Category: Novosibirsk State University

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

«Сигма» — это бесплатная летняя научно-образовательная школа для учеников 7–11 классов, которая уже третий год проводится на базе Факультета информационных технологий НГУ. В этом году мероприятие состоялось с 7 по 13 июля.

Главная идея «Сигмы» — от студентов к школьникам. Цель проекта — приблизить школьников к университету, предоставляя возможность свободного выбора курсов, участия в насыщенных обсуждениях и взаимодействия с преподавателями, которым важен интерес, а не оценки.

В рамках этого сезона на «Сигме» прошло 24 курса, которые провели 28 преподавателей, в качестве которых выступали студенты, выпускники и молодые исследователи из разных вузов, таких как НГУ, МГУ, СПбГУ, НИУ ВШЭ, ТюмГУ, МВШСЭН, МШУ Сколково, ИФЛ СО РАН, а также практики из индустрии, включая маркетинговое агентство Whatelse.lab. География преподавателей охватила Новосибирскую область, Красноярск, Тюмень, Санкт-Петербург и Москву.

Каждый курс строился как цикл из 3–6 занятий. Формат — от дискуссий и мини-лекций до ролевых игр и воркшопов — определялся преподавателями и подстраивался под замысел курса. Тематика курсов включала широкий круг дисциплин, таких как социология, анатомия, кинематограф, лингвистика, программирование, биотехнологии, а также олимпиадные курсы по химии и литературе. Таким образом, участники могли попробовать себя в гуманитарных, социальных, естественных и технических науках и понять, какие из них вызывают наибольший интерес.

Кирилл Кондренко, выпускник НГУ, один из постоянных преподавателей «Сигмы», делится своим опытом:

— Я думаю, что «Сигма» — это отличная возможность для школьников получить практические навыки и узнать интересные вещи, которые обходят стороной в общеобразовательной школе. В прошлом году я вёл курс «Онлайн-безопасность», а в этом — «Телебот» по разработке телеграм-ботов на Python. На курсе мы изучали базовые элементы построения ботов, а в конце ребята делали групповые проекты — среди них были гид по интересным местам, бот для распознавания текста из голосовых сообщений, бот для анализа эмоций пользователей и другие. Во время занятий школьникам больше всего нравилась интерактивность: стоило изменить всего пару строк кода — и поведение бота в Телеграме полностью менялось.

«Сигма» создаёт атмосферу, в которой школьники с «горящими глазами» получают знания от студентов с таким же искренним интересом. Я убеждён, что именно эта атмосфера влияет на навыки и знания даже больше, чем содержание самих занятий. Каждый день в «Сигме» проходили внеучебные мероприятия, которые помогали «освежить голову» и на время отвлечься от курсов. На мой взгляд, этого как раз не хватает в обычных школах, где ученики проводят по 7–8 уроков в день.

Организаторы «Сигмы» играют не менее важную роль, чем преподаватели: они задают тон всей школе, координируют процессы и создают ту самую атмосферу, в которой всё происходит.

Владимир Шарапов, студент второго курса ФИТ НГУ, руководитель «Сигмы» от ФИТ НГУ, рассказывает:

— Сигма стала для меня первым опытом в организации столь масштабного и продолжительного мероприятия. Это было по-настоящему захватывающее и ответственное приключение. Конечно, не обошлось без трудностей, но мы справились со всеми вызовами. Уверен, что всё прошло успешно — в том числе благодаря поддержке и доверию, оказанным мне. Отдельное спасибо всей команде организаторов, без которых этот путь был бы невозможен, — тем, кто поддерживал меня в новом пути.

Как упоминали выше, география преподавателей школы была представлена разными вузами и регионами. О своём участии в проекте рассказывает Тарина Иптышева, главный организатор Сигмы, студентка SAS ТюмГУ:

— Для меня Сигма — это, в первую очередь, про ощущение «Мир, дружба и жвачка!» и налаживание поддерживающих и теплых взаимоотношений. А уже во вторую — про получение нового опыта, знаний, про знакомство с интересными идеями и дисциплинами.

