Category: Novosibirsk State University

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Третье всероссийское соревнование по формальной верификации программ VeHa-2025 прошло 4–8 ноября, оно стало мероприятием-спутником XXVI Открытой Всесибирской олимпиады по программированию им. И. В. Поттосина. В соревнованиях приняли участие представители ведущих российских компаний, университетов и научных институтов.

Задачи соревнования были посвящены проверке корректности программных систем — от алгоритмов решения диофантовых уравнений индийским методом «чакравала» и поиска подстроки в строке текста до моделей управления китайскими высокоскоростными поездами и статического анализа программ. Участники должны были погрузиться в выбранную область и доказать корректность алгоритмов с применением методов формальной верификации.

В VeHa-2025 участвовали команды из Новосибирского государственного университета, Группы Астра, Лаборатории Касперского, Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН, Математического института им. В. А. Стеклова РАН, Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, МГТУ им. Н. Э. Баумана, Университета Неаполис Пафос, Московского физико-технического института, Университета ИТМО, Университета МИСИС и Института автоматики и электрометрии СО РАН.

Команды НГУ показали высокие результаты. В номинации «Пошаговое выведение свойств в Isabelle/HOL» (Лаборатория Касперского) второе место разделили:

 — аспирант Факультета информационных технологий (ФИТ) Артём Ищенко,
— студент 3 курса Механико-математического факультета (ММФ) Лев Бояндин.

Первое место занял выпускник ФИТ, ныне аспирант ИАиЭ, Иван Черненко.

— Я интересуюсь формальными методами и системами интерактивного доказательства теорем, поэтому тематика соревнования оказалась мне очень близка. Участвовал заочно, вопросы обсуждал с ментором в общей беседе. Из-за загруженности выбрал только одну номинацию — по Isabelle/HOL. Пара моментов были сложными, но в целом всё шло гладко. Уровнем сложности остался доволен. Очень рад занять призовое место, — рассказал Лев Бояндин.

Отдельно отметилась команда студентки 4 курса ФИТ Маргариты Шабановой — она стала единственным номинантом задачи, максимально приближённой к реальной индустриальной постановке, связанной с моделированием системы управления китайскими скоростными поездами. В соревновании также участвовали студент ММФ Александр Харьков и магистрант ММФ Юлия Разбитнова.

— Тематика олимпиады совпадает с направлением моей дипломной работы, и мне хотелось получить навыки, которые пригодятся дальше, а также расширить кругозор. Было интересно попробовать силы в задачах, выходящих за рамки учебной программы. Соревнования прошли очень динамично: за ограниченное время нужно было быстро понимать условие и продумывать решение. Атмосфера была рабочей, но дружелюбной — организаторы оперативно отвечали на вопросы,  — поделилась впечатлениями Маргарита Шабанова.

Поздравляем участников и желаем им дальнейших успехов в исследовательской и проектной деятельности!

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Сегодня команда Новосибирского государственного университета представила Совету по поддержке программ развития результаты работы за 2025 год по стратегическим технологическим проектам, реализуемым в рамках программы Министерства науки и высшего образовании России «Приоритет-2030».

НГУ на заседании совета представляли ректор Михаил Федорук, директор Института медицины и медицинских технологий Юлия Самойлова, начальник управления академической политики Марина Шашкова, представитель индустриального партнера — руководитель ООО «Медико-биологический Союз» Михаил Лосев и Губернатор Новосибирской области Андрей Травников.

Андрей Травников отметил важность взаимодействия вузов с индустрией и рост их роли в экономике региона:

— Студенты-выпускники НГУ – это основные резиденты, пользователи инфраструктуры Академпарка, который только в своём периметре даёт сегодня уже 30 миллиардов выручки, а с учётом компаний, которые связаны с Академпарком, сумма подходит уже к 60 миллиардам. Это существенный вклад в нашу экономику.

Также губернатор обратил внимание на актуальность темы биотехнологий, которые представлена в портфеле проектов университета:

— Для Новосибирской области это важно, потому что отрасль активно развивается, отвечая на вызовы времени в периоды пандемии и импортозамещения. Научное сопровождение, подготовка новых кадров для этой отрасли очень важна.

Ректор НГУ Михаил Федорук в своем выступлении подчеркнул изменение роли университета в экосистеме Новосибирского научного центра.

