщательной пост-обработке. Значительную часть этой работы выполнял второй участник проекта — студент Сибирского государственного университета геосистем и технологий Яков Губарев. Необходимо было на каждой детали удалить поддержки, вручную отшлифовать контактные поверхности, просверлить монтажные отверстия под крепеж и проверить точность посадочных мест.

Работая над распечаткой деталей манипулятора, мы столкнулись с серьезной проблемой. Он представляет собой довольно крупную конструкциюесли полностью вытянуть его «руку», ее длина составит около 1,5 метра. Имеющийся в нашем распоряжении принтер с такой задачей справиться не мог. Стали искать варианты, и выяснилось, что печать уже готовых 3D-моделей обойдется нам дороже нового принтера, обладающего необходимыми нам возможностями. Поэтому нам пришлось приобрести новый 3D-принтер, — рассказал Антон Власенко.  

В настоящее время манипулятор собран, и молодым исследователям предстоит корректная настройка его движения, а затем сборка мобильной платформы, которая позволит роботу перемещаться между рядами в теплицах. Далее можно будет перейти к пилотным испытаниям в реальных условиях. В будущем Антон Власенко защитит магистерскую диссертацию, в рамках которой он и реализует свой проект. Также он планирует выйти с ним на конкурс студенческих стартапов.

Идея создать робот-манипулятор для выполнения данной задачи у меня возникла на хакатоне ТРК. Одним из его треков было создание небольшого робота, который с помощью компьютерного зрения будет собирать определенные виды плодов. Это задание было несложным — надо было сделать так, чтобы робот только коснулся выбранного им плода. В дальнейшем мы решили, что, и правда, неплохо было бы создать робота, который собирал бы томаты в промышленных теплицах. Пообщавшись с бывшим директором тепличного комбината «Толмачевский» Сергеем Евгеньевичем Ложниковым, мы узнали, что потребность в автоматических сборщиках урожая действительно существует. Сейчас этот процесс производится вручную, но рабочих рук не хватает, что становится для тепличных комбинатов серьезной проблемой. Наша идея создать робота, который выполнял бы данную задачу, нашла поддержку, и мы приступили к работесначала изучили существующие аналоги, а потом стали думать, какую архитектуру применить, чтобы правильнее осуществить сбор томатов, а также предусмотреть дальнейшее развитие. В дальнейшем мы планируем приспособить нашего сборщика томатов и для других овощных культур, — поделился планами Антон Власенко. 

Материал подготовил: Елена Панфило, пресс-служба НГУ

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

В первенстве НГУ по спортивному ориентированию приняли участие более 2000 студентов

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

В течении нескольких дней на занятиях физической культурой студенты бегали с картой по студгородку и прилегающему лесу в поисках контрольных пунктов (КП), на которых надо было отмечаться чипом электронной отметки. Задачей у юношей было найти 14 КП, а девушки собирали 12 КП из 15, стоявших на местности.

Среди студентов 2-3 курса лучшие результаты показали:
1 место – Дмитрий Алимов (ФФ) и Ульяна Чичаева (ФЕН)
2 место – Ярослав Мясников (ГГФ) и Софья Смирнова (ФЕН)
3 место – Александр Бирюков (ФИТ)и Влада Быкова (ФЕН)
Среди первокурсников отличились парни с физического факультета Иван Власов, Богдан Николаенко и Федор Романов, которые показали одинаковый результат и разделили первое место.

У девушек первого курса лидировали:

Дарина Зеленкова (ММФ) – 1 место
Алеся Патрина (ФЕН) – 2 место
Анна Коробицына (ФЕН) – 3 место

Поздравляем призеров с отличными результатами! Благодарим всех студентов за участие, а преподавателей КафФВ Софью Захарову, Андрея Толстова и Григория Опарина за хорошую организацию мероприятия.

Все результаты есть на странице: https://vk.com/sport_nsu

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Студентка 6-го курса Института медицины и медицинских технологий НГУ Софья Шифон заняла третье место в конкурсе молодых ученых

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

С 24 по 26 сентября в Москве состоялся XXYI Всероссийский научно-образовательный Форум «Мать и дитя» — наиболее значимое ежегодное мероприятие для всех акушеров-гинекологов страны. В работе форума приняли участие 5600 специалистов очно и 6800 онлайн из 226 городов и 13 стран, включая Россию. Актуальные вопросы акушерства и гинекологии, гинекологической эндокринологии, перинатологии, репродуктивной медицины, детской и подростковой гинекологии, ультразвуковой и лабораторной диагностики обсуждались ежедневно в 10 залах Форума.