Мне кажется, что многим участникам это действительно удалось — по крайней мере, судя по тому, что они рассказывают. И меня это безумно радует.

И ещё я очень рада, когда ребята говорят о том, что успели познакомиться друг другом, подружиться и найти общий язык — и это, наверное, самое ценное.

В этом году на «Сигме» собрались 107 участников из Новосибирской области. Каждый мог выбрать до четырёх курсов и составить собственную образовательную траекторию. По завершении школы ребята поделились с нами своими впечатлениями.

Лиза, ученица «Сигмы»:

— Третий год я участвую в школе, и этот сезон я ждала с огромным нетерпением. Все мои ожидания оправдались с лихвой — я в полном восторге от разнообразия курсов, от атмосферы и, конечно, от людей, с которыми я познакомилась или вновь встретилась. Для меня «Сигма» — это всегда про новые классные знакомства и про тёплые встречи со старыми друзьями и новыми единомышленниками.

Мне очень близка идея «от студента школьникам», которую продвигает «Сигма», и, наверное, поэтому одним из самых ярких событий первой половины сезона стал День самоуправления. Эта идея мне действительно понравилась, и она дала мне новые мысли о том, чем бы я хотела заниматься в будущем.

В целом я всегда говорю, что «Сигма» для меня — это смыслообразующее событие июля. И думаю, те эмоции и впечатления, с которыми я возвращаюсь домой после каждого учебного дня, — лучшее тому подтверждение.

Юля, ученица «Сигмы»:

— Конечно, концепция «Сигмы» как места, где оценят тебя, где оценят твоё мнение, где педагоги у тебя уважают, очень важна. Особенно для подростков, которые приехали сюда из привычной школьной среды, часто жёсткой и формальной. Оказаться в таком комфортном месте, где есть внимание, уважение и искренний интерес к тебе как к человеку — это правда круто. Здесь педагог заинтересован в тебе, хочет делиться знаниями и действительно открыт к дискуссиям.

Благодарим всех преподавателей и организаторов, без которых «Сигма» не стала бы тем, чем она является: местом подлинного интереса, академической свободы и дружеского взаимодействия.

Отдельное спасибо Факультету информационных технологий НГУ и Управлению молодёжной политики и воспитательной работы НГУ за поддержку в реализации школы — благодаря вам этот проект продолжается и развивается.

До новых встреч в следующем сезоне «Сигмы»!

 

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Сотрудники Центра компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ) по направлению «Моделирование и разработка новых функциональных материалов с заданными свойствами» на базе НГУ разработали инновационный метод восстановления поврежденных лопаток турбин двигателей для авиации и энергетики (газотурбинные установки). Технология разрабатывалась при финансовой поддержке Фонда НТИ, успешно запатентована и уже начинает внедряться на практике.

Ведущий научный сотрудник Центра НТИ Новосибирского государственного университета, заведующий лабораторией лазерной технологии Института теоретической и прикладной механики СО РАН, д.т.н. Александр Маликов подробно рассказал о сути разработки и перспективах её внедрения: 

— Наш новый метод позволяет восстановить сильно изношенные участки рабочих лопаток газовых турбин, полностью сохранив изначальные эксплуатационные характеристики изделия. Для этого мы применяем особый режим лазерного импульсно-периодического воздействия, позволяющий формировать на поверхности прочные защитные слои металла или керамических композитов.

По словам Александра Маликова, задача заключалась в восстановлении тонких кромок лопаток, подверженных интенсивному воздействию высоких температур и давления в процессе эксплуатации двигателей. Преимущество предложенной технологии заключается в том, что использование традиционного способа наплавки приводило бы к перегреву и разрушению чувствительных зон деталей.

— Мы предложили оригинальное решение проблемы путем предварительного формирования специальных защитных слоев перед основным этапом наплавки. Этот подход позволил сохранить исходную геометрическую форму лопатки и обеспечить надежное сцепление восстановленного слоя с основной конструкцией, — пояснил ученый.

Новая методика значительно снижает стоимость ремонта, обеспечивая высокую прочность и долговечность восстановленных элементов газотурбинных установок.

