Technology – Page 2 – Russian Language Engine

August 1, 2025

Московский метрополитен – В Москве обновили дизайн схемы метрополитена

Московский метрополитен

В Москве обновили дизайн схемы метрополитена. Теперь для оформления использованы только плавные линии, также на карте изобразили крупные парки в пешей доступности от метро. Последний раз дизайн схемы кардинально менялся в 2013-м.

Департамент транспорта Москвы показал обновленную карту столичного метрополитена. Среди основных изменений: для схематичного изображения использованы только плавные линии, также на карте изобразили крупные парки в пешей доступности от метро. Заммэра Москвы по вопросам транспорта и промышленности Максим Ликсутов отметил, что нововведения призваны сделать карту более удобной для пассажиров.

По словам Ликсутова, некоторые элементы на схеме внедрили впервые за 90 лет, последний раз ее дизайн кардинально менялся в 2013 году. Новую карту подготовили к открытию нового участка Троицкой линии «Новаторская» — «ЗИЛ».

«В этом году для удобства пользователей изменим дизайн схемы метро. Всего разместим более 38 тыс. схем к открытию нового участка Троицкой линии. Дизайн разрабатывали с учетом обратной связи от пассажиров, а новый подход к созданию навигации позволит москвичам и туристам еще быстрее считывать информацию», — прокомментировал заммэра.

Московское метро самое крупное в Европе по пассажиропотоку и занимает второе место в мире по этому показателю. Программа развития метрополитена предусматривает, что до 2030 года в Москве будет построена еще 31 станция.

Сейчас продолжаются работы по строительству Троицкой и Рублево-Архангельской линий, а также станции «Достоевская» Кольцевой линии. Кроме того, ведется проектирование на Бирюлевской линии метро, продление Арбатско-Покровской линии со строительством новой конечной станции «Гольяново».

August 1, 2025

Moscow Metro – Moscow has updated the design of its metro map

Source: Moscow Metro

Moscow has updated the design of its metro map. Now, only smooth lines are used for the design, and large parks within walking distance from the metro are depicted on the map. The last time the map’s design was radically changed was in 2013.

The Moscow Department of Transport has unveiled the updated map of the capital’s metro. Among the main changes: only smooth lines are used for the schematic representation, and large parks within walking distance from the metro are shown on the map. Maksim Liksutov, Deputy Mayor of Moscow for Transport and Industry, noted that the innovations are aimed at making the map more convenient for passengers.

According to Liksutov, some elements on the map have been introduced for the first time in 90 years; the last time its design was radically changed was in 2013. The new map was prepared for the opening of the new section of the Line 16, Novatorskaya — ZIL.

“This year, we will change the design of the metro map for the convenience of users. A total of more than 38 thousand maps will be placed for the opening of the new section of the Troitskaya line. The design was developed taking into account feedback from passengers, and the new approach to creating navigation will allow Muscovites and tourists to read information even faster,” – commented the Deputy Mayor.

The Moscow Metro is the largest in Europe in terms of passenger traffic and ranks second in the world in this indicator. The metro development program provides for the construction of 31 more stations in Moscow by 2030.

Currently, work continues on the construction of the Lines 16 and 17, as well as the Dostoevskaya station of the Circle Line. Additionally, design work is underway for the Line 18 and the extension of the Line 3 with the construction of a new terminal station, Golyanovo.

July 24, 2025July 24, 2025

Здравоохранение и технологии – Москва запускает сервис искусственного интеллекта для диагностики переломов плеча

Источник: Департамент здравоохранения Москвы

Москва внедрила новый сервис искусственного интеллекта (ИИ) для обнаружения переломов плеча на рентгеновских снимках. По словам Юрия Василева, начальника отдела радиологии Департамента здравоохранения Москвы, это 41-я клиническая область, в которой радиологи используют технологии компьютерного зрения.

Департамент здравоохранения Москвы запускает сервис искусственного интеллекта для диагностики переломов плеча.

Москва продолжает продвигать интеграцию технологий искусственного интеллекта в практические приложения в сфере здравоохранения. Алгоритм помогает врачам, автоматически выделяя подозрительные области, указывающие на возможные переломы, и выполняя необходимые измерения на снимках. Это ускоряет интерпретацию исследований и повышает точность обнаружения травм. Васильев подчеркнул критическую важность этого сервиса в травматологических центрах, где эффективность и точность диагностики имеют первостепенное значение для своевременного лечения и снижения риска осложнений. Эта интеграция ИИ в травматологию способствует дальнейшему развитию цифровой медицины в Москве, интегрируя сервис в комплексную инфраструктуру нейронных сетей города, которая в настоящее время работает в 41 направлении.

«Плечевой сустав — одна из самых сложных анатомических областей для интерпретации рентгеновских снимков, — отметил Василев. — Даже незначительные отклонения в положении пациента во время обследования могут повлиять на точность визуализации, что требует исключительной внимательности врача. Этот алгоритм искусственного интеллекта действует как дополнительный фильтр, служа надежным вспомогательным инструментом для повышения точности анализа».

«Плечевой сустав является одной из самых сложных анатомических задач для интерпретации рентгеновских снимков», — отметил Василиев. «Даже незначительные отклонения в положении пациента могут повлиять на точность визуализации, что требует исключительной клинической бдительности. Этот алгоритм искусственного интеллекта функционирует как диагностический фильтр, служа надежным вспомогательным инструментом для повышения точности анализа».

Своевременная диагностика переломов имеет решающее значение для определения тактики лечения. Задержки увеличивают риск осложнений, включая неправильное сращение костей, хроническую боль и ограниченную подвижность. Внедрение ИИ минимизирует эти риски, позволяя начать лечение на более ранней стадии.

