Источник: Новосибирский государственный университет –
Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.
В Новосибирском государственном университете в новом корпусе поточных аудиторий с публичной лекцией выступил лауреат Научной премии Сбера-2024, директор Центра искусственного интеллекта Сколтеха и руководитель научной группы «Обучаемый интеллект» Института искусственного интеллекта AIRI, профессор Евгений Бурнаев.
В первой части лекции он рассказал, как развивается эта область информационных технологий, какие в ней есть наиболее отчетливые тренды, а затем — сосредоточился на инженерных приложениях, использующих эти технологии и направленные на решение самых разных задач.
«Из этих технологий действительно можно создавать помощников для инженеров, которые позволяют сложные задачи решать быстрее, точнее и более эффективно», — подчеркнул докладчик.
В качестве примеров он привел два проекта, которые в настоящее время выполняют сотрудники ЦИИ Сколтеха. Первый связан с обработкой пространственных данных (это направление ИИ еще называют «пространственный интеллект», и он основан на технологиях машинного зрения). В данном проекте речь идет про обработку данных, получаемых со спутников, а также — замеров, производимых на поверхности Земли. Если обрабатывать с помощью искусственного интеллекта эту информацию, можно, например, прогнозировать вероятность возникновения лесных пожаров. Поэтому первым потенциальным потребителем нового продукта (и фактически его заказчиком) выступает МЧС.
Второй проект направлен на создание системы для прогнозирования ледовой обстановки на Северном морском пути. Это, во-первых, важное приложение для работы флота (а объем траффика на этом маршруте в последние годы только растет, и очевидно, что эта тенденция сохранится). А во-вторых, как отметил Евгений Бурнаев, это очень хорошая задача именно для того, чтобы объединять методы машинного обучения с классическими моделями на основе физики процессов, и за счет этого получается действительно точнее и лучше прогнозировать ледовую обстановку, а также другие процессы, происходящие в океане.
Также профессор Бурнаев отметил, что сегодня во многие проекты, связанные с технологиями искусственного интеллекта, вовлечены студенты и аспиранты, и это, на самом деле, очень важно и полезно.
«Искусственный интеллект это, прежде всего, на данный момент инженерная дисциплина. И если ты не посмотришь, как те или иные методы и в какой ситуации работают, ты не поймешь, что в этих методах нужно изменять, как их адаптировать под конкретную задачу или куда дальше развивать ту или иную математику», — подчеркнул он.
Напомним, Научная премия Сбера является одной из наиболее престижных наград в России, направленной на поддержку научных исследований и разработок в ряде дисциплин. Лауреаты получают гранты на продолжение своей научной деятельности, что способствует привлечению молодых талантов в перспективные исследования. В рамках премии выделяется три основные категории:
· «Науки о жизни» — направление, связанное с изучением организмов и биотехнологическими процессами.
· «Физический мир» — область исследований, охватывающая физику, химию и прикладные технологии.
· «Цифровая вселенная» — сфера изучения компьютерных наук, информационной безопасности и искусственного интеллекта.
Кроме того, начиная с 2024 года введена специальная категория — «AI в науке», ориентированная исключительно на молодых исследователей до 35 лет, чьи работы связаны с использованием искусственного интеллекта.
Профессор Евгений Бурнаев стал лауреатом 2024 года в номинации «Цифровая вселенная», премией отмечены полученные им результаты в области искусственного интеллекта, глубокого обучения и стохастического анализа многомерных данных. Ранее такую же премию вручали Александру Холево, основателю квантовой теории информации, и Евгению Тыртышникову за новые матричные и тензорные методы моделирования и сжатия данных.
Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.