Разработанная технология крайне востребована российским рынком энергогенерации и авиастроения. Современные газотурбинные двигатели применяются повсеместно — от гражданской авиации до электроэнергетики и транспортировки природного газа.

Александр Маликов отметил важность этого направления исследований: 

— Производство высококачественных лопаток является одной из десяти ключевых технологий современного мира. Их производство требует сложных решений ввиду экстремальных условий эксплуатации. Всего четыре страны в мире обладают необходимыми компетенциями: США, Великобритания, Франция и Россия.

Ранее энергетический сегмент российского рынка сильно зависел от зарубежных поставщиков запасных частей и услуг по восстановлению деталей. С уходом западных компаний с российского рынка, возникла необходимость развивать собственные технологии и сервисы, способные заменить зарубежные аналоги. Новая технология, созданная новосибирскими учеными, способна существенно повысить надежность и экономичность обслуживания крупных промышленных предприятий и объектов, использующих газотурбинные установки.

В ближайшее время планируется внедрение технологии в серийное производство, интерес к ней проявил ряд российских компаний. Тем временем исследователи продолжают разработку технологий восстановления лопаток разного типа и других элементов промышленного оборудования.

— Для решения задач такого типа нам необходимо предварительно тщательно изучить на атомарном уровне свойства материала, из которого изготовлено изделие. В своей работе мы применяем синхротронное излучение, которое дает большие возможности для излучения фазового состава на очень высоком разрешающем уровне, а если мы знаем точно фазовые состояния материала, структурные фазы, то мы можем им управлять, — объяснил Александр Маликов.

Еще больше возможностей у ученых появится с запуском Сибирского кольцевого источника фотонов (СКИФ), на одной из рабочих станций которого уже запланирован ряд исследований в этой области.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Сегодня на площадке Новосибирского государственного университета стартовал студкемп Яндекс Образования по NLP (Natural Language Processing — обработка естественного языка).  В нем принимают участие 100 студентов ИТ-направлений вузов со всей страны. За две недели участники освоят ключевые подходы к обработке текста, а также поработают с большими языковыми моделями BERT, GPT и YandexGPT — используются для анализа и генерации контента —  на практике. В финале студкемпа  студенты будут защищать командные проекты, которые смогут добавить к собственным портфолио. Участники будут обучать искусственный интеллект структурировать информацию, находить противоречия в текстах, искать данные в сложных документах, где смешаны текст, таблицы и графики, а также улучшать навыки рассуждения языковых моделей. 

Министр цифрового развития и связи Новосибирской области Сергей Цукарь подчеркнул: Новосибирская область как столица ИТ-кадров всегда поддерживает проведение различных образовательных мероприятий цифровой тематики и рада принимать у себя студентов ИТ-направлений со всей страны.

— В Новосибирской области подготовку ИТ-специалистов ведут 10 университетов и 14 колледжей. НГУ — наш надёжный партнёр. Ребятам представился шанс поучиться в одном из лучших вузов — мирового уровня и в одном из передовых научных центров России – Академгородке. Это уникальная возможность — за две недели получить концентрированные, фундаментальные знания в области искусственного интеллекта, на изучение которых обычно уходят месяцы. Искусственный интеллект – это уже не просто тренд, это наша сегодняшняя реальность. Благодарю компанию Яндекс за такие актуальные, интересные, бесплатные образовательные проекты, — отметил Сергей Цукарь.

НГУ сотрудничает с Яндексом уже много лет.  На базе Механико-математического факультета НГУ открыта магистерская программа при поддержке Школы анализа данных — «Прикладное машинное обучение и большие данные». Многие выпускники программы работают в крупных ИТ-компаниях. 

— Для нас крайне почетно, что такое мероприятие проводится в Новосибирском университете. Студкемп — это интенсивы по ИТ-направлениям, которые проводит Яндекс Образование совместно с ведущими вузами нашей страны. Безусловно, наш университет, который находится в самом центре Академгородка, относится к таким университетам. Я надеюсь, что эти две недели у вас будет действительно интенсив, будет напряженная работа. На студкемп был очень большой конкурс, отобрали лучших. Вы уедете отсюда не только с новыми знакомствами, друзьями, новыми впечатлениями, но и с новыми знаниями. Вам будут преподавать эксперты Яндекса и нашего университета. Думаю, это поможет вам в вашей профессиональной карьере, и многими из вас через какое-то время, я уверен, мы будем гордиться, — сказал ректор НГУ академик РАН Михаил Федорук. 