В рамках пятилетнего эксперимента по компьютерному зрению в Москве в сферу здравоохранения интегрировано более 200 ИИ-сервисов, участвующих в проекте. Около 100 алгоритмов интегрировано в медицинскую информационную систему города, около 50 из них в настоящее время анализируют медицинские изображения в режиме реального времени.

Проект возглавляет Московский комплекс социального развития на базе Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы в сотрудничестве с Департаментом информационных технологий города. Он соответствует целям Стратегии развития медицины в Москве до 2030 года, направленной на улучшение качества и доступности медицинской помощи для жителей.

July 24, 2025

Health and Technology – Moscow Launches AI Service for Diagnosing Shoulder Fractures

Source: Moscow Health Care Department

Moscow has deployed a new artificial intelligence (AI) service to detect shoulder fractures on X-ray images. This marks the 41st clinical area where the radiologists utilize computer vision technologies, according to Yuri Vasilev, Chief Officer of Radiology at the Moscow Health Care Department.

Moscow Health Care Department Launches AI Service for Diagnosing Shoulder Fractures.

Moscow is continually advancing the integration of artificial intelligence technologies into practical healthcare applications. The algorithm assists doctors by automatically highlighting suspicious areas indicating potential fractures and performing necessary measurements on the images. This accelerates the interpretation of studies and enhances the accuracy of injury detection. Vasilev emphasized the service’s critical importance in trauma centers, where efficiency and diagnostic precision are paramount for timely treatment and reducing complication risks. This integration of AI into traumatology advances Moscow’s ongoing development of digital medicine, integrating the service into the city’s comprehensive neural network infrastructure, which now operates across 41 modalities.

“The shoulder joint is one of the most complex anatomical areas for interpreting X-ray images,” Vasiliev noted. “Even minor deviations in the patient’s position during the examination can affect visualization accuracy, demanding exceptional doctor attentiveness. This AI algorithm acts as an additional filter, serving as a reliable auxiliary tool to increase analysis accuracy.”

“The shoulder joint is one of the most complex anatomical challenges for X-ray interpretation,” Vasiliev noted. “Even minor patient positioning variations can compromise visualization accuracy, requiring exceptional clinical vigilance. This AI algorithm functions as a diagnostic filter, providing a reliable auxiliary tool to enhance analytical precision.”

Timely fracture diagnosis is crucial for determining treatment tactics. Delays increase risks of complications, including improper bone fusion, chronic pain, and limited mobility. AI implementation minimizes these risks by enabling earlier therapy initiation.

Moscow’s integration of smart algorithms into healthcare, as part of a five-year experiment in computer vision, now includes over 200 AI services participating in the project. Approximately 100 algorithms have been integrated into the city’s medical information system, with about 50 currently analyzing medical images in real-time streaming mode.

The project is led by the Moscow Social Development Complex, based on the Center for Diagnostics and Telemedicine of the Moscow Healthcare Department, in collaboration with the city’s Department of Information Technology. It aligns with the goals of the Moscow Medicine Development Strategy until 2030, aiming to improve the quality and accessibility of medical care for residents.

July 23, 2025

Moscow Metro – Time for new technologies! Testing neural voice in audio messages in the Moscow metro.

Source: Moscow Metro

Time for new technologies! Testing neural voice in audio messages in the Moscow metro.

We are gradually introducing artificial intelligence into the capital’s transport system. For example, since the beginning of the year, a neural network has been helping Alexandera’s chatbot answer your questions. Now, as part of a pilot project, AI will assist announcers in the Moscow metro.

As Maksim Liksutov explained, audio announcements are one of the most important ways to communicate with passengers. Sometimes something changes in metro operations: an escalator is closed for repair or trains follow a different route. Each situation requires a prompt announcement. Neural voice will help solve this task in minutes.

Moreover, the required audio file can be created remotely. Specialists only need to:

Prepare the text.

Upload it to the program.

Adjust the voice — choose the timbre, intonation, and pause length. By the way, AI was trained on real recordings of metro announcers.

We will test neural voice on the Line 1, which has many transfers to the MCC, MCD, other metro lines, car and railway stations. Also, Komsomolskaya station is located here — the leader in the number of transport infrastructure objects announced by announcers.

«Voices in neural processing allow creating prompt audio announcements in the unified style of Moscow Transport. After the pilot launch of the technology on the Line 1, we will decide on its further use in the metro and beyond. We will also consider passengers’ wishes. We continue to implement the most modern digital services, as instructed by Moscow Mayor Sergey Sobyanin», — said Maksim Liksutov.

July 21, 2025

Moscow Metro – Russia conducted its first digital ruble payment as part of a smart contract for insuring the capital’s autonomous tram

Source: Moscow Metro

Russia conducted its first digital ruble payment as part of a smart contract for insuring the capital’s autonomous tram.

As Maksim Liksutov reported, the transaction was successfully carried out in pilot mode between the insurance group SOGAZ and the metro, with the support of VTB Bank. The payment was not related to an actual insurance event.

Key advantages of digital rubles:

🔹 Reliability. This is a digital form of the national currency, alongside cash and non-cash funds.

🔹 Speed. Payments are processed automatically within one day under a smart contract.

🔹 Security. Full transparency of transfers, as well as payments for goods and services.

At the beginning of 2025, on the instructions of Moscow Mayor Sergey Sobyanin, the Moscow Government signed a smart contract to insure Russia’s first autonomous tram. This test payment proved the safety, transparency, and high speed of fulfilling obligations using digital rubles. The online calculation of simulated damages and the payout of compensation were completed within one day. In the future, digital rubles will become one of the payment methods for fares and other transportation services in the capital, — said Maksim Liksutov.