Category: Russian Universities

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

10 июля в Новосибирском государственном университете прошёл увлекательный экономический квест «Знания — Деньги», в котором приняли участие 65 старшеклассников из разных школ Новосибирска. Это был не просто интеллектуальный вызов, но и настоящее погружение в мир экономики, где знания, логика и командная работа превращаются в ключ к успеху.

Квест был организован общественной организацией «Лаборатория экономики и бизнеса» при поддержке Экономического факультета НГУ, движения «Первые» и малоэтажного эко-квартала «Спектр».

—Лаборатория экономики и бизнеса была создана три года назад. Наша миссия — развивать у школьников интерес к экономике и формировать культуру системного мышления. Первым мероприятием, которое мы провели в прошлом году, стал курс лекций и интерактивных семинаров «Основы экономики и бизнеса для школьников». Вместо планируемых 20 человек в нем приняли участие более 60. Мы поняли, что со стороны школьников есть огромный интерес к экономике и новым образовательным форматам. Так родилась идея квеста, который мы решили провести летом, — рассказал Дмитрий Марков, преподаватель кафедры менеджмента Экономического факультета НГУ, руководитель лаборатории.

Участники объединились в 14 команд, каждая из которых за три часа прошла через 13 станций в четырех тематических «экономических лабораториях». На каждой станции команды выдерживали испытания на знания, логику и смекалку, решали задачи разного уровня сложности и зарабатывали баллы. Максимум за каждую станцию можно было получить 100 очков, а в конце определилась сильнейшая команда.

1. Лаборатория анализа систем

Ребят ждали задания, которые наглядно показали важность системного подхода к решению задач. Кроссворд, филворд и японская головоломка «Мосты» — всё это заставило участников мыслить логически, находить закономерности и взаимосвязи. А главное — это помогло лучше понять, как устроены экономические процессы в реальности.

2. Лаборатория экономической интуиции

Здесь участники столкнулись с ребусами на экономические темы, задачами по оборачиваемости активов и кейсами, требующими заполнения пропущенных терминов. Эти задания помогли участникам не просто вспомнить термины, но и понять, как они работают в контексте бизнеса и финансов.

3. Лаборатория бизнес-аналитики

Она оказалась самой сложной — и, пожалуй, самой образовательной. Ребятам предстояло разобраться в финансовой отчётности розничной сети «Магнит», пройти тесты на формальную логику и решить числовые задачи, которые используются при найме в крупные финансовые компании. Это дало школьникам возможность «примерить» на себя роль бизнес-аналитика и понять, насколько интересна и востребована эта профессия.

4. Лаборатория биполярки

Эта лаборатория оказалась самой творческой и запоминающейся. Участникам нужно было не только думать, но и действовать:

• Собрать изделие по техническому заданию из конструктора.
• Собрать пазл из логотипов известных брендов и сопоставить их с миссиями компаний.
• Восстановить систему по аналогии с игрой «Тетрис».
• Собрать слайды с аналитикой компаний, чтобы создать целостную картину.

Эти задания развивали не только логику и экономическое мышление, но и навыки командной работы, внимательности и креативности.

В каждой лаборатории были свои кураторы, которыми выступали студенты Экономического факультета НГУ.

Артём Безруков командовал лабораторией бизнес-аналитики.

—Три станции: расчетные задачи, логический штурм и адский квиз по финотчетности. Я думал, что мои станции будут даваться участникам наиболее тяжело, но ребята, оказались – красавцами! Особенно нас поразили с финансовой отчетностью «Магнита». Сравнивали рентабельность, выручку, оборачиваемость — как аналитики с реальными кейсами! Честно говоря, я думал, что из 100 баллов наш максимум будет 50, но меня приятно удивили иные результаты!) Признаюсь, самым коварным оказался тест на логику. Только две команды смогли решить его на 100 из 100! Видимо, цифры им ближе, чем ребусы.) У меня даже пятиклассники научились рентабельность считать! — рассказал Артем.

Кира Курмашева отвечала за лабораторию биполярки.