Первая неделя студкемпа посвящена знакомству с ключевыми подходами к NLP. Участники разберутся в архитектуре трансформеров (модели, которые используют механизм внимания для быстрого обучения), изучат методы адаптации и интерпретации моделей, а также освоят задачи классификации, генерации и устойчивости к ошибкам. Также изучат передовые технологии: attention-механизмы, авторегрессионные модели, мультимодальность и RAG (Retrieval Augmented Generation — генерация, дополненная поиском). На второй неделе студенты   сфокусируются на практике: им предстоит работа с анализом данных и итоговая защита проекта, который решает реальные задачи на стыке науки и индустрии. 

Руководитель направления стратегического развития высшего образования в Яндекс Образовании Кирилл Баранников отмечает: 

 — Мы делаем ставку на новые форматы обучения, и студкемпы — это один из них. Очные интенсивные программы открыты для студентов со всей России. Они дают не только актуальные знания, доступ к технологиям бигтеха, но и возможность познакомиться с практикующими экспертами индустрии и преподавателями сильнейших университетов страны. Кроме того, за две недели участники успевают собрать полноценный проект для портфолио и погрузиться в новую социокультурную среду – города и университета, где проходит студкемп. На программу по NLP в НГУ подали заявки почти 1200 студентов из 200 университетов — конкурс составил порядка 12 человек на место. Прошедшие отбор участники будут изучать технологии обработки естественного языка, которые сегодня применяются в различных сферах: от разработки голосовых помощников до анализа больших данных.

Более подробная информация о студкемпе

Справка: 

Студкемпы Яндекс Образования – это двухнедельные интенсивы по математике, IT и искусственному интеллекту, , которые проходят на базе ведущих университетов России в очном формате.  Студенты-участники приезжают в вуз на две недели, чтобы погрузиться в образовательную программу по определенной теме и сделать командный проект для собственного портфолио.

В создании контента для студкемпов принимают участие эксперты из Яндекса, ШАДа и принимающего вуза. Среди создателей программы есть как практикующие специалисты, так и теоретики, имеющие опыт в преподавании. 

Проект рассчитан на студентов 3-4 курсов бакалавриата, которые в университете уже изучают компьютерные науки и имеют базу в программировании и математике. Студенты младших курсов тоже могут участвовать в отборе, если их знания позволяют освоить программу.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

В Новосибирском государственном университете прошла двухдневная проектно-аналитическая сессия Института медицины и медицинских технологий НГУ. В ней принимали участие руководители ИММТ НГУ, в том числе кураторы образовательных программ, а также представители других ведущих медицинских вузов нашей страны — Сеченского Университета и Сибирского государственного медицинского университета (СибГМУ). Цель мероприятия состояла в том, чтобы определить основные направления трансформации медицинского образования в НГУ с учетом современных трендов.

— Мы обсуждали, каким образом нужно изменить структуру медицинского образования, чтобы она соответствовала стратегическим изменениям высшего образования в целом. Прежде всего это тренд на персонализацию, когда у каждого студента есть своя траектория развития; второй важный момент — дать максимально возможное количество практических навыков, востребованных в практической деятельности и фарминдустрии, чтобы студенты уже в ходе обучения знали, как им работать в дальнейшем. Например, владели навыками работы с современными системами, которые применяются в здравоохранении, такими как электронный документооборот, технологии, основанные на искусственном интеллекте. Еще один момент: учебные программы должны быть гибкими, постоянно актуализироваться, обновляться и развиваться, это позволит дать студентам представление о современных методах лечения, терапии, диагностики. При этом важно найти баланс между классическим образованием, фундаментальными знаниями и специальными предметами, которые направлены именно на подготовку врачей. Все-таки спецификой университета является то, что мы готовим не просто докторов, а врачей-исследователей, — рассказал Михаил Хвостов, и.о.декана факультета медицинской кибернетики и фармации Института медицины и медицинских технологий НГУ.