— Новосибирский государственный университет был создан как неотъемлемая часть Академгородка, где интеграционным центром и движущей силой была Академия наук. В последние годы ситуация поменялась: сейчас именно университет берет на себя функцию драйвера развития и центра интеграции науки, индустрии и образования. Наши стратегические технологические проекты — это как раз прототипы центров интеграции в новых для Академгородка направлениях, где университет претендует на лидерские позиции, — отметил Михаил Федорук.

Стратегия развития университета до 2036 года предполагает переход к модели научно-технологического университета, в котором, наряду с образованием и наукой, третьим основным видом деятельности становится создание продуктов и технологий. Стратегические технологические проекты являются важной составляющей перехода к новой модели, в рамках которой промышленные партнёры выступают не только в роли заказчика разработок, но и включаются в процессы подготовки кадров и управления. При этом университет остается верен своим принципам: сильной фундаментальной подготовке, привлечению к преподаванию практиков из научно-исследовательских институтов и индустрии, включению студентов в исследования и разработки с младших курсов.

Программа развития НГУ включает три стратегических технологических проекта (СТП): «Центр интеграции персонифицированной биомедицины, фармации и синхротронных, бинарных технологий», «Нейросетевые технологии для обработки целевой информации на борту малых космических аппаратов и управления беспилотными летальными аппаратами», «Искусственный интеллект для средств производства и автоматизации промышленности и городской среды».

На Совете программы «Приоритет 2030» НГУ более подробно представил первый проект. Биомедицина — это новое для НГУ направление, запуск которого стал возможен благодаря консолидации научно-технологических исследовательских ресурсов институтов СО РАН и НГУ, наличию инфраструктуры для ускорения трансфера технологий (строительство нового кампуса НГУ) и сильной фундаментальной подготовке кадров в университете.

— Цель СТП — формирование полного жизненного цикла биомедицинского продукта от идеи до передачи прототипа в реальный сектор экономики. Проект объединил в себе более 100 специалистов из разных научных областей и ведущих университетов отрасли. Реализация проекта влечет за собой глубокую трансформацию многих процессов в университете, например, изменение образовательной модели, когда студенты участвуют во всех этапах работы начиная с идеи и разработки прототипа, — добавил Михаил Федорук.

Среди важных результатов, достигнутых в 2025 году в рамках реализации проекта по биомедицине, — разработка программного обеспечения для обработки и анализа геномных данных (веб-платформы для автоматической обработки результатов генетического тестирования); создание реагента для детекции CD19-специфичных CAR T- и CAR NK-клеток, пригодного для контроля качества продуктов персонализированной терапии; разработка системы оценки биомеханических показателей ходьбы ампутантов нижних конечностей; создание финального прототипа культиприёмной гильзы для протеза предплечья, изготовленного с помощью 3D-печати, а также прототипа печатной культиприёмной гильзы для протеза ноги при транстибиальной ампутации.

Сейчас ведется строительство нового научно-исследовательского центра и учебно-научного центра Института медицины и медицинских технологий НГУ площадью более 23 тыс. кв.м, они относятся к объектам нового кампуса НГУ, возводимого в рамках национального проекта «Молодежь и дети». На базе этой инфраструктуры будут развиваться биомедицинские исследования. Принцип, объединяющий все продуктовые линейки данного стратегического технологического проекта, — это создание интегрированных технологических платформ, которые можно адаптировать под различные клинические задачи. Все разработки и исследования ведутся при активном участии индустриальных партнеров, среди которых Медико-биологический Союз, Центр коллективного пользования «Сибирский кольцевой источник фотонов» (СКИФ), АО «Генериум», Московское протезно-ортопедическое предприятие, ОРТОС, Ростех.

— Этот проект объединяет самые амбициозные цели нашего государства: здоровье нации, независимость от импорта и высокий уровень образования будущих поколений. Так, в рамках проекта мы создаем модульную платформу для таргетного NGS-секвенирования на основе технологии гибридизационного обогащения зондами — впервые применяемой в отечественных диагностических реагентах. Разрабатываемая система позволит гибко масштабировать панели — от узкоспециализированных, включающих несколько генов, до полноэкзомных решений, охватывающих широкий спектр заболеваний от онкологических до редких наследственных патологий. Отечественная технология гибридизационного обогащения может стать основой для высокоточных диагностических решений нового поколения, полностью совместимых с российской инфраструктурой и потребностями клинической геномики, — прокомментировала руководитель проекта Юлия Самойлова.