—Мы прекрасно провели время и получили не меньше удовольствия, чем участники квеста. В нашей лаборатории было больше всего станций — четыре. Все задания в моей лаборатории были интерактивными, ребятам предлагалось собрать цветок из конструктора, восстановить экономические слайды, собрать пазлы с логотипами известных компаний и решить головоломку. Все задания оказались достаточно лёгкими, но очень интересными. По итогам квеста в нашей лаборатории была самая высокая средняя оценка.

Я очень рада, что наше мероприятие привлекло такое количество ребят со всей области. В процессе игры я получила очень много положительных отзывов о квесте. Надеюсь, что я ещё поучаствую в многих подобных проектах от лаборатории экономики и бизнеса! — поделилась Кира.

В результате все команды прошли все станции, показали хорошие результаты и получили ценные навыки. Победителем квеста стала команда «ЭкоМи», набравшая наибольшее количество баллов.

Все участники были награждены лотерейными билетами и вкусной пиццей — и это стало приятным завершением напряженного, но увлекательного дня.

Вот что думают о квесте участники мероприятия.

Таисия Гершун, 8 класс, ОЦ «Горностай»:

— Хотя экономикой я никогда особо не интересовалась, на квесте задумалась даже о поступлении на экономический факультет! Интересный формат, который помогает на практике применить знания из экономики. На квесте учишься работать вместе и быстро принимать решения. Особенно интересно было разгадывать ребусы по экономике и решать разные задачки. В конце было объявление победителей и пицца!!

 

Владимир Риммер, 9 класс, Лицей №130:

— На квест меня записала мама, за что я ей очень благодарен. Получил массу новых эмоций, приобрёл новые знакомства. Очень понравилась сама идея, организация и, конечно, сюрприз в виде пиццы после окончания. Если оценивать квест по десятибалльной шкале — то однозначно 10 из 10!

 

Дарья Ракова, 9 класс, ОЦ «Горностай»:

— В целом, мероприятие оказалось интересным и полезным. Задания были разнообразными, приходилось и думать, и действовать. Особенно понравились два момента: мосты и кроссворд. Эти задания на логику — просто супер, а с командой всё было увлекательно. В общем, время провела с пользой, узнала для себя что-то новое и посмеялась.

 

Лаборатория экономики и бизнеса уже сейчас составляет план будущих мероприятий, на которых школьники не только получают новые знания, но и соприкасаются с жизнью университета.

— Ребята провели в НГУ целый день, ближе познакомились с университетом, его преподавателями и студентами. Мы уверены, что многие из них выберут именно НГУ в качестве места своего поступления и дальнейшего обучения, — подчеркнул Дмитрий Марков.

 

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Базовая модель автономного интеллектуального помощника для слабовидящих и незрячих пациентов была представлена Заместителю Председателя Правительства Российской Федерации — Руководителю Аппарата Правительства  Дмитрию Григоренко во время его визита в Новосибирский государственный университет. Разработка устройства осуществляется с использованием больших языковых моделей и технологий искусственного интеллекта.

Идея разработки принадлежит Новосибирскому филиалу ФГАУ «НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» имени академика С.Н. Федорова» Минздрава России, который совместно с учеными Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта НГУ (Центра ИИ НГУ) создает новое устройство, призванное облегчить слабовидящим и незрячим людям ориентацию в пространстве с помощью современных технологий.

Как отметил директор Новосибирского филиала МНТК «Микрохирургия глаза», профессор, д.м.н. Валерий Черных, на сегодняшний день существуют различные подходы, связанные с возможностью дать незрячему человеку шанс функциональной ориентации в окружающем пространстве, его адаптации и реабилитации с возможностью активно и самостоятельно жить полноценной жизнью.

Прежде всего, это социальные и реабилитационно-обучающие программы, требующие достаточно больших финансовых вложений. Кроме того, на протяжении последних 20 лет учеными различных стран осуществляются попытки вживления дорогостоящих и высокотехнологичных   чипов либо в сетчатку глаза, либо непосредственно в затылочную часть коры головного мозга, которая отвечает за функцию зрения. Это очень сложные и дорогостоящие операции с большим риском возникновения осложнений и, к сожалению, с достаточно низким процентом эффективности, поскольку полученные результаты сохраняются непродолжительное время. В нашей стране также было проведено несколько таких операций, результаты которых пока нельзя признать удовлетворительными.