Сессия включала пленарную часть, когда с докладами выступили девять экспертов. Сначала команда университета представила ключевую информацию о текущем статусе медицинского образования в НГУ. Юлия Самойлова, профессор, директор ИММТ НГУ, рассказала об истории появления лечебного дела в университете, сделала обзор того, что происходит сейчас, остановилась на том, какими научно-технологическими и образовательными проектами занимается Институт и какие перспективы на будущее. Далее руководители направлений «Лечебное дело», «Медицинская кибернетика» и «Психология» рассказали о своих программах. Выступление Дмитрия Кудлая, директора по программам инновационного развития НГУ, было посвящено использованию искусственного интеллекта в образовании в целом и в промышленной фармации в частности. Об особенностях программ ординатуры рассказала Ирина Сергеева, директор Центра постдипломного медицинского образования НГУ

Выступления внешних экспертов — представителя Сеченовского Университета Виктории Ковалевской и декана лечебного факультета СибГМУ, профессора Инессы Якимович — были посвящены новым моделям медицинского образования.   Далее была работа в малых группах, когда участникам предстояло определить ключевые элементы будущей модели медицинского образования в НГУ.

Среди основных направлений для развития, обозначенных по результатам сессии, — внедрение индивидуальных траекторий в медицинском образовании; обучение студентов и преподавателей пользоваться современными информационными системами, искусственными интеллектом, как в образовании, так и в медицине.

— Ответом на современные тренды в индустрии стал старт новой образовательной программы в нашем Институте — медицинская кибернетика. Это наука, которая развивается на стыке биологии, медицины и информационных технологий. У нас сейчас в самом разгаре приемная кампания; и мы видим, что направление востребовано, к нему есть большой интерес. Таким образом, мы сделали правильный выбор, внедрив новое направление, и это важно, так как кибернетика должна способствовать внедрению цифровизации здравоохранения и помогать врачам качественнее ставить диагнозы и эффективнее лечить людей, что является одним из приоритетов в современном мире, — подчеркнула директор ИММТ НГУ Юлия Самойлова.

Проектно-аналитическая сессия, состоявшаяся в НГУ, является установочной и открывает серию мероприятий, которые будут направлены на модернизацию медицинского образования и выработку единой стратегии его развития на ближайшее будущее, в том числе с учетом инфраструктуры нового кампуса и с вовлечением в работу всего коллектива университета.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Стартап-студия НГУ разработала настольную игру «Гонка стартапов», которая симулирует действия стартапа на реальном рынке. Игра включает все этапы жизни стартапа — от разработки идеи до выхода из проекта (экзита). Она позволяет в простой форме показать студентам и всем тем, кто интересуется и планирует заниматься предпринимательством, что их ждет на рынке. Игра реализована в редком жанре «стратегической головоломки», на текущий момент аналогов на рынке нет. В ближайшее время появится коробочная версия игры, которая будет доступна для предзаказов. Приобрести ее сможет любой желающий.

Игра строится следующим образом: участники кидают кубики в соответствии с этапом жизни стартапа, который заранее объявляет ведущий игры. Они тянут из колоды карты, представленные в виде фигур из тетриса. Фигуры выстраивают линию, которая, по сути, отражает весь жизненный цикл проекта. Карты или фигуры — это возможности (например, фандрайзинг) либо риски.

Первый этап развития стартапа — это идея, когда проект только зарождается. Он наиболее простой для игроков, так как на самом начальном этапе у участников больше всего карт и легче всего заложить основы для дальнейшего развития проекта. Следующая стадия — это MVP (Minimum Viable Product), то есть создание минимально жизнеспособного продукта. На этом этапе появляются некоторые препятствия для развития проекта, например, идея не оправдалась либо участник не может достичь определенных технических показателей. Количество фигур уменьшается. 

Следующий этап — Product-Market Fit (PMF), то есть проверка на соответствие продукта рынку. На этой стадии игроки разрабатывают концепцию с учетом реальной ситуации на рынке, маркетинговый план, и у проекта появляются первые настоящие клиенты. В то же время возникают риски, которые могут разрушить проект. 