Новосибирский государственный университет и «Клинику профессора Пасман», которая является многолетним постоянным партнером вуза, было подготовлено три выступления:                            

1. Предгравидарная подготовка, ведение беременности и родов при рецидивирующих тромбозах в анамнезе (Пасман Н.М., Дробинская А.Н., Дударева А.В., Шаклеин А.В., Рогов Н.В., Вагнер Ю.Н., Дмитриева О.В., Колесникова А.В., Письмак М.А.) — совместно с коллективом родильного дома ГБУЗ 1-й ГКБ.

2. Экстрагенитальные формы эндометриоза. Хирургическое лечение. Профилактика рецидивов (Крамской В.Г., Соколов А.В., Пасман Н.М., Веретельникова Т.В.) — совместно с ГБУЗ 1-я ГКБ.

3. Синдром Ашермана: диагностика, лечение, предгравидарная подготовка (Веретельникова Т.В., Пасман Н.М., Проничева С.В., Селюнина Н.А.).   

Также от НГУ и ГБУЗ ОКБ на форуме выступила Алла Дробинская, руководитель Областного перинатального Центра, главный внештатный анестезиолог-реаниматолог в акушерстве, к,м.н. доцент кафедры акушерства и гинекологии Института медицины и медицинских технологий НГУ. Тема ее доклада: «HELLP -синдром с позиции акушерского анестезиолога».                          

На традиционном конкурсе молодых ученых, проходившем в рамках Форума на английском языке, были представлены результаты исследования студентки 6-го курса Института медицины и медицинских технологий НГУ Софьи Шифон «Транскриптомный анализ стадий-зависимых молекулярных изменений при эндометриозе различных локализаций».

Исследования проводились на базе Клиники профессора Пасман при эндоскопических операциях, выполненных Татьяной Владимировной Веретельниковой, и в лаборатории клеточных технологий Научно-исследовательского института фундаментальной и клинической иммунологии (НИИФКИ), научный руководитель — д.м.н., профессор, член-корр. РАН, зам. директора НИИФКИ Елена Рэмовна Черных. Всего на конкурс было подано 100 заявок, работа Софьи Шифон заняла третье место.

В нашей работе в лаборатории клеточной иммунотерапии НИИФКИ мы комплексно исследовали молекулярные изменения при эндометриозе — хроническом гинекологическом воспалительном заболевании — на разных стадиях. В экспериментальной части мы изучали, как перитонеальная жидкость пациенток влияет на фенотип иммунных клеток. Параллельно проводился мультиплексный анализ 27 цитокинов в перитонеальной жидкости, выявивший специфические биомаркеры для каждой стадии.

Моя задача заключалась в дополнении этих экспериментальных данных биоинформатическим экспериментом: транскриптомным (секвенирование гистологии) профилированием тканей эндометриоза. Я проанализировала 408 образцов от 162 пациенток, используя методы дифференциальной экспрессии генов и построения коэкспрессионных сетей. Это позволило идентифицировать молекулярные изменения, происходящие на разных стадиях и при разных локализациях эндометриоза, а также валидировать данные полученные в рамках лабораторного эксперимента, — рассказала Софья Шифон.

Эндометриоз поражает около 10% женщин репродуктивного возраста, но диагностируется в среднем через 7-10 лет от начала симптомов. Симптоматика эндометриоза значительно ухудшает качество жизни пациенток. Существующая гормональная терапия эффективна не у всех пациенток, а после хирургического лечения частота рецидивов достигает 40-50% в течение пяти лет.

Данное исследование, проведенное НГУ совместно с Клиникой профессора Пасман и НИИФКИ, открывает новые возможности для таргетной иммунотерапии, малоинвазивной диагностики и дает новое понимание механизмов развития заболевания.

Говоря о факторах успеха, позволивших одержать победу в конкурсе, Софья отметила, что ключевым стал интегративный подход, объединивший несколько уровней анализа: от функциональных экспериментов с живыми клетками до биоинформатического анализа транскриптома и идентификации биомаркеров в биологических жидкостях.

Применение сетевого анализа (WGCNA) позволило выявить не отдельные гены, а функциональные модули, отражающие ключевые патофизиологические процессы — от имплантации очагов до метаболической адаптации и иммунного ускользания. Важно, что результаты имеют четкую трансляционную перспективу: они указывают на конкретные терапевтические мишени и биомаркеры, которые можно валидировать для клинического применения. Безусловно, определяющую роль сыграло и научное руководство Елены Рэмовны Черных и Пасман Натальи Михайловны, благодаря которым я освоила методы системной иммунологии и научилась связывать фундаментальные исследования с клинической практикой гинеколога, — подчеркнула Софья Шифон.

Поздравляем Татьяну Владимировну, достойно представившую НГУ и клинику, с ярким выступлением, а Софью Шифон — с победой. Желаем им дальнейших творческих успехов!