— Учитывая активное развитие технологий, связанных с возможностями искусственного интеллекта, родилась идея использовать слуховой анализатор мозга для ориентации человека в пространстве. Когда человек читает книгу или слушает аудиозапись, в его мозгу формируются определенные образы о предметах и т.д. Если дать слабовидящему или слепому пациенту через слуховой анализатор возможность определять расстояние до объекта (дверного проема, окна, транспортного средства), его размеры и т. д., это, безусловно, поможет ему в реальной жизни и адаптации в социальной среде. Учитывая предыдущий успешный опыт совместной работы, мы решили объединить усилия с учеными Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета с   целью создания такой технологии, которая должна быть автономной и не использовать интернет, — рассказал Валерий Черных.

На первом этапе разработчики создают прототип прибора и обучают модель в соответствии с поставленными задачами, чем активно занимается сформированная рабочая группа, в которую вошли ученые Центра ИИ НГУ и МНТК «Микрохирургия глаза».

— Мы используем большие языковые модели, чтобы помочь данной категории пациентов в анализе окружающего пространства — создать им проводника, который мог бы дать концентрированное словесное описание всех объектов, находящихся перед пользователем. Принцип работы данной системы прост: «видеть» вместо человека будет видеокамера, информация с которой поступит в портативный компьютер, преобразующий ее в текст. Затем текстовое описание преобразуется голосовым помощником и подается через наушники непосредственно пациенту. Данное сообщение предоставляет основную информацию, которую пользователю необходимо знать, чтобы ориентироваться в пространстве, — пояснил руководитель проекта в Центре ИИ НГУ Алексей Окунев.

При разработке устройства используется мультимодальная языковая модель, благодаря чему оно уже выдает достаточно качественное словесное описание окружающих помещений и предметов. В перспективе у пользователя появится возможность задавать уточняющие вопросы о наблюдаемой сцене и получать развернутые ответы на них. Также данная языковая модель прекрасно распознает тексты, считывает надписи, указатели, предупреждения о препятствиях и т.д.

В настоящее время создана базовая модель, прототип устройства будет готов к концу 2025 года. Это компактная носимая система, состоящая из одноплатного 16-ядерного компьютера, размещенного в наплечной сумке, видеокамеры (например, GoPro) и наушников. Устройство будет снабжено аккумулятором, а все элементы будут соединены беспроводными каналами коммуникации. Видеокамеру пользователь будет держать в руке и наводить в желаемом направлении. Общий вес устройства с аккумулятором составит около 1 кг.

По оценке специалистов ЦИИ НГУ, на разработку конечного продукта, готового для тиражирования, потребуется не один год, и сейчас они находятся на самом старте проекта. Это касается и технической части, и обучения искусственного интеллекта. После создания прототипа в этом году начнется длительная работа по настройке устройства, установлению режимов, сбору базы данных и обучению ИИ.

В планах разработчиков научить ИИ расставлять акценты в предоставлении информации, выделяя из всего видеоряда детали, которые наиболее важны для ориентации слабовидящего человека в пространстве и оценки окружающей обстановки в зависимости от ситуации. Предполагается, что устройство будет иметь несколько режимов работы: режим движения — для передвижения в пространстве, режим чтения — для работы с текстовыми документами, и т.п.

Также необходимо будет заниматься обучением незрячего или слабовидящего пациента работе с прибором в различных режимах и адаптацией его к новым возможностям. Как отметили в МНТК «Микрохирургия глаза», на этом этапе потребуется работа не только офтальмологов, но и специалистов в области нейрофизиологии. И третья задача, которую нужно будет решить, — необходимость создания специализированного офтальмологического реабилитационного центра для подготовки к работе с прибором непосредственно незрячих пациентов.

— Создание такого прибора вызывает интерес в офтальмологическом сообществе как крайне актуальное и необходимое направление, реализация которого даст возможность адаптации незрячих пациентов в окружающей среде, что является социально значимым проектом, — подытожил Валерий Черных.

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.

.