— Создание отечественных реагентов для NGS-секвенирования — ключевое звено персонализированной медицины. Точная информация о мутационном профиле опухоли позволяет врачу принять правильное решение: назначить таргетную терапию, когда она действительно эффективна, или избежать необоснованного назначения дорогостоящих препаратов. Это не только повышает качество лечения, но и оптимизирует расходы системы здравоохранения. Поддерживая проект, мы обеспечиваем российских онкологов современным инструментом для обоснованных клинических решений, — дополнил Михаил Лосев, руководитель ООО «Медико-биологический Союз».

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Материал подготовил: Елена Панфило, пресс-служба НГУ

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Сотрудники Института медицины и медицинских технологий Новосибирского государственного университета (ИММТ НГУ) приняли участие в международном российско-казахстанском исследовании, посвящённом анализу пациентов с хронической сердечной недостаточностью (ХСН), которым назначалась или не назначалась сердечная ресинхронизирующая терапия (СРТ). Российскую часть проекта возглавил ординатор ИММТ НГУ Антон Юрковский.

Современные рекомендации подчёркивают важность комплексного подхода — интеграции медикаментозной и аппаратной терапии для максимального продления жизни пациентов с ХСН. Практический вклад этих стратегий комментирует один из участников исследования профессор, д.м.н. Наталья Ложкина:

— За последние десятилетия был создан ряд лекарственных препаратов (ингибиторы АПФ или сартаны, бета-блокаторы, диуретики, а также современные комбинированные средства), которые в совокупности позволили увеличить продолжительность жизни пациентов с ХСН примерно на шесть-восемь лет. Но на этом возможности фармакологии пока исчерпываются. Следующим шагом в лечении является сердечная ресинхронизирующая терапия (СРТ) — имплантация специального устройства, синхронизирующего работу желудочков. Это повышает эффективность сокращений сердца и улучшает самочувствие пациентов, — рассказала Наталья Ложкина.

В России сердечная ресинхронизирующая терапия всё ещё остаётся малодоступной для большинства пациентов, тогда как в Казахстане существуют более широкие возможности для её применения.

Ученые из НГУ вместе с коллегами из медицинского центра в Алма-Аты сравнили данные клинического, демографического, инструментального характера, данных биохимического обследования, медикаментозного лечения у больных с ХСН со сниженной фракцией выброса левого желудочка, у нескольких сотен пациентов, как подвергнутых, так и не подвергнутых СРТ на протяжении пяти лет наблюдений. На основе этой базы авторами исследования разработан уникальный подход для оценки пятилетнего прогноза у больных с тяжелой, терминальной стадией ХСН.

— Сравнив данные российских и казахских пациентов, мы убедительно показали, что проведение сердечной ресинхронизирующей терапии с функцией дефибриллятора, особенно у пациентов с крайне низкой фракцией выброса левого желудочка, способно продлить им жизнь еще на пять и более лет. А этот срок может оказаться достаточным, чтобы дождаться своей очереди на трансплантацию донорского сердца. Проще говоря, этот способ лечения значительно повышает выживаемость таких пациентов, которых, повторю, достаточно много, — отметила Наталья Ложкина.

В ближайшее время результаты исследования будут опубликованы в ряде высокоимпактных научных журналов, а также доложены на заседании регионального отделения Российского кардиологического общества. По мнению ученых, это заметно повысит шансы на включение сердечной ресинхронизирующей терапии в перечень услуг, доступных по ОМС и в нашей стране. В планах исследователей — использовать созданную базу данных и для других научных проектов, связанных с оценкой эффективности различных подходов к лечению ХСН.