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

В НГУ прошёл первый AI-хакатон TE AI HACK

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

30 сентября на Факультете информационных технологий (ФИТ) НГУ состоялся финал AI-хакатона TE AI HACK 2025, приуроченного к 25-летию факультета. В течение двух дней 19 команд студентов и школьников работали над решением кейсов, связанных с использованием AI-агентов в бизнес-процессах.

Организаторами выступили ФИТ НГУ и компания True Engineering. Хакатон проходил впервые, всего в нем участвовали более 60 человек.

По словам одной из организаторов, студентки 4 курса ФИТ НГУ Анастасии Сурковой, акцент был сделан на продуктовую разработку:
Мы хотели, чтобы ребята понимали цель возможного заказчика, создавали не только работающий прототип, но и цельный продукт, который можно презентовать.

Команды работали над двумя задачами: первая — «умный поиск» — сервис, позволяющий с помощью AI-агента преобразовывать неформальные запросы пользователей в формализованный язык и находить нужную информацию в базе знаний. Второй — превращение документа в комиксы — решение, превращающее текстовую информацию в визуальные истории.

География участников оказалась шире, чем ожидали организаторы: среди конкурсантов были студенты Факультета информационных технологий, Механико-математического факультета (ММФ) НГУ, Института интеллектуальной робототехники (ИИР) НГУ, НГТУ, РАНХиГС, а также новосибирские школьники старших классов.

Мы рассчитывали, что хакатон будет в основном для наших студентов, но в итоге к нам пришли ребята из разных вузов и даже школ. Это здорово: значит, такие мероприятия действительно востребованы, — отметил студент 4 курса ФИТ НГУ Антон Чумак, один из организаторов хакатона.

До итоговой защиты дошли 13 команд. В финале участники представили проекты экспертам IT-компании True Engineering. По словам жюри, особое впечатление произвела необычность кейсов и серьёзная работа команд.

Победители TE AI HACK 2025:
1 место — команда «Ежи» (Илья Каракулин — Институт интеллектуальной робототехники НГУ, Юлия Вязникова, Илья Переверзев и Богдан Мартынов — ФИТ НГУ).
2 место — команда bebryata (Павел Иванков, Семён Денисов — ФИТ НГУ, Михаил Боровец — Факультет прикладной математики и информатики НГТУ).
3 место — команда False engineering (Мария Шипаева — ФИТ НГУ, Александр Бондаренко, Богдан Афанасьев — ММФ НГУ).

Призы получили все участники — мерч от True Engineering и НГУ, а лучшие команды были зачислены в кадровый резерв компании. Это значит, что при прохождении стажировок и собеседований они получат приоритет.

Организаторы отмечают, что атмосфера хакатона была напряжённой, но вдохновляющей:
У нас была очень плотная работа, и это было не мероприятие ради мероприятия, а реальная практика взаимодействия с компанией. Это колоссальный опыт для студентов, — поделилась Анастасия Суркова.

Компания True Engineering также положительно оценила первый опыт проведения хакатона совместно с НГУ и выразила готовность продолжать сотрудничество.

ФИТ НГУ отметил 25-летие так, как и положено факультету технологий будущего, — создавая новые решения, объединяя университет, индустрию и талантливых студентов.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Разработчики Центра искусственного интеллекта НГУ создали прототип системы «Цифровой помощник врача «Доктор Пирогов»

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Прототип первой в мире системы поддержки принятия врачебных решений «Цифровой помощник врача «Доктор Пирогов» разработали ученые Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта (Центр ИИ) Новосибирского государственного университета. В ее основе заложено гибридное техническое решение — комбинирование нейронных и семантических (смысловых) сетей. Цифровой помощник врача содержит информацию о 250 основных заболеваниях. В дальнейшем их количество увеличится – система будет дополнена информацией об остальных патологических состояниях. В настоящее время информация о них систематизируется, а данные верифицируются. Разработчики применили гибридный подход, сочетающий в себе нейросетевые методы и специализированный граф знаний ANDSystem для обеспечения интерпретируемости решений. При создании прототипа использовались наработки и исследования, которые проводились в Институте цитологии и генетики СО РАН. 