Далее идет этап масштабирования, когда проект уже может привлекать фандрайзинговые средства, что также отражено в игре. Фандрайзинговые средства представляют собой особые карты, которые дают существенный толчок для дальнейшего развития проекта. Последний этап — это выход из проекта (экзит), он сопряжен с наибольшими рисками для создателя. На этой стадии также могут привлекаться инвестиции, однако возможности для масштабирования ограничены. Это один из наиболее длительных этапов для проекта и его основателя. Среди возможных стратегий экзита — продажа бизнеса, доли, публичное размещение акций (IPO) и др. 

—Игрок может развивать несколько проектов одновременно и выстраивать разные стратегии на нескольких рынках — треках. При этом очень важно, чтобы у вашего самого главного проекта, на который вы делаете высокую ставку, были повторяющиеся фигуры. Есть риски — это карты, которые могут убрать одну из фигур внутри всей цепочки, что может привести к краху проекта. Есть специализированные карты — фандрайзинг, которые, наоборот, дают вам дополнительные возможности. В терминах тетриса — это самые «благоприятные» фигуры — например, длинная прямая. Вы можете одновременно вкладываться в несколько проектов или развивать только один, но в любом случае ваша задача — успешно развивать проект, пройти все стадии и как можно быстрее вывести стартап на финальный этап, — объяснил Константин Кравцов, сотрудник Стартап-студии НГУ. 

Игра имитирует рыночную конкуренцию, поэтому в рамках нее можно препятствовать либо, наоборот, помогать своим соперникам. Также здесь присутствуют такие обязательные элементы предпринимательской деятельности, как оценка и диверсификация рисков, выбор стратегии развития — консервативной или рискованной. Тем самым игра в упрощенной механической форме имитирует действия человека, который развивает свой стартап на рынке.   

Игра рассчитана на разные группы людей, в том числе и на тех, кто мало осведомлен о рынке стартапов; в нее активно играют и дети. 

— «Гонка стартапов» — это не просто развлечение, а инструмент для вовлечения широких масс населения в предпринимательство. Она помогает понять, что стартап — это не просто «кафешка», а инновационный быстрорастущий бизнес, который масштабируется. Команда Стартап-студии НГУ планирует тиражировать игру. Сначала она будет упакована в коробочную версию, а затем будет доступна для предзаказов. Также рассматривается возможность создания элитной версии игры, которая может использоваться в качестве представительских подарков, — подчеркнул Алексей Старостин, представитель Стартап-студии НГУ.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

С 7 по 21 июля на базе Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения проходит летняя школа «Криптография и информационная безопасность» – традиционное мероприятие, организуемое Криптографическим центром (Новосибирск) и Международным математическим центром в Академгородке. 

Более 200 преподавателей и студентов, аспирантов и школьников из 35 городов России стали участниками летней школы, посвященной вопросам современной криптографии и информационной безопасности. Участников ждут 15 дней работы и интересного общения в Точке кипения ГУАП: 40 часовых лекций от ведущих специалистов из научной сферы и бизнеса, уникальные предложения от партнеров мероприятия, экскурсии по Санкт-Петербургу и на ключевые предприятия города, тренировки и спортивные игры. Расписание школы — на сайте.

Организаторами и партнерами летней школы выступают Криптографический центр (Новосибирск), Международный математический центр в Академгородке, Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Южный федеральный университет, ООО «Специальный технологический центр», ООО «Системы практической безопасности», АО «Инфотекс», АО «Перспективный мониторинг», NeoQUEST и ООО «Энсэукрипто-лаб».

Руководитель летней школы — Наталья Токарева, директор Криптографического центра (Новосибирск). Соруководителем летней школы выступает профессор ГУАП Сергей Беззатеев. 

На открытии летней школы ректор ГУАП Юлия Антохина  пожелала участникам плодотворной работы, интересных лекций и ярких впечатлений

— За две недели участия в летней школе вы узнаете много нового из области выбранной вами специальности, познакомитесь со своими сверстниками, приобретёте неоценимый опыт командной работы в проектах и увидите достопримечательности нашего прекрасного города, — отметила Юлия Анатольевна. 