Хроническая сердечная недостаточность (ХСН) — это клинический синдром, характеризующийся типичными симптомами (одышка, утомляемость, отёки), обусловленными структурными и/или функциональными нарушениями сердца, которые приводят к неэффективному обеспечению организма кровью в покое или при нагрузке. По данным Европейского общества кардиологов, ХСН сопровождается значительным снижением качества жизни, высоким риском повторных госпитализаций и ранней смертностью: в отсутствие коррекции причины нарушения около 50% пациентов погибают в течение четырёх лет от момента постановки диагноза, а при тяжёлых формах более половины умирают уже в первый год. Наряду с высокой летальностью ХСН остаётся одной из ведущих причин инвалидизации, существенно сокращая продолжительность жизни и приводя к значимым потерям активных трудоспособных лет из-за прогрессирующей утраты физической и социальной адаптации.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Специалисты Центра компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ) по направлению «Моделирование и разработка новых функциональных материалов с заданными свойствами» на базе Новосибирского государственного университета получили свидетельство о регистрации программы для ЭВМ — прототип программного комплекса, способный объединить разномасштабные методы атомистического моделирования в единую платформу. Его использование позволит учёным быстрее и точнее прогнозировать свойства новых материалов. Разработка осуществлена в рамках проекта, финансируемого Фондом Национальной технологической инициативы.

— Современные вычислительные технологии развиваются очень быстро, и вместе с ними совершенствуются методы численного моделирования. Особое место среди них занимают методы атомистического моделирования от квантовой и классической молекулярной динамики до метода Монте-Карло, — рассказал научный сотрудник Центра компетенций НТИ НГУ, кандидат физико-математических наук Владимир Андрющенко.

Вышеуказанные подходы, по словам учёного, привлекательны тем, что основаны на фундаментальных физических законах — классической и квантовой механике. На практике они позволяют с высокой точностью просчитывать процессы, происходящие в веществе на атомарном уровне, а также прогнозировать некоторые макроскопические свойства материала. Однако на сегодняшний день каждое из направлений моделирования реализовано в отдельных специализированных программах, работа с которыми требует высокой квалификации и больших временных затрат. 

— Исследователю приходится работать с целым «зоопарком» программ, каждая из которых имеет собственный синтаксис и формат данных. В результате значительная часть времени уходит на рутинную работу по подготовке расчётов и переносу информации между программами. Мы поставили перед собой задачу объединить различные подходы в одной системе, которая бы минимизировала ошибки и облегчала работу материаловеда или химика, — пояснил Владимир Андрющенко. 

Создаваемый программный комплекс должен не просто объединить существующие методы, но и обладать элементами интеллектуальной поддержки. Разрабатывается блок рекомендаций, который будет помогать пользователю выбирать оптимальные алгоритмы и параметры расчёта.

— Пользователь задаёт свойства материала, которые необходимо определить, и требуемую точность расчета, а программа на основе заложенных алгоритмов предлагает, какие методы необходимо использовать. Например, достаточно ли провести молекулярно-динамические расчёты с классическим потенциалом или нужно создать потенциал с помощью методов машинного обучения. Такой подход значительно упрощает процесс моделирования и повышает качество получаемых результатов, — отметил учёный.

Сейчас команда Центра компетенций НТИ НГУ завершает техническую спецификацию и работает над расширением функционала. Прототип программного комплекса уже позволяет проводить расчёты взаимодействия газа и жидкости с различными поверхностями, а также исследовать свойства углеродных нанотрубок и некоторых высокоэнтропийных сплавов.

— Полноценную версию программы, которая позволит решать широкий круг задач в материаловедении, мы рассчитываем получить в течение ближайших двух лет. Уже в 2026 году ею смогут пользоваться инженеры, химики и исследователи, — добавил Владимир Андрющенко.

По словам разработчиков, проект возник из практических потребностей самих исследователей. Команда НГУ изначально занималась моделированием свойств сплавов и углеродных материалов, и в процессе работы пришла к необходимости создать инструмент, который позволит автоматизировать часть вычислительных процедур и упростить анализ данных. 

Новый программный комплекс может стать универсальным инструментом для самых разных отраслей — от энергетики и микроэлектроники до медицины и авиационно-космической промышленности. Возможность прогнозировать свойства материалов ещё до их синтеза позволяет существенно сократить время и стоимость разработки, а также снижает риски неудачных экспериментов. Такие подходы уже активно применяются при создании жаропрочных и коррозионностойких сплавов, углеродных композитов.