Разрабатывая систему «Доктор Пирогов», мы ставили перед собой задачу: снизить рутинную нагрузку на врача и сократить длительность приема пациента без потери качества. Также данная система способна обеспечивать консультационное сопровождение и осуществлять поддержку принятия врачебных решений при оказании первичной медицинской помощи по широкому кругу врачебных направлений, что особенно актуально при нынешнем дефиците узких специалистов в удаленных и малонаселенных регионах. Наш «Доктор Пирогов» позволяет проводить интерактивный опрос пациента. Мы планируем реализовать и голосовой, и визуальный интерфейс. Система «изучает» медицинскую документацию, осуществляет анализ клинической информации и инструментальных исследований, оценивает лабораторные показатели и результаты генетического тестирования. Все это она делает, опираясь на семантические графы знаний, построенные на основе анализа содержащейся в ее базе знаний медицинской и научной литературы. Результатами работы системы «Доктор Пирогов» является список вероятных диагнозов по патофизиологическим обоснованиям, перечень необходимых дополнительных обследований, рекомендации по терапии с учетом лекарственных взаимодействий, и рекомендуемые персонализированные профилактические меры для каждого конкретного пациента. В настоящий момент мы создали прототип системы, успешно были отработаны основные функции цифрового помощника, — рассказал ведущий научный сотрудник, руководитель проектов в Центре искусственного интеллекта НГУ, заведующий лабораторией Искусственного интеллекта и больших генетических данных ИЦИГ СО РАН, заведующий лабораторией компьютерной протеомики ИЦИГ СО РАН Владимир Иванисенко.

Система «Доктор Пирогов» объединяет знания по 20 врачебным специальностям, включая терапию, кардиологию, эндокринологию, неврологию, гастроэнтерологию, инфекционные болезни, педиатрию, онкологию, психиатрию, дерматологию, гематологию, нефрологию, ревматологию и другие. Это позволяет использовать её как универсальный цифровой помощник для врача общей практики, врача скорой помощи или специалиста узкого профиля.

Разработчики системы «Доктор Пирогов» уверены, что цифровой помощник врача будет очень полезен в сельской местности, где прием пациентов ведется фельдшерами. Он поможет данным медицинским специалистам в принятии решений о лечении пациентов и направлении в диагностические центры для дополнительных обследований или в другие медицинские учреждения для получения специализированной помощи. Использование «Доктора Пирогова» возможно для предварительного опроса пациентов в кабинетах доврачебной помощи, а также для поддержки врача на приеме. Пациент может ввести свои данные, жалобы и результаты обследований, ожидая приема врача — благодаря удобному интерфейсу, сложностей у него не возникнет. На основе исходной информации о пациенте, система сформирует список возможных заболеваний, ранжированных по степени риска. Тогда на приеме врач при необходимости проведет дальнейший опрос для уточнения диагноза, а «Доктор Пирогов» выдаст рекомендации относительно проведения дополнительных исследований и тактики лечения. Решение о том, следовать ли этим рекомендациям или нет, принимает врач.

«Доктор Пирогов» станет помощником медицинских работников, он не заменит врача, но существенно облегчит его работу. При использовании в кабинетах доврачебной помощи он проведет первичный опрос пациента и анализ уже имеющихся клинических данных, выдаст направление на лабораторные исследования или к врачу, в том числе с рекомендацией по профилю узкого специалиста. Это позволит эффективно распределять поток пациентов, обеспечить предварительную сортировку и маршрутизацию, снизить нагрузку на участковое звено медработников. Не менее важна поддержка врача на приеме. Здесь наша система произведет ускоренную обработку жалоб пациентов, их анализов и других клинических данных. Важна и поддержка принятия клинических решений на основе базы медицинских и научных знаний. Это позволит сократить длительность приема пациента без потери качества и снизить риск диагностических ошибок. Но особенно полезен «Доктор Пирогов» будет для врачей из сельской местности и отдаленных территорий. Он сможет оказывать консультационную поддержку по многим врачебным специальностям при ограниченной доступности узких специалистов и производить анализ лабораторных данных, инструментальных обследований и выписок. Таким образом повысится качество первичной диагностики и лечения, сократится необходимость направления пациента в районный центр, а нагрузка на сельского врача снизится за счет интерпретации сложных клинических данных ИИ-системой, — пояснил Владимир Иванисенко.

На создание семантической сети, которая заложена в систему «Доктор Пирогов» у ученых НГУ и ИЦИГ СО РАН ушло 10 лет. Данные работы велись в ИЦИГ СО РАН под руководством академика Николая Колчанова. Перед разработчиками была поставлена задача: поиск фармакологических мишеней и разработка лекарственных препаратов для ряда распространенных заболеваний. Им было необходимо определить, на какой ген действует конкретный используемый препарат, а затем, исходя из этого, разработать химическую структуру лекарства.