Участников приветствовали представители партнеров мероприятия. 

— То направление, которое вы выбрали для своей дальнейшей профессиональной деятельности, сегодня очень востребовано. И мы заинтересованы в вашей поддержке, в формировании ваших компетенций, — отметила Светлана, представитель компании «Специальный технологический центр».

— Летняя школа может стать для вас началом такого большого пути, погружения в такую интересную науку, как криптография, такую важную сферу деятельности, как информационная безопасность. Новые профессиональные кадры в этих сферах очень важны, — сказала Елена Мареева, заместитель генерального директора компании «Системы практической безопасности».

— Эта летняя школа собрала рекордное число участников. Все они активны и заинтересованы. Наша цель как организаторов — дать возможность студентам из многих регионов страны попробовать себя в роли исследователей и открыть перспективы для их профессионального роста. Мы всё делаем для этого, — отметила руководитель летней школы Наталья Токарева, заведующая лабораторией криптографии ММЦ НГУ.

Студентам представили научно-исследовательские проекты, над которыми они будут работать в течение летней школы. Участники слушают лекции, посещают экскурсии и спортивные занятия. Темы проектов затрагивают различные вопросы современной криптографии и информационной безопасности: алгоритмы симметричной и ассиметричной криптографии, вопросы построения криптографических протоколов для решения задач аутентификации, идентификации, передачи ключа, обмена сообщениями. 

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Как известно, СКИФ — это мегасайенс-установка, ставшая первым в России и самым мощным в мире источником синхротронного излучения четвёртого поколения. Этот комплекс открывает широчайшие возможности для исследований в самых разных областях — от материаловедения до медицины. Благодаря высокой яркости и когерентности излучения, СКИФ позволяет буквально «заглядывать внутрь» вещества, получать сверхточные данные о его структуре и поведении. Реализация таких проектов существенно укрепляет позиции России в международной научной кооперации и создает технологическую базу для прорывных разработок в наукоёмких отраслях.

Программа, которую создал Владислав, представляет собой конфигурационную базу данных. Она хранит информацию об устройствах ускорителя и позволяет автоматически передавать её в управляющие системы. 

— По сути, это описание ряда параметров устройств СКИФа, которое потом передаётся в управляющее программное обеспечение. То есть моя программа обеспечивает другие программы актуальными данными для работы с «железом» ускорителя, — рассказывает Владислав Родякин, выпускник бакалавриата Физического факультета НГУ.

Работа над программой стала для Владислава выпускной квалификационной работой. Её он выполнял, входя в состав команды сотрудников Института ядерной физики СО РАН, которая отвечает за автоматизацию процессов в проекте СКИФ и других российских ускорителях. Программное обеспечение разрабатывалось с октября по май и заняло около 20 часов в неделю в течение нескольких месяцев. Сейчас Владислав продолжает поддерживать и дорабатывать свою систему на основе запросов, поступающих в ходе эксплуатации.

— Мне особенно понравилось, что работа в ИЯФ давала реальную самостоятельность. Я прошёл весь цикл — от проектирования базы данных до создания интерфейса, веб-приложения и интеграции в систему управления. Это уникальный опыт: в бизнес-индустрии начинающие программисты часто получают рутинные задачи, а здесь я работал как человек-оркестр, — отмечает он.

Тесное сотрудничество научных институтов Сибирского отделения РАН и Новосибирского государственного университета продолжается на протяжении всей истории вуза. Такой подход позволяет студентам включаться в реальные исследовательские и инженерные проекты уже на этапе обучения. И проект, выполненный Владиславом, — яркое тому подтверждение.

— Наше направление на физфаке НГУ специально готовит студентов к работе с научными установками и к написанию программного обеспечения для них. На третьем году обучения я прошёл курс, преподаватель которого как раз занимался ПО для СКИФа — он и пригласил меня в команду. Так я оказался в большом научном проекте, — рассказывает Владислав.

Сегодня Владислав Родякин продолжает учёбу в магистратуре и работу в Институте ядерной физики. Его опыт показывает: университет может быть не только местом учёбы, но и стартовой площадкой для участия в передовых проектах национального и международного масштаба.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Материал подготовил: Варвара Фролкина, пресс-служба НГУ

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Высший колледж информатики Новосибирского государственного университета получил лицензию и открывает новую специальность «Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта». Это современная программа среднего профессионального образования (СПО), направленная на подготовку квалифицированных специалистов по работе с ИИ. Набор на новую программу уже стартовал и составит до 30 человек. Обучение рассчитано на срок 3 года и 10 месяцев в очной форме.

Выпускники программы получат квалификацию «специалист по работе с искусственным интеллектом» и приобретут навыки разработки, интеграции и внедрения ИИ-решений в различных сферах: промышленности, медицине, образовании, финансах и сервисных отраслях. В ходе обучения студенты будут изучать основы искусственного интеллекта, машинного обучения, обработки больших данных, а также работу с интеллектуальными системами и робототехникой.

— Наша новая программа отличается тем, что студенты будут работать над реальными кейсами промышленных партнеров, обучать нейросети на самом производительном графическом кластере за Уралом — это пилотный кластер суперкомпьютерного центра «Лаврентьев», который мы запустили в 2024 году. Преподавателями будут научные сотрудники Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта НГУ — ведущие эксперты по ИИ в нашей стране. С этой точки зрения наша программа уникальна: таких возможностей не предоставляет ни одно образовательное учреждение СПО в нашем регионе, — рассказывает Алексей Окунев, директор Высшего колледжа информатики НГУ.

Те, кто поступит на новое направление получат навык обучения, настройки и внедрения продуктов на базе искусственного интеллекта. Разработка новых инструментов искусственного интеллекта будет преподаваться именно на данном направлении, что отличает его от других программ, представленных в ВКИ НГУ.

Новое направление только появилось: Высший колледж информатики НГУ получил лицензию в июне этого года. Набор ведется на платную основу на базе 9 классов, на следующий год планируется получить бюджетные места.

В ВКИ НГУ уже отмечают большой интерес к программе, хотя набор был только недавно объявлен. Одна из причин — высокая востребованность на рынке специалистов, умеющих работать с ИИ. Так, некоторые ИТ-компании при приеме на работу требуют наличие навыков программирования с использованием ИИ-помощников. А новая программа как раз учит применять искусственный интеллект в профессиональной работе.

— Спрос на автоматизацию процессов с помощью искусственного интеллекта превышает предложение специалистов на рынке. В области ИИ даже выпускников с навыками начинающего программиста ждут хорошие вакансии. Важно отметить, что нужны не те, кто делает «мой первый проект на YOLO». Требуются специалисты по оптимизации производительности ИИ-решений, их интеграции с другими ИТ-продуктами. Также набирает популярность применение искусственного интеллекта на автономных и робототехнических устройствах, — добавляет Алексей Окунев.

Преподаватели ВКИ НГУ внимательно следят за трендами как в продуктах, так и в рыночных применениях искусственного интеллекта. Поэтому у нового направления большие перспективы по дальнейшему развитию.

— Сейчас, помимо автономного ИИ, набирает популярность промпт-инжиниринг, то есть создание эффективных и точных промптов (подсказок) для работы с большими языковыми моделями (Large Language Model, LLM); а также поиск информации с помощью Retrieval Augmented Generation (генерация, дополненная поиском), когда LLM отвечают на запрос на основе данных, полученных в результате поиска во внешних источниках. В ближайшее время мы надеемся внедрить эти, на сегодняшний день передовые, разработки в наши курсы, — добавляет Алексей Окунев.

В Высшем колледже информатики НГУ продолжается приемная кампания на 2025–2026 учебный год по четырем специальностям.

По всем вопросам, связанным с поступлением, вы можете обращаться в приёмную комиссию ВКИ НГУ: по почте admission@mer.ci.nsu.ru и телефону: +7 (383) 373-11-61

Актуальную информацию, а также ответы на интересующие вопросы можно получить в официальной группе ВКИ НГУ во ВКонтакте

 

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Материал подготовил: Татьяна Ершова, пресс-служба НГУ

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.