— Мы идём от практических задач, с которыми сталкиваются исследователи. Этот программный комплекс создаётся для того, чтобы реально облегчить им жизнь, — подчеркнул Владимир Андрющенко. — Чем больше типов материалов и сценариев расчёта он сможет охватить, тем выше его ценность для науки и промышленности.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

В рамках научно-производственного форума «Золотая долина – 2025», организованного Новосибирским государственным университетом, при поддержке компании «Газпром нефть» прошла стратегическая сессия «Инструменты создания планов развития технологий в нефтегазовой отрасли». Итоги мероприятия прокомментировал директор Передовой инженерной школы НГУ Сергей Головин, выступивший модератором сессии.

— Сессия была посвящена обсуждению тех инструментов, которые позволяют осознать контур задач крупных нефтегазодобывающих компаний, погрузиться в эти задачи, найти применение для своих идей в этом контуре либо найти те задачи, которые самому хочется решать. Затем протестировать свои варианты решения в режиме взаимодействия со специалистами компании, создать свой стартап, получить для него финансирование, грантовое или венчурное, и соответственно вывести свой продукт или решение на рынок, — рассказал Сергей Головин.

По его оценке, сегодня в распоряжении НГУ есть весь набор необходимых инструментов для прохождения каждого из перечисленных этапов. В их числе платформа «Витрина вызовов», запущенная компанией «Газпром нефть», которая позволяет внешним разработчикам плотно и продуктивно взаимодействовать с компанией для оценки тех задач, которые есть у компании, а также собственных идей по их решению.

Далее вступают в дело возможности, предоставляемые в рамках Industrix — программы технологического акселератора, запущенной компанией «Газпром нефть» для поиска, развития и внедрения новых решений в нефтегазовой отрасли. Она позволяет протестировать и уточнить изначальные идеи, в том числе, благодаря пилотным испытаниям на объектах компании, и, что очень важно, получить подтверждение востребованности на рынке предлагаемых разработок и потенциальные инвестиции.

Эффективные форматы запуска новых проектов предоставляет появившаяся не так давно в инфраструктуре университета Стартап-студия НГУ, которая помогает привлекать венчурное инвестирование. Ну и, конечно, остаются традиционные механизмы в виде различного рода грантового финансирования.

— В итоге мы получаем вполне содержательный комплекс поддержки проекта на всех стадиях. И сейчас единственное, что необходимо, — это просто наша активность по генерации идей, созданию бизнесов, команд и т.д. Более детально мы проговорили это в рамках сессии, в режиме диалога с представителями наших индустриальных партнеров. На заседании были и студенты, по которым было видно, что эта работа их интересует, они видят, как можно использовать эти возможности. Жаль, что студентов было не так много, но, думаю, нам надо активнее продвигать подобные мероприятия в их среде, потому что это огромное окно возможностей для молодого специалиста, старта его карьеры и надо обязательно использовать его по полной программе, — подытожил Сергей Головин.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

В Новосибирском государственном университете 5 ноября прошёл заключительный этап XXVI Открытой Всесибирской олимпиады по программированию им. И.В. Поттосина. В этом году в отборочном интернет-туре, который прошёл в начале октября, участие приняли около 900 студентов и школьников в составе 288 команд из 25 университетов и 24 школ из 3 стран.  На финал приехали 37 команд из 25 университетов из 14 городов России.

Первое и второе место заняли команды студентов из Высшей школы экономики: FFTilted — Кирилл Кудряшов, Фёдор Ромашов и Александр Бабин; BasketBobr — Алексей Васильев, Алексей Михненко и Антон Степанов.
Третье место у команды «HFTilted» (ИТМО, Санкт-Петербург – Казань), в которую вошли Андрей Матвеев, Кирилл Коновалов и Ильдар Гайнуллин.

По словам организаторов, формат олимпиады остаётся стабильным, однако каждый год участникам предлагают что-то новое. В первый день команды решали задачу необычного для классических алгоритмических олимпиад типа — им нужно было реализовать стратегию игры в футбол. Такие задания всегда вызывают большой интерес и дают шанс проявить себя молодым и менее опытным командам. Так, в этом году второе место в номинации первого дня заняла команда «Ромашки» из НГУ — это студенты второго курса Механико-математического факультета (ММФ) и Факультета информационных технологий (ФИТ) НГУ. Первое место ушло команде из Екатеринбурга.

— На Поттосинскую олимпиаду традиционно приезжают сильнейшие команды России. Среди участников — победители международных школьных и студенческих олимпиад, чемпионы мира. Это уникальная возможность для команд из регионов помериться силами с лидерами, получить опыт и мотивацию для дальнейшего роста, — отмечает организатор олимпиады Татьяна Нестеренко.

В отборочном туре в этом году участвовали команды из Белоруссии, Казахстана и Киргизии. До финала они не добрались из-за сложностей с финансированием поездок, однако интерес к олимпиаде у зарубежных школьников и студентов остаётся высоким — во многом благодаря оригинальному набору задач, который отличается от заданий аналогичных соревнований.

Организаторы подчеркивают, что менять формат олимпиады или упрощать задания в следующем году не планируется: сложность и нестандартность задач остаются визитной карточкой соревнований.

Участие в Поттосинской олимпиаде открывает студентам важные перспективы. Это не только возможность тренироваться и соревноваться на высоком уровне, но и шанс познакомиться с ровесниками из разных регионов, а также попасть в поле зрения крупнейших российских IT-компаний, которые внимательно следят за участниками таких мероприятий.

Олимпиада традиционно проходит при поддержке ведущих IT-компаний. В этом году партнерами выступили Postgres Professional, YADRO, ШИФТ, «Т-Банк», «Контур», «Яндекс» и OZON. Победители получили денежные призы: за первое место — 150 000 рублей, за второе — 90 000 рублей, за третье — 60 000 рублей.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Новосибирск, 17 ноября 2025 года: В октябре 2025 года Новосибирский государственный университет совместно с Центром народной дипломатии впервые провел Всесибирскую олимпиаду по математике на французском языке для школьников в странах Африки: Республике Нигер, Гвинейской Республике и Буркина-Фасо. Победителям и призерам олимпиады будут предоставлены льготы при поступлении в НГУ — они смогут обучаться либо за счет бюджета РФ, либо получат значительные скидки на обучение.

В олимпиаде приняли участие около 200 школьников выпускных классов средних образовательных школ этих стран, в том числе: 51 человек из Республики Нигер, 68 человек из Гвинейской Республики и 88 человек из Буркина-Фасо.

— Всесибирская олимпиада по математике на французском языке для школьников выпускных классов из различных стран Африки способствует развитию математических навыков и международной дружбы. Участие африканских школьников подчеркивает интерес к математическому образованию и российской системе образования. Такие инициативы помогают укрепить связи между Россией и африканскими странами, создавая прочную основу сотрудничества, — отметила директор Специализированного учебно-научного центра (СУНЦ) НГУ Людмила Некрасова.

Развитие сотрудничества со странами Африки является одним из важных направлений международной деятельности Новосибирского государственного университета.

— Подготовка национальных кадров для развивающихся экономик и отбор талантливой молодежи — это долгосрочная инвестиция в будущее, что не только повысит уровень образования в этих странах, но и укрепит международные отношения, создав условия для совместного устойчивого развития, — прокомментировал начальник управления экспорта образования Евгений Сагайдак.

В 2024 году НГУ совместно с Центром народной дипломатии инициировали создание Консорциума российских университетов по сотрудничеству со странами Западной Африки, в этом году на международном форуме технологического развития «Технопром» были анонсированы новые проекты — программа международного класса, нацеленная на подготовку школьников по русскому языку, информатике и математике в Буркина-Фасо, и проект совместных образовательных программ между Россией и странами Западной Африки на уровне среднего специального образования по таким направлениям, как аграрный сектор, сельское хозяйство, строительная отрасль, естественнонаучные и технические специальности.

— Проведение олимпиады для школьников и отбор талантливой молодежи для обучения в ведущем российском университете — Новосибирском государственном университете — это первый этап системной работы Центра народной дипломатии и Консорциума российских университетов, развивающих сотрудничество со странами Африки. Следующим шагом станет открытие в африканских школах международного класса по инженерным и естественнонаучным направлениям подготовки. В настоящее время Министерство образования Буркина-Фасо и Новосибирский государственный университет активно прорабатывают вопросы создания такого международного класса на базе одной из средних школ Буркина-Фасо, — сообщила исполнительный директор Центра народной дипломатии Наталья Красовская.