У человека примерно 20 тысяч генов, они взаимодействуют между собой. При этом один ген способен подавлять или повышать активность другого. В зависимости от этого по-разному могут реагировать на тот или иной препарат. Чтобы решить задачу выбора мишеней для действия лекарства, необходимо определить, какие именно гены связаны с определенным заболеванием и как эти гены взаимодействуют друг с другом. Для нас было очевидно, что без помощи искусственного интеллекта в данной ситуации не обойтись, поэтому мы принялись выстраивать семантическую сеть. Ее отличие от нейросети заключается в том, при обучении нейронных сетей знания распределяются по так называемым весам в виде некоторых чисел. Чтобы сделать методы ИИ интерпретируемыми, необходимо распределить знания, получаемые при обучении, в виде семантических сетей. У нас было 20 тысяч генов, каждый из них стал вершиной, а фактами — порядка 30 тысяч заболеваний. Между ними установлены ребра — взаимосвязи. Наша система должна была учитывать все — факторы риска, влияние внешней среды, мутации в генах, физиологические параметры организма. Вся эта информация содержалась в 50 миллионах научных публикаций. У одного человека, работающего 8 часов в сутки и тратящего на прочтение одной статьи 2 минуты, на выполнение этой работы ушло бы 300 лет. Каждый год появляется еще в среднем 1,5 миллиона публикаций. В этой работе для извлечения фактов из текстов мы задействовали нейронные сети, применив к ним метод тонкой настройки, для которого предварительно вручную были прописаны 25 тысяч правил. В результате и была построена семантическая сеть, где были установлены порядка 40 тысяч фактов соотношения генов и симптомов с различными заболеваниями, — рассказал Владимир Иванисенко.

В данной масштабной работе был задействован целый коллектив научных сотрудников. Также в создании семантической сети специализированного графа знаний ANDSystem приняли участие студенты НГУ и других новосибирских вузов. Только под руководством Владимира Иванисенко было написано 40 студенческих работ. Ежегодно в рамках летней практики в работу включались по 10-12 студентов. Было защищено 6 кандидатских диссертаций, опубликовано более 150 научных статей, посвященных анализу различных заболеваний с помощью данного метода извлечения информации. Изначально он был нацелен на решение научных задач, но затем разработчики решили адаптировать его для практической медицины. Семантическая сеть, в отличие от человеческого мозга, может хранить и при необходимости извлекать гораздо больший объем информации о лекарственных препаратах и их сочетаемости друг с другом, побочных эффектах и противопоказаниях при наличии сопутствующих заболеваний и многое другое. Применение ИИ поможет избежать ошибок при назначении лекарственных препаратов, определении тактики ведения больного и его реабилитации. В настоящий момент в мире нет аналогов данной системы, и известно только 4 аналогичных системы, которые выполняют научные задачи в области генетики.

В настоящий момент функции цифрового помощника врача успешно отработаны и теперь перед разработчиками «Доктора Пирогова» стоит задача по его масштабному внедрению. Для масштабного внедрения необходимо получить соответствующую разрешительную документацию при классификации как медицинское программное обеспечение, пройти регистрацию в Росздравнадзоре и получить оценку соответствия требованиям ТР ЕАЭС 047/2018. Также необходимы системные решения на уровне Правительства РФ: создание нормативной «песочницы» для тестирования ИИ в клинической практике, упрощенная процедура регистрации ИИ-медицинских решений, при условии контроля врача и разработка Методических рекомендаций Минздрава РФ для включения цифровых помощников в процесс оказания первичной медпомощи. Когда все эти этапы будут пройдены, в лечебных учреждениях потребуется провести дооснащение кабинетов — создать компьютеризированные рабочие места для взаимодействия пациента и врача с ИИ.

Клинические испытания системы «Доктор Пирогов» начнутся в следующем году. В настоящее время проводится внутренняя верификация с точки зрения научных показателей.

Материал подготовил: Елена Панфило, пресс-служба НГУ

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

В НГУ отметили юбилей Факультета информационных технологий

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

2 октября в конференц-зале нового корпуса поточных аудиторий НГУ прошла научно-практическая конференция «Технологический суверенитет начинается с нас», приуроченная к 25-летию Факультета информационных технологий (ФИТ) НГУ. Мероприятие объединило студентов, преподавателей, исследователей и партнеров факультета. На конференции поднимали вопросы развития отечественных IT-технологий. Частью конференции стала торжественная церемония, посвященная юбилею факультета.

Началась научно-практическая конференция с выступления декана ФИТ НГУ член-корр. РАН Михаила Лаврентьева, который рассказал об истории создания факультета, его развитии и основных достижениях.

В такой день, конечно же, хочется вспомнить декана-организатора Факультета информационных технологий — Владимира Ивановича Нифонтова. По инициативе ректора НГУ Николая Сергеевича Диканского он взял на себя нелегкую ношу — на базе технического факультета в Высшем колледже информатики НГУ организовал наш факультет, который до сих пор растет. Благодаря Владимиру Ивановичу ФИТ сейчас растет и развивается. Другой декан, который внес большой вклад в развитие нашего факультета, — член-корреспондент РАН Анатолий Михайлович Федотов, с ним всегда было комфортно и приятно работать, — рассказал Михаил Лаврентьев.