Осенью 2024 года Всесибирская олимпиада для школьников по математике впервые была организована в Китае. Тогда проверить свои знания пришли около 180 выпускников старших школ городов провинции Хэнань: Чженьчжоу, Кайфын, Юньчэн, Наньчжао и Лохэ.

Для справки:

Всесибирская олимпиада школьников — это масштабная образовательная олимпиада, которая ежегодно собирает тысячи школьников для проверки своих знаний и умений по математике, физике, информатике, химии и биологии. Все предметы олимпиады входят в перечень Российского совета олимпиад школьников (РСОШ). Призовые места в олимпиаде дают выпускникам право на льготы при поступлении в вузы, в том числе на поступление без вступительных испытаний.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

В рамках научно-производственного форума «Золотая долина», который проводит Новосибирский государственный университет, сотрудники Центра искусственного интеллекта НГУ представили фреймворк для управления моделями искусственного интеллекта.

— Наш фреймворк для управления и испытания датасетов и моделей искусственного интеллекта, которые необходимо проводить, прежде чем включать в какой-то рабочий процесс. Для того, чтобы это было более наглядно, мы показали также примеры работы фреймворка с рядом датасетов, которые у нас уже есть, — рассказал ведущий научный сотрудник Центра искусственного интеллекта НГУ, к.ф.-м.н. Евгений Павловский.

Одним из таких примеров является проект, реализованный с Государственной публичной научно-технической библиотекой.

В фреймворк загрузили оцифрованные данные библиотечных карточек, их разметку и опробовали модель по распознаванию карточек, по распознаванию структуры библиографической информации, которую создали сами сотрудники центра.

— В настоящее время идет процесс передачи фреймворка заказчику. Его внедрение значительно автоматизирует работу сотрудников ГПНТБ по созданию новых карточек, в перспективе мы хоти добавить в работу фреймворка алгоритм, который позволит ему сканировать новую книгу и автоматически извлекать из нее необходимую библиографическую информацию, без участия в этом процессе сотрудника библиотеки, — пояснил Евгений Павловский.

Будут свои «плюсы» и для читателей, прежде всего, значительно упростится процесс поиска нужных книг, изданных до 2000 года. 

— Сейчас эту задачу приходится решать довольно сложным образом. Для примера, на то, чтобы найти книгу об Аль-Хорезми, изданную в Ташкенте в 1968 году, у меня ушло около получаса. Но я был очень мотивирован на поиск. Современные пользователи не всегда будут тратить 30 минут на поиск одной книжки. Поэтому с помощью нашего фреймворка мы значительно упростили этот процесс, можно будет найти нужную книгу или статью намного быстрее, не прибегая к услугам специалистов, — подчеркнул Павловский.

Есть и другие примеры использования фреймворка, они так или иначе связаны с технологиями «умного города», на которых специализируется ЦИИ НГУ. В первую очередь это относится к разработчикам моделей искусственного интеллекта, тем, кто хорошо понимает потребности заказчиков, и сейчас находится на стадии разработки модели. Допустим, моделируя процесс распределения тепла в городе, заказчик четко понимает задачи, устройство и возможности городских тепловых сетей и всей инфраструктуры ЖКХ, и при этом ему нужна модель, чтобы оптимизировать какие-то процессы и параметры.

Как известно, часть моделей на искусственном интеллекте может иногда давать неверные данные, или как еще говорят, галлюцинировать. В таких случаях будет востребован фреймворк, с помощью которого разработчики могут испытывать модели и понимать, что какая из них пригодна для использования, а какая — нет.

Но, как подчеркивают разработчики, спектр его возможного применения намного шире. И это подтвердил интерес, который разработка вызвала у посетителей выставки, организованной в рамках форума «Золотая долина».

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

В России впервые представили готовую приточно-вытяжную установку с рекуператором, обладающим абсолютной морозоустойчивостью — он выдерживает температуру до -90С. Установка может использоваться как в индивидуальном строительстве, так и на крупных промышленных предприятиях. Позволяет снизить пиковое и общее энергопотребление зданий на поддержание температуры на 70% за весь год, а также значительно сократить расходы не только в процессе эксплуатации здания, но и на этапе проектирования. Управляющая электроника для него разработана студентами и выпускниками Факультета информационных технологий (ФИТ) НГУ.

Для снижения теплопотерь при вентиляции используют рекуператоры — это теплообменники, принцип работы которых основан на передаче тепловой энергии от вытяжного воздуха к приточному, подаваемому в помещение. При этом процессе происходит его нагревание или охлаждение, благодаря чему экономится энергия на нагрев и охлаждение воздуха. Но в морозы существующие рекуператоры обмерзают, что значительно увеличивает энергозатраты на подогрев приточного воздуха. Так появилась идея создать инновационный рекуператор, который сочетает в себе особенности двух основных видов таких устройств — пластинчатого и роторного (вращающегося).

«Все рекуператоры обмерзают — это законы физики. Но в отличие от других наш рекуператор — теплообменник — сделан так, что он, вращаясь с определенной скоростью — примерно один оборот в час, перемещает обмерзшие участки из холодной зоны в тёплую, где происходит их естественное оттаивание», — рассказал Владимир Федоров, основатель компании-разработчика «Гиплар», выпускник физического факультета НГУ.

Новосибирские разработчики создали первый в мире рекуператор с непрерывной саморазморозкой без снижения эффективности. На его основе производятся приточно-вытяжные установки с постоянным высоким КПД рекуперации на уровне 70%, при этом их эффективность не зависит от морозов (до –90°C) или влажности вентилируемых помещений. Это снижает пиковое и общее энергопотребление зданий на поддержание температуры на 70% за весь год.

Далее стояла задача разработать управляющую электронику, чтобы обеспечить слаженное функционирование всех элементов установки. Из имеющихся на рынке готовых решений ни одно не подходило, поскольку рекуператор уникальный, поэтому необходимо было для него разработать свой модуль управления. Данную задачу решали уже выпускники и студенты Факультета информационных технологий НГУ во главе с Ильей Епишиным.

«Наша электроника управляет процессом работы теплообменника: наша задача состояла в том, чтобы контролировать параметры температуры на входе и на выходе, управлять мощностью приточно-вытяжных вентиляторов, вращать ротор теплообменника в определенный момент времени, при этом вращать с обратной связью о его положении, чтобы фиксировать возможные проблемы, которые могут возникнуть при проворачивании и при работе в целом; контролировать состояние фильтров с помощью набора датчиков. Также мы реализовали несколько режимов работы, один из них «Бриз», который позволяет настроить работу теплообменника так, чтобы при температуре, близкой к точке росы (когда водяной пар конденсируется в жидкость), воздух в помещении охлаждался за счёт законов физики, а не за счёт работы кондиционера», — рассказал Илья Епишин.

Студенты ФИТ под руководством Ильи Епишина разработали плату управления, написали код для микроконтроллера, непосредственно запрограммировали саму плату и дисплей, а также разработали интерфейс, что потребовало некоторых знаний в промышленном дизайне, для этого использовали открытую библиотеку LVGL.

«Особенностью управляющей электроники является то, что она имеет модульную архитектуру, то есть ее можно расширить на любое количество модулей, увеличить набор функций, добавить дополнительную плату. В основе архитектуры сквозная шина с механизмом desi-chain, которая обеспечивает интеграцию разных модулей нашей разработки между собой. В этом году с этой темой будет защищаться мой студент Матвей Потапов, который также принимал активное участие в этом проекте. Такой подход позволяет при подключении дополнительного модуля самостоятельно определить его, и если в коде заложена его поддержка, то для пользователя становятся доступны новые функции или логика работы установки изменяется автоматически. Чем-то напоминает plug-and-play на компьютере, но в применении к промышленной автоматике. Это хорошо состыкуется с самой установкой — теплообменник тоже модульный, для больших помещений можно собрать устройства из нескольких модулей, что увеличивает объём воздуха, который можно через него прогнать, и позволяет экономно применять его на промышленных предприятиях», — пояснил Илья.

Появление таких приточно-вытяжных установок позволит расширить географию их эксплуатации, например, за счет регионов Крайнего Севера, где из-за сильных морозов рекуператоры не используют в силу погодных условий, но при этом на этих территориях остро стоит вопрос снижения затрат на обогрев помещений. А также позволит снизить стоимость зданий еще на этапе проектирования, когда с учетом используемых инновационных приточно-вытяжных установок можно закладывать меньшие параметры по требуемым мощностям энергопотребления.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.