Согласно данным сайта SuperJob, ФИТ НГУ занимает 7-е место в России по уровню заработных плат выпускников. Также он входит в топ 301–350 среди университетов по направлению «Computer Science & Information Systems», охватывающему около 20 000 вузов. На данный момент на Факультете информационных технологий обучается 945 бакалавров, магистрантов и аспирантов. Среди ведущих российских вузов на ФИТе самый крупный бюджетный набор на бакалавриат по направлению 09.03.01 Информатика и вычислительная техника — 187 мест. В 2025 году университет выпустил первых дипломников по двум новым магистерским программам: «Интернет вещей» и «Искусственный интеллект и Data Science».

В этом году конкурс в аспирантуру факультета  2,5 человека на место, это показывает, что аспирантура стала популярной среди IT-специалистов. Хочу с удовольствием сказать, что у нас заработал совет по защитам диссертаций по техническим наукам. Лишь несколько университетов получили право присуждать ученые степени. Наш университет вошёл в эту когорту, и наш совет в этом году начал работу, состоялось уже три защиты, и четвёртая в процессе обработки, — подчеркнул Михаил Лаврентьев.

Всего на ФИТе более 300 преподавателей, из которых 185 — директора компаний и ведущие IT-специалисты. Факультет тесно сотрудничает с бизнесом: на базе ФИТа сейчас действуют 4 совместные лаборатории — СберЛаб НГУ, Шифт Лаб, Лаборатория YADRO, PGLab. Для дальнейшего плодотворного сотрудничества с партнерами университет учредил почетные звания «Индустриальный профессор» и «Индустриальный доцент». Эти звания дают возможность представителям компаний получить должность доцента в вузе, не обладая ученой степенью.

Также среди преподавателей много кандидатов и докторов наук, сотрудников институтов Академгородка. Так, факультет тесно сотрудничает с Институтом систем информатики им. А.П. Ершова, Институтом математики им. С. Л. Соболева, ФИЦ информационных и вычислительных технологий и другими.

В этом списке стоит особо отметить Институт цитологии и генетики и Институт нефтегазовой геологии и геофизики — два института, которые не являются профильными для IT-специалистов. Тем не менее, у нас с каждым сложилось плодотворное сотрудничество, и каждый из них ведёт собственные образовательные специализации. Студенты активно выбирают и продолжают научную и инженерную работу непосредственно в институтах. Один из выпускников факультета, зам.декана по магистратуре А.А.Власов, начал трудовую деятельность в Институте нефтегазовой геологии и геофизики, защитил диссертацию по геофизике и затем вернулся в университет — яркий пример интересной и успешной карьеры, — добавил Михаил Лаврентьев.

Далее на конференции ведущие IT-специалисты и руководители IT-компаний представляли доклады по темам технологической независимости, импортозамещения программного обеспечения, разработок в сфере искусственного интеллекта и инфраструктурных решений, а также обменялись опытом со студентами факультета. Среди спикеров были представители СберТеха, СофтЛаб-НСК, Дата Ист, Экспасофта и других. 

Торжественная церемония, посвященная 25-летию факультета, началась с выступления ректора НГУ академика РАН Михаила Федорука:

— Мне приятно присутствовать на празднике Факультета информационных технологий. Как многие из вас знают, ФИТ появился в эпоху образования факультетов, которая была при Николае Сергеевиче Диканском. В этот день стоит отметить деканов ФИТа, все они яркие личности. Например, декан-организатор Владимир Иванович Нифонтов, он был и поэтом, и художником, и альпинистом. Стоит добрым словом вспомнить тех, кто стоял у истоков информатики, двух выдающихся людей в Академгородке — это Андрей Петрович Ершов и Игорь Васильевич Поттосин.

Что очень важно, факультет не теряет темпов роста: так, на направление «Компьютерные науки и системотехника» средний балл ЕГЭ в этом году составил 91,3, это на 1,6 пункта больше, чем в 2024 году, а на «Программную инженерию и компьютерные науки» — 88, и это один из самых высоких баллов в НГУ. Если учитывать количество студентов, которые поступают на бюджет, это отличный показатель в рамках всего университета. Я искренне поздравляю факультет, желаю прежде всего процветания и динамики. Мы возлагаем светлые надежды на развитие ФИТа, на развитие IT-отрасли в Академгородке. 25 лет — это очень здорово. Это молодо, задорно и хорошо.

К поздравлениям присоединилась вице-губернатор Новосибирской области Ирина Мануйлова:

— 25 лет — это время, когда ты уже почувствовал в себе определённую уверенность, видишь горизонт и вкус к тому, что ты делаешь. Вот мне хочется, чтобы у факультета эти качества сохранились и приумножились. Факультет занимается чрезвычайно важным для страны делом, потому что готовить специалистов IT-профиля — это решать задачи технологического суверенитета, технологического лидерства в самом прямом смысле, потому что без IT-технологий, без работы с искусственным интеллектом вряд ли можно рассчитывать на какие-то серьёзные успехи. И делать это должны в первую очередь вы, будущие специалисты. За эти 25 лет такая школа сформировалась, и она стала одной из лучших не только в стране, но и в мире. И поэтому я уверена, что впереди нас точно ждут успехи, нас ждёт прорыв. На факультете сложилась уникальная экосистема, когда и образование, и наука, и индустрия в лице IT-компаний работают вместе. Это то, что завещали нам основатели нашего Академгородка, и я уверена, эта модель, которая успешно реализована сегодня на вашем факультете, ещё много десятилетий будет оправдывать своё предназначение!

Также в рамках церемонии состоялось награждение преподавателей и партнёров факультета за их труд и вклад в развитие Факультета информационных технологий НГУ.

Наград Губернатора Новосибирской области были удостоены: профессор, доктор физико-математических наук, заместитель декана факультета информационных технологий по аспирантуре Арис Саввич Терсенов и индустриальный профессор НГУ, кандидат технических наук, заместитель декана факультета информационных технологий по магистратуре Александр Александрович Власов.

Награды Министерства науки и инновационной политики Новосибирской области получили член-корреспондент РАН, доктор физико-математических наук, декан факультета информационных технологий Михаил Михайлович Лаврентьев и доктор физико-математических наук, заведующий кафедрой общей информатики факультета информационных технологий Дмитрий Евгеньевич Пальчунов.

Благодарность Министерства науки и инновационной политики Новосибирской области вручили доценту, кандидату физико-математических наук Валерию Авдеевичу Чуркину.

Почетной грамотой мэрии г. Новосибирска были награждены начальник учебно-методического отдела факультета информационных технологий Светлана Леонидовна Зубкова, тренер сборных команд НГУ по спортивному программированию, старший преподаватель кафедры систем информатики Татьяна Викторовна Нестеренко и тренер сборных команд НГУ по спортивному программированию, старший преподаватель кафедры систем информатики Владимир Исаченко.

Благодарность мэрии г. Новосибирска получили доцент, кандидат технических наук Юрий Алексеевич Загорулько и доцент, кандидат физико-математических наук Алексей Львович Пережогин.

Благодарственное письмо мэрии г. Новосибирска вручили доценту, кандидату физико-математических наук Ольге Андреевне Кутненко.

Почетной грамотой администрации Советского района за профессиональные успехи и достижения, многолетний добросовестный труд на благо Советского района города Новосибирска наградили профессора, доктора технических наук Владимира Борисовича Барахнина и профессора, доктора философских наук Александра Николаевича Савостьянова.

Благодарность администрации Советского района вручили доценту, кандидату физико-математических наук Гульнаре Эркиновне Яхъяевой и старшему преподавателю Марине Анатольевне Держо.

В завершении церемонии студенты 2025 года зачитали послание студентам 2050 года, «запечатали» его в капсулу времени, которую передали на хранение декану факультета.

Мероприятия, приуроченные к 25-летию ФИТ НГУ, проходят всю текущую неделю — Неделю программиста. Она включает хакатоны, квизы, научно-практическую конференцию, посвящение первокурсников и олимпиаду. Завершится праздничная неделя 5 октября — интернет-туром XXVI Открытой Всесибирской олимпиады по программированию им. И.В. Поттосина, крупнейшим IT-событием России.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

В НГУ начала работу научно-практическая конференция по актуальным вопросам изучения истории, международных отношений и культур стран Востока

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

VIII международная научно-практическая конференция «ВОСТОК-ФОКУС: Актуальные вопросы изучения истории, международных отношений и культур стран Востока» проходит в Новосибирском государственном университете 2-4 октября. Мероприятие посвящено 70-летним юбилеям кандидата исторических наук, профессора кафедры востоковедения Гуманитарного института НГУ Сергея Александровича Комиссарова и кандидата исторических наук, доцента той же кафедры Андрея Васильевича Варенова, которые долгие годы своей жизни посвятили преподавательской и исследовательской деятельности в НГУ. Юбиляры присутствовали на торжественном открытии конференции и принимают активное участие в ее работе. Организатором мероприятия выступили Новосибирский государственный университет, Гуманитарный институт НГУ, Кафедра востоковедения ГИ НГУ, Лаборатория востоковедных исследований «Ориентир» научно-образовательного центра «Прикладное и академическое востоковедение» ГИ НГУ и Научно-образовательный и культурный центр «Институт Конфуция» ГИ НГУ.

Приветствуя участников научно-практической конференции, ректор НГУ, академик РАН Михаил Федорук отметил неоценимый вклад юбиляров в развитие востоковедения в вузе.

Вектор развития университета в части международного сотрудничества направлен в сторону Востока. Особенно явно данная тенденция наблюдается в последнее время. Об этом свидетельствует значительное количество студентов из этих стран, обучающихся в НГУ, а также активное взаимодействие с вузами Китая, которое в ближайшем будущем будет только расширяться. Участников конференции ожидают два дня интенсивной работы, содержательные встречи и обсуждения актуальных проблем современного востоковедения. Уверен, что данная конференция будет проводиться на протяжении многих лет, — сказал Михаил Федорук.

Как отметил начальник управления экспорта образования НГУ Евгений Сагайдак, на данной конференции традиционно собираются не только именитые ученые России и зарубежья, но и молодые исследователи Востока. Именно здесь они обмениваются мнениями и определяют направление сотрудничества. В этом же году исследователи Востока чествуют двух юбиляров.

Сегодня мы отмечаем вклад Сергея Александровича Комиссарова и Андрея Васильевича Варенова в востоковедение. Без преувеличения могу сказать, что Сергей Александрович открыл для нашего университета Китай. Именно он организовал поездку первой официальной делегации НГУ в КНР. И на сегодняшний день НГУ с его легкой руки является одним из лидеров среди всех российских университетов по сотрудничеству с Китаем. С тех пор между нами существует много совместных программ. Напомню, что 14 лет назад, опять же при активном участии Сергея Александровича, нашим университетом был открыт первый совместный российско-китайский институт, — пояснил Евгений Сагайдак.  

Расширение географии участников конференции подчеркнул директор Гуманитарного института НГУ Андрей Зуев. Он упомянул, что в программе мероприятия появляется все больше докладчиков из различных востоковедных научно-исследовательских центров и университетов не только из России, но из Монголии, Китая, государств Центральной Азии и Израиля. В этом году в конференции принимает участие делегация из Мьянмы.

Нас радует высокий научный уровень докладов конференции, участие в ней специалистов высокого уровня, представляющих научно-исследовательские институты и университеты, а также интерес к востоковедению со стороны молодежи. А это значит, что данное направление науки будет и дальше успешно развиваться, — сказал Андрей Зуев.  

По видеосвязи к участникам конференции обратился профессор Монгольского государственного аграрного университета Цереннадмид Сухтулга.

От восточной части Урала и вплоть до Японии и Индии, а также всей Центральной Азии всех нас по-прежнему объединяет общая культура и история. Известный русский историк, востоковед Лев Николаевич Гумилев подчеркивал важность союза между народами России и восточноевропейских степей. Он утверждал, что этот союз помог России противостоять Европе. Я твердо верю, что исследовательская работа наших коллег, учёных-востоковедов, поможет вновь открыть многие забытые страницы истории наших народов и их культуры, — сказал Цереннадмид Сухтулга.

Пленарное заседание было посвящено юбилярам — Сергею Александровичу Комиссарову и и Андрею Васильевичу Варенову. Старший преподаватель кафедры востоковедения, директор НОКЦ «Институт Конфуция» ГИ НГУ Юлия Азаренко и старший научный сотрудник отдела археологии палеометалла Института археологии и этнографии Мария Кудинова посвятили свой доклад Сергею Александровичу Комиссарову, а кандидат исторических наук, научный сотрудник отдела археологии каменного века Института археологии и этнографии СО Екатерина Гирченко — Андрею Васильевичу Варенову. Выступили и сами юбиляры. Сергей Александрович Комиссаров прочел доклад «Волшебство Art Deco в Шанхае», а Андрей Васильевич Варенов вместе с младшим научным сотрудником лаборатории востоковедных исследований «Ориентир» рассказали о Японском масочном театре Гигаку и его саньсиндуйских корнях.

В тот же день в рамках конференции открылась выставка «Предметы восточного искусства в повседневной жизни» из коллекций артефактов от преподавателей кафедры востоковедения ГИ НГУ.

Работа конференции выстроена по нескольким секциям: «Новая и новейшая история стран Ближнего и Дальнего Востока», «История и культура стран Востока», «Буддизм в истории и современности: философия, культура, общество», «Археология и древняя история стран Востока», «Язык и культура стран Востока», «Политика, экономика и международные отношения стран Востока».

Завершится конференция мастер-классом по традиционным играм народов Азии, который проведет доктор исторических наук, профессор, директор НОЦ «Прикладное и академическое востоковедение», заведующая кафедрой востоковедения ГИ НГУ Елена Войтишек